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Temario del curso

Introducción a la IA generativa con DeepSeek

  • Visión general de los modelos DeepSeek para tareas de IA generativa.
  • Comprensión de la generación de texto, imágenes y contenido multimedia.
  • Aplicaciones de la IA en sectores creativos.

Exploración de la generación textual y la narración

  • Uso de DeepSeek para crear contenido mediante la IA.
  • Técnicas para estructurar y perfeccionar el texto generado por la IA.
  • Diseño de herramientas narrativas asistidas por inteligencia artificial.

Generación de imágenes y arte mediante IA

  • Utilización de DeepSeek Vision para procesamiento y síntesis de imágenes.
  • Integración de DeepSeek con otros modelos generativos, como Stable Diffusion.
  • Mejora de las imágenes generadas mediante transferencia de estilo y filtros.

Desarrollo de aplicaciones creativas basadas en IA

  • Incorporación de la IA generativa en flujos de trabajo creativos.
  • Creación de herramientas de escritura, diseño y producción multimedia impulsadas por la IA.
  • Estudios de caso sobre proyectos creativos exitosos desarrollados con IA.

Optimización de los resultados generados por la IA

  • Afinamiento de las respuestas de la IA para garantizar consistencia y coherencia.
  • Control del grado de creatividad y variabilidad en los modelos de IA.
  • Análisis de consideraciones éticas asociadas al contenido generado por la IA.

Escalado del uso de contenido generado mediante IA

  • Despliegue de aplicaciones basadas en IA generativa en entornos productivos.
  • Manejo eficiente de grandes volúmenes de contenido creado por la IA.
  • Aseguramiento del uso responsable de la IA en el ámbito creativo.

Tendencias futuras en IA generativa

  • Avances en la creación de medios mediante inteligencia artificial.
  • Evolución de las prácticas de colaboración entre humanos e IA en el ámbito creativo.
  • Perspectivas sobre el futuro del desarrollo de aplicaciones generativas con IA.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia previa con modelos de IA y redes neuronales.
  • Dominio de algún lenguaje de programación (por ejemplo, Python o JavaScript).
  • Conocimientos básicos sobre los conceptos de la IA creativa.

Público objetivo

  • Investigadores en IA que exploran modelos generativos.
  • Profesionales del ámbito creativo que utilizan la IA para crear contenido.
  • Desarrolladores avanzados trabajando en aplicaciones creativas impulsadas por la IA.
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
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  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

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