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Temario del curso

Introducción

  • Prometheus frente a Graphite e InfluxDB
  • Descripción general de las funcionalidades y arquitectura de Prometheus
  • Modelo de datos y métricas en Prometheus

Primeros pasos

  • Instalación y configuración básica de Prometheus
  • Operaciones de consulta (PromQL)
  • Casos de uso e ejemplos prácticos
  • Navegación por la interfaz gráfica de usuario

Monitoreo y alertado

  • Reglas de registro y notificación de alertas
  • Instrumentación de código para recopilación de datos
  • Envío de métricas mediante Pushgateway
  • Uso de exportadores Node y WMI<\/li>
  • Configuración del componente Alertmanager
  • Gestión efectiva de alertas generadas

Visualización con Grafana

  • Instalación e inicialización de Grafana
  • Configuración de Prometheus como fuente de datos
  • Aprovechamiento de paneles predefinidos en el sistema
  • Personalización detallada de los paneles creados

Seguridad, integración y optimización

  • Modelo de seguridad incorporado en Prometheus
  • Mecanismos de autenticación, autorización y encriptación
  • Gestión eficaz del sistema de APIs<\/li>
  • Sistemas de federación e identificación automática HTTP
  • Ajustes disponibles para la escritura remota de datos
  • Mejoras al rendimiento y uso eficiente de los recursos

Detección y solución de errores frecuentes

Resumen y pasos a seguir después del curso

Requerimientos

  • Experiencia en programación (preferiblemente en Go o Python)
  • Dominio de la línea de comandos de Linux

Público objetivo

  • Administradores de sistemas
  • Ingenieros DevOps
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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