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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a Grafana y Prometheus

  • Resumen de la arquitectura y casos de uso
  • Instalación y configuración de Prometheus y Grafana
  • Visión general de los exportadores y el lenguaje de consulta de Prometheus (PromQL)

Integración de fuentes de datos

  • Conexión de Prometheus con Grafana
  • Integración con Elasticsearch, InfluxDB, PostgreSQL, MySQL y Loki
  • Uso de plugins para JSON, CSV y API externas

Trabajo con tableros

  • Creación e importación de tableros
  • Uso de paneles: gráficos, tablas, mapas de calor y visualizaciones estadísticas
  • Creación de plantillas reutilizables con variables y filtros

Consultas avanzadas y transformación de datos

  • Escritura y optimización de consultas PromQL
  • Uso de transformaciones, matemáticas, alias y campos derivados
  • Combinación de múltiples fuentes de datos en una sola vista

Alertas y notificaciones

  • Configuración de reglas y umbrales de alerta
  • Uso de Alertmanager y configuración de receptores de alertas (correo electrónico, Slack, webhook, etc.)
  • Gestión de silencios y agrupación de alertas

Consideraciones de rendimiento y escalabilidad

  • Optimización del rendimiento de los tableros y el uso de caché
  • Escala de Prometheus mediante federación y almacenamiento a largo plazo
  • Mejores prácticas para la retención de datos y el uso del disco

Control de acceso y colaboración

  • Configuración de usuarios, roles y equipos
  • Configuración de permisos y compartición segura
  • Control de versiones y aprovisionamiento de tableros

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia con herramientas de monitoreo de sistemas o DevOps
  • Conocimiento de entornos Linux y uso de la línea de comandos
  • Comprensión de datos de series temporales y redes básicas

Público objetivo

  • Administradores de sistemas y redes
  • Ingenieros de DevOps y de confiabilidad de sitios
  • Equipos de monitoreo y observabilidad

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