Temario del curso
Lección 1 - Conceptos básicos de SQL:
- Enunciados SELECT
- Tipos de uniones
- Índices
- Vistas
- Subconsultas
- UNION
- Creación de tablas
- Carga de datos
- Volcado de datos
- NoSQL
Lección 2 - Modelado de datos:
- Sistemas ER basados en transacciones
- Almacenes de datos
- Modelos de almacén de datos
- Esquema de estrella
- Esquemas de copo de nieve
- Dimensiones con cambios lentos (SCD)
- Datos estructurados y no estructurados
- Motores de almacenamiento de diferentes tipos de tabla:
- Basado en columnas
- Basado en documentos
- En memoria
Lección 3 - Índices en el mundo de NoSQL/ciencia de datos
- Restricciones (primarias)
- Escaneo basado en índices
- Ajuste de rendimiento
Lección 4 - NoSQL y datos no estructurados
- Cuándo usar NoSQL
- Datos de consistencia eventual
- Esquema en lectura vs. esquema en escritura
Lección 5 - SQL para análisis de datos
- Funciones de ventana
- Uniones laterales
- Lead y Lag
Lección 6 - HiveQL
- Soporte de SQL
- Tablas externas e internas
- Uniones
- Particiones
- Subconsultas correlacionadas
- Consultas anidadas
- Cuándo usar Hive
Lección 7 - Redshift
- Diseño y estructuración
- Bloqueos y recursos compartidos
- Diferencias con Postgres
- Cuándo usar Redshift
Requerimientos
- Conocimiento de bases de datos
- Experiencia con SQL, un plus.
Audiencia
- Analistas de negocio
- Desarrolladores de software
- Desarrolladores de bases de datos
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Reseñas (3)
Gunnar ajustó el contenido para el segundo día basado en nuestro feedback del primer día. Nos consultó para saber qué nos gustó, qué no nos gustó, qué encontramos difícil y cómo queríamos abordar el día 2. Me gustó el estilo de enseñanza de Gunnar: dar conferencias, compartir ejemplos, permitirnos tiempo para practicar y responder preguntas antes de pasar al siguiente tema. Esto significaba que podíamos comprender completamente un tema antes de pasar al siguiente. Esto redujo la sobrecarga de información y nos dio la oportunidad de dedicar más tiempo a los temas con los que teníamos dificultades y menos tiempo a los temas que nos resultaban fáciles.
Ffion - Complete Coherence
Curso - SQL For Data Science and Data Analysis
Traducción Automática
La técnica de formación de Gunnar es dinámica, exhaustiva y perfectamente adaptada a las necesidades individuales. En nuestro grupo de cinco, se aseguró de que todos permanecieran al día y comprendieran plenamente el material durante todo el curso. El conocimiento y los recursos que adquirimos sin duda serán valiosos por años. ¡Gracias, Gunnar!
Marcia - Complete Coherence
Curso - SQL For Data Science and Data Analysis
Traducción Automática
Gunnar creó una gran conexión con el público y fue rápido para identificar nuestras necesidades. Fue muy participativo y altamente conocedor en todo momento, y disfrutamos de su sentido del humor.
Kurt - Complete Coherence
Curso - SQL For Data Science and Data Analysis
Traducción Automática
