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Temario del curso
Introducción a los sistemas de agentes seguros
- Riesgos de seguridad en los sistemas multiagente
- Visión general sobre las capacidades de seguridad que ofrece CrewAI
- Consideraciones relativas al cumplimiento normativo en flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial
Identidad y autenticación de agentes
- Gestión eficaz de identidades y roles asignados a los agentes
- Comunicación segura entre distintos agentes del sistema
- Uso de autenticación basada en tokens y la integración con el protocolo OAuth
Privacidad y confidencialidad de los datos
- Técnicas para minimizar y anonimizar la recopilación de información personal
- Canales seguros para el intercambio de datos entre agentes
- Métodos de cifrado aplicados a los datos sensibles, tanto en entrada como salida
Gobernanza y registro para auditorías
- Creación de registros detallados que permitan el seguimiento de las acciones ejecutadas por cada agente
- Estrategias para centralizar el registro y la supervisión constante del sistema
- Implementación de políticas específicas destinadas a regular el comportamiento colectivo de los agentes
Aplicación práctica de marcos normativos y reglas institucionales
- Adaptación del sistema según estándares internacionales vigentes (por ejemplo, GDPR o SOC 2)
- Configuración personalizada de motores normativos y filtros automáticos
- Generación dinámica de reglas operativas y toma autónoma de decisiones conforme a dichas políticas
Patrones de diseño orientados a la cooperación segura entre agentes
- Organización basada en eventos para la coordinación de tareas asignadas
- Delimitación precisa de las funciones inherentes a cada tipo específico de agente
- Estrategias eficaces frente a fallos operativos y respuestas ágiles ante incidentes críticos
Implementación escalable y seguimiento continuo del rendimiento
- Medidas de seguridad a aplicar durante la integración de flujos automatizados mediante sistemas CI/CD
- Despliegue seguro utilizando contenedores Docker y el entorno distribuido Kubernetes
- Detección puntual de cualquier incumplimiento normativo a través del monitoreo en tiempo real
Resumen global y pasos siguientes recomendados
Requerimientos
- Experiencia previa programando en Python
- Conocimientos básicos sobre sistemas basados en agentes
- Familiaridad con principios de ciberseguridad y cumplimiento normativo
Público objetivo
- Especialistas en seguridad informática
- Líderes de proyectos de inteligencia artificial empresariales
- Responsables del cumplimiento normativo
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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