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Temario del curso
Introducción a CrewAI
- Panorama general sobre las características de CrewAI y sus fines específicos
- Ejemplos reales de la colaboración autónoma entre múltiples agentes IA
- Elementos principales: tipos de agente, funciones y flujos de trabajo
Instalación e inicialización del entorno CrewAI
- Procedimiento para su instalación y configuración de entornos operativos
- Estructura básica de proyectos junto a configuraciones iniciales
- Conexión con distintos proveedores LLM, entre ellos OpenAI y otros similares
Creación y asignación de funciones a los agentes del sistema
- Desarrollo personalizado de roles para cada tipo de agente
- Definición detallada de cualidades propias y tareas que deben desempeñar
- Control eficiente del contexto interno y redacción específica de instrucciones para cada agente
Elaboración de trabajos individuales y concatenación secuencial de procedimientos
- Determinación precisa de estructuras funcionales y relaciones entre tareas solicitadas
- Organización lógica de cadenas de trabajo basada en esquemas de flujos preestablecidos
- Sincronización eficaz de operaciones entre diferentes componentes inteligentes del sistema
Validación, pruebas y localización rápida de fallos en el diseño del conjunto de agentes
- Ejecución controlada de cada uno de los agentes dentro del modo desarrollador
- Seguimiento riguroso de todas las interacciones y registros operativos generados
- Ajuste necesario de parámetros para optimizar su correcto funcionamiento general
Realización conjunta de un proyecto ilustrativo práctico
- Propuesta de formación de un equipo básico de agentes especializados en investigar temas específicos
- Despliegue completo del proyecto propuesto y análisis minucioso de resultados obtenidos
- Búsqueda de posibilidades alternativas para mejorar sustancialmente el desarrollo descrito inicialmente
Resumen final y guía hacia los siguientes pasos a dar en sus avances futuros
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación con Python
- Familiaridad con conceptos generales sobre agentes de IA o modelos LLM
- Interés destacado por la creación y desarrollo de sistemas basados en agentes
Público objetivo
- Desarrolladores de software
- Responsables técnicos y líderes tecnológicos
- Aficionados a la inteligencia artificial en general
7 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 1450 € + IVA*
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