Temario del curso
Introducción a ComfyUI y la creación de contenido visual con IA
- Qué es ComfyUI y el panorama actual de la IA visual
- Flujos de trabajo basados en nodos frente a herramientas creativas tradicionales
- Tipos de medios compatibles: imagen, vídeo, 3D y audio
Instalación, configuración y primera generación
- ComfyUI Desktop para Windows y macOS
- Opciones de instalación manual y visión general del soporte GPU
- Ejecución de un primer flujo de trabajo de generación de imágenes
La interfaz del grafo de nodos y conceptos clave
- Navegación por el lienzo, zoom y selección de nodos
- Nodos, enlaces, propiedades y dependencias
- Sistema de colas, orden de ejecución y re-ejecución parcial
Nodos principales: Cargadores, muestreadores, acondicionamiento y salidas
- Cargadores de checkpoints, CLIP y VAE
- Muestreadores, programadores y parámetros de generación
- Acondicionamiento con prompts positivos y negativos
Trabajo con modelos: Checkpoints, LoRAs, VAEs y embeddings
- Tipos de modelos y formatos de archivo: safetensors, ckpt
- LoRAs para el control del estilo y los personajes
- Embeddings e inversión textual
Generación controlada: ControlNet, IP-Adapter e inpainting
- ControlNet para la guía por pose, profundidad y bordes
- IP-Adapter para referencia de estilo basada en imágenes
- Técnicas de inpainting y outpainting (relleno exterior)
Perfeccionamiento de imágenes: Aumento de resolución, composición y área de trabajo
- Modelos de aumento de resolución: ESRGAN, SwinIR y variantes
- Flujos de trabajo de corrección de alta resolución
- Composición por áreas para imágenes multicentro
Flujos de trabajo de generación de vídeo
- Modelos de vídeo compatibles: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
- Generación fotograma a fotograma e interpolación
- Canales de imagen a vídeo y texto a vídeo
Nodos personalizados y el ecosistema de la comunidad
- Gestor de ComfyUI y Registro
- Búsqueda, instalación y evaluación de nodos personalizados
- Flujos de trabajo comunitarios disponibles en Comfy Workflows
Gestión, optimización y compartición de flujos de trabajo
- Guardado y carga de flujos de trabajo como archivos JSON
- Incrustación de datos del flujo de trabajo en archivos PNG y WebP generados
- Gestión de memoria, procesamiento por lotes y optimización de VRAM
Modo App, API y canales de producción
- Creación de interfaces simplificadas con el Modo App
- Exposición de flujos de trabajo como puntos finales de la API
- Despliegue en Comfy Cloud y Comfy Enterprise
Solución de problemas, rendimiento y mejores prácticas
- Errores comunes y estrategias de depuración
- Carga inteligente de memoria y operación con baja VRAM
- Organización de modelos y configuración de rutas de búsqueda
Requerimientos
- Conocimientos informáticos básicos y familiaridad con sistemas de archivos
- No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial ni programación
Público objetivo
- Artistas digitales y creadores de contenido visual
- Diseñadores y profesionales creativos
- Profesionales de la IA que exploran herramientas de generación visual
- Artistas técnicos y especialistas en canales de producción
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