Programa del Curso

    Almacenamiento de archivos y documentos (almacenamiento en la nube) Características (OCR, Scalaibility, Search, etc...) Ejemplos de código abierto (por ejemplo, Next Cloud) Algunos ejemplos comerciales
Almacenamiento de archivos planos XML Bases de datos
  • Bases de datos CSV
  • Bases de datos relacionales Normalización
  • Dependencias y constrants
  • ScalaBility - Replicaciones, clústeres
  • Software de código abierto y comercial (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle, etc.)
  • NoSQL Almacenamiento Bases de datos orientadas a documentos (MongoDB, CouchDB, etc.)
  • Orientación de las columnas (Canadra, Scylla, etc.)
  • Search Orientación (Elasticsearch...
  • NuevoSQL Teorema CAP
  • Software de código abierto (SequoiaDB, etc...)
  • Search Motores Características (procesamiento de texto, relevancia, etc.)
  • Ejemplos de código abierto
  • Scalabilidad, alta disponibilidad, balado de carga, etc.
  • Datawherehouses tradicionales Business Inteligence, OLTP y Datawherehouse
  • Soluciones comerciales y de código abierto
  • MapReduce y el procesamiento paralelo distribuido Similar a Hadoop (Hive, HFS, Impala)
  • Sistema de archivos distribuido Visión general del código abierto (Ceph, etc.)
  • En memoria Databases Solución de código abierto (por ejemplo, ApacheIgnite)
  • Otros Hypertable (Google Bigtable)
  • BigQuery
  • Solución de AWS (S3, etc...)
  • Más allá del presente - tendencias futuras

    Requerimientos

    Aunque no se requieren conocimientos técnicos, la comprensión de los ejemplos requiere cierto nivel de teoría de bases de datos (por ejemplo, SQL, etc.)

     7 horas

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    Testimonios (2)

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