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Temario del curso

Introducción a las métricas personalizadas

  • Conceptos básicos sobre tipos y aplicaciones de métricas
  • Resumen de las librerías de instrumentación disponibles para Prometheus
  • Ventajas de exportar este tipo de métricas personalizadas

Configuración inicial de Prometheus para el manejo de métricas personalizadas

  • Parametrización de Prometheus a fin de recopilar dichas métricas
  • Conocimiento acerca de los formatos empleados por Prometheus para su exposición
  • Redacción de consultas PromQL específicas para dichas métricas personalizadas

Instrumentación práctica en las aplicaciones

  • Incorporar mecanismos de instrumentación a código escrito en Python, Java y Node.js
  • Utilización adecuada de las librerías proporcionadas por el propio Prometheus
  • Solución ante situaciones habituales en la implementación de este tipo de tareas

Elaboración de paneles visuales para estas métricas personalizadas

  • Proyección de paneles en Grafana adaptados a situaciones específicas
  • Configuración personalizada de elementos visuales que representan dichas métricas
  • Establecimiento de alertas y seguimientos en tiempo real

Incorporación del monitoreo continuo a los procesos automatizados CI/CD

  • Integración de métricas personalizadas en etapas de construcción e implementación del software
  • Automatización de respuestas ante posibles fallos dentro de los procesos CI/CD
  • Garantía constante de disponibilidad de estas métricas a lo largo del ciclo de actualizaciones de la aplicación

Resolución de inconvenientes y optimización continua

  • Detección e identificación de problemas derivados de la instrumentación
  • Mejora del rendimiento global tanto de Prometheus como de Grafana
  • Escalamiento efectivo del sistema de monitoreo para entornos con altísima demanda

Estrategias avanzadas en materia de visualización

  • Aprovechamiento adecuado de complementos externos para lograr representaciones más efectivas
  • Vinculación de fuentes de datos adicionales con el sistema de visualización de Grafana
  • Creación final de paneles interactivos y accesibles para distintos interesados del proyecto

Resumen general y pasos subsiguientes a seguir tras el curso

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre Prometheus y Grafana
  • Experiencia en desarrollo de aplicaciones y trabajo con APIs

Público objetivo

  • Desarrolladores
  • Ingenieros DevOps
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
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