Programa del Curso

  1. Almacenamiento de archivos y documentos (almacenamiento en la nube)
    1. Características (OCR, Scalaibility, Search, etc...)
    2. Ejemplos de código abierto (por ejemplo, Next Cloud)
    3. Algunos ejemplos comerciales
  2. Almacenamiento de archivos planos
    1. XML Bases de datos
    2. Bases de datos CSV
  3. Bases de datos relacionales
    1. Normalización
    2. Dependencias y constrants
    3. ScalaBilidad - Replicaciones, Clusters
    4. Software comercial y de código abierto (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle, etc.)
  4. NoSQL Almacenamiento
    1. Orientado a documentos Databases (MongoDB, CouchDB etc...)
    2. Orientación de la columna (Canadra, Scylla, etc.)
    3. Orientación de búsqueda (Elasticsearch...
  5. NuevoSQL
    1. Teorema CAP
    2. Software de código abierto (SequoiaDB, etc.)
  6. Search Engines
    1. Características (procesamiento de texto, relevancia, etc.)
    2. Ejemplos de código abierto
    3. Scalabilidad, alta disponibilidad, empacado de carga, etc....
  7. Datawherehouses tradicionales
    1. Business Inteligence, OLTP y Datawherehouse
    2. Soluciones comerciales y de código abierto
  8. MapReduce y el procesamiento paralelo distribuido
    1. Hadoop-similar (Hive, HFS, Impala)
  9. Sistema de archivos distribuido
    1. Visión general del código abierto (Ceph, etc.)
  10. En memoria Databases
    1. Solución de código abierto (por ejemplo, ApacheIgnite)
  11. Otros
    1. Hypertable (Google Bigtable)
    2. BigQuery
    3. Solución de AWS (S3, etc...)
  12. Más allá del presente: tendencias futuras

Requerimientos

Aunque no se requieren conocimientos técnicos, la comprensión de los ejemplos requiere cierto nivel de teoría de bases de datos (por ejemplo, SQL, etc.)

 7 horas

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