Temario del curso
Introducción a las métricas personalizadas
- Conceptos básicos sobre tipos y aplicaciones de métricas
- Resumen de las librerías de instrumentación disponibles para Prometheus
- Ventajas de exportar este tipo de métricas personalizadas
Configuración inicial de Prometheus para el manejo de métricas personalizadas
- Parametrización de Prometheus a fin de recopilar dichas métricas
- Conocimiento acerca de los formatos empleados por Prometheus para su exposición
- Redacción de consultas PromQL específicas para dichas métricas personalizadas
Instrumentación práctica en las aplicaciones
- Incorporar mecanismos de instrumentación a código escrito en Python, Java y Node.js
- Utilización adecuada de las librerías proporcionadas por el propio Prometheus
- Solución ante situaciones habituales en la implementación de este tipo de tareas
Elaboración de paneles visuales para estas métricas personalizadas
- Proyección de paneles en Grafana adaptados a situaciones específicas
- Configuración personalizada de elementos visuales que representan dichas métricas
- Establecimiento de alertas y seguimientos en tiempo real
Incorporación del monitoreo continuo a los procesos automatizados CI/CD
- Integración de métricas personalizadas en etapas de construcción e implementación del software
- Automatización de respuestas ante posibles fallos dentro de los procesos CI/CD
- Garantía constante de disponibilidad de estas métricas a lo largo del ciclo de actualizaciones de la aplicación
Resolución de inconvenientes y optimización continua
- Detección e identificación de problemas derivados de la instrumentación
- Mejora del rendimiento global tanto de Prometheus como de Grafana
- Escalamiento efectivo del sistema de monitoreo para entornos con altísima demanda
Estrategias avanzadas en materia de visualización
- Aprovechamiento adecuado de complementos externos para lograr representaciones más efectivas
- Vinculación de fuentes de datos adicionales con el sistema de visualización de Grafana
- Creación final de paneles interactivos y accesibles para distintos interesados del proyecto
Resumen general y pasos subsiguientes a seguir tras el curso
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre Prometheus y Grafana
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones y trabajo con APIs
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros DevOps
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Reseñas (2)
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