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Temario del curso

Introducción al análisis integral con Microsoft Fabric

  • Descripción general de Microsoft Fabric
  • Explicación de la arquitectura del Lakehouse
  • Flujo de trabajo analítico integral

Primeros pasos en el uso de Lakeshouses con Microsoft Fabric

  • Características principales y capacidades de los Lakeshouses
  • Creación y configuración inicial de un Lakehouse
  • Ingesta de datos en las tablas del Lakehouse

Utilización de Apache Spark en Microsoft Fabric

  • Configuración de Apache Spark dentro de Microsoft Fabric
  • Aprovechamiento de Spark para el procesamiento distribuido de datos
  • Análisis y transformación de datos mediante Spark DataFrames

Trabajo con tablas Delta Lake en Microsoft Fabric

  • Introducción a Delta Lake y sus tablas correspondientes
  • Gestión de datos y control de versiones mediante las tablas Delta
  • Implementación de transformaciones y consultas sobre los datos

Ingesta de datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric

  • Posibilidades ofrecidas por Dataflows Gen2
  • Diseño de soluciones basadas en Dataflow para la ingesta de datos
  • Integración de los flujos de trabajo definidos mediante Dataflows en pipelines completos

Uso de las herramientas de Data Factory en Microsoft Fabric

  • Conceptos básicos acerca de los pipelines gestionados por Data Factory
  • Construcción y coordinación eficiente de dichos pipelines
  • Automatización del movimiento y transformación de datos mediante estas herramientas

Resumen final e indicaciones para avanzar

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre los principios de gestión de datos
  • Experiencia previa trabajando con bases de datos SQL
  • Familiaridad con conceptos fundamentales del cómputo en la nube

Público objetivo

  • Ingenieros de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Analistas de datos
 21 Horas

Formación Corporativa a Medida

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