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Programa del Curso
- Almacenamiento de archivos y documentos (almacenamiento en la nube)
- Características (OCR, Scalaibility, Search, etc...)
- Ejemplos de código abierto (por ejemplo, Next Cloud)
- Algunos ejemplos comerciales
- Almacenamiento de archivos planos
- XML Bases de datos
- Bases de datos CSV
- Bases de datos relacionales
- Normalización
- Dependencias y constrants
- ScalaBilidad - Replicaciones, Clusters
- Software comercial y de código abierto (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle, etc.)
- NoSQL Almacenamiento
- Orientado a documentos Databases (MongoDB, CouchDB etc...)
- Orientación de la columna (Canadra, Scylla, etc.)
- Orientación de búsqueda (Elasticsearch...
- NuevoSQL
- Teorema CAP
- Software de código abierto (SequoiaDB, etc.)
- Search Engines
- Características (procesamiento de texto, relevancia, etc.)
- Ejemplos de código abierto
- Scalabilidad, alta disponibilidad, empacado de carga, etc....
- Datawherehouses tradicionales
- Business Inteligence, OLTP y Datawherehouse
- Soluciones comerciales y de código abierto
- MapReduce y el procesamiento paralelo distribuido
- Hadoop-similar (Hive, HFS, Impala)
- Sistema de archivos distribuido
- Visión general del código abierto (Ceph, etc.)
- En memoria Databases
- Solución de código abierto (por ejemplo, ApacheIgnite)
- Otros
- Hypertable (Google Bigtable)
- BigQuery
- Solución de AWS (S3, etc...)
- Más allá del presente: tendencias futuras
Requerimientos
Aunque no se requieren conocimientos técnicos, la comprensión de los ejemplos requiere cierto nivel de teoría de bases de datos (por ejemplo, SQL, etc.)
7 horas
Testimonios (2)
I liked that he had actual know how of when to use each technology, that's valuable.
Radu Mazilu - eMAG IT Research
Curso - Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
The Trainer Subject Knowledge