Programa del Curso

Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric

  • Visión general de la plataforma y sus componentes
  • Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft
  • Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric

Módulo 2 – Creación y Administración de Espacios de Trabajo

  • Comprendiendo los Espacios de Trabajo en Fabric
  • Creación y organización de espacios de trabajo
  • Permisos y gestión del acceso

Módulo 3 – Lakehouse en Fabric

  • Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake + Data Warehouse
  • Creación de un Lakehouse en Fabric
  • Importación y gestión de datos

Módulo 4 – Cuadernos en Fabric

  • Introducción a los cuadernos (Python, SQL)
  • Creación y ejecución de cuadernos en Fabric
  • Casos de uso para el análisis exploratorio y la transformación de datos

Módulo 5 – Canales de Datos (ETL Visual)

  • Conceptos ETL en Microsoft Fabric
  • Creación de canales visuales para la ingesta y transformación de datos
  • Programación y monitoreo de flujos de datos

Módulo 6 – Data Warehouse

  • Creación de Data Warehouse en Fabric
  • Modelado y relaciones de tablas
  • Integración con otras fuentes de datos y capas

Módulo 7 – Modelo Semántico

  • Qué es un modelo semántico y por qué importa
  • Creación y edición de modelos analíticos
  • Medidas, jerarquías e indicadores clave de rendimiento (KPIs)

Módulo 8 – Creación de Informes en Power BI

  • Conexión al modelo semántico
  • Mejores prácticas para el diseño de paneles
  • Compartir y publicar informes en Fabric

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Una comprensión de los conceptos básicos de datos y servicios en la nube
  • Experiencia con herramientas de análisis de datos como Power BI o SQL
  • Familiaridad con entornos de Microsoft 365

Público Objetivo

  • Analistas y ingenieros de datos
  • Desarrolladores de inteligencia Business
  • Profesionales de IT que trabajan en plataformas de datos de Microsoft

Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric

  • Visión general del plataforma y sus componentes
  • Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft
  • Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric

Módulo 2 – Creación y gestión de espacios de trabajo

  • Comprensión de los espacios de trabajo de Fabric
  • Creación y organización de espacios de trabajo
  • Permisos y administración del acceso

Módulo 3 – Lakehouse en Fabric

  • Concepto de Lakehouse: combinando Data Lake + Data Warehouse
  • Creación de un Lakehouse en Fabric
  • Importación y gestión de datos

Módulo 4 – Cuadernos en Fabric

  • Introducción a los cuadernos (Python, SQL)
  • Creación y ejecución de cuadernos dentro de Fabric
  • Casos de uso para análisis exploratorio y transformaciones de datos

Módulo 5 – Canales de datos (ETL visual)

  • Conceptos ETL en Microsoft Fabric
  • Creación de canales visuales para la ingesta y transformación de datos
  • Programación y monitoreo de flujos de datos

Módulo 6 – Data Warehouse

  • Creación de Data Warehouse en Fabric
  • Modelado de tablas y relaciones
  • Integración con otras fuentes de datos e interfaces

Módulo 7 – Modelo Semántico

  • Qué es un modelo semántico y por qué es importante
  • Creación y edición de modelos analíticos
  • Medidas, jerarquías y KPIs

Módulo 8 – Creando informes en Power BI

  • Conexión con el modelo semántico
  • Prácticas recomendadas en el diseño de tableros
  • Compartir y publicar informes en Fabric

Resumen y siguientes pasos

Microsoft Fabric es una plataforma unificada de análisis que une la ingeniería de datos, integración de datos, almacenes de datos, ciencia de datos, análisis en tiempo real y inteligencia empresarial bajo un mismo techo.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos intermedios que desean aprovechar Microsoft Fabric para construir soluciones modernas de datos con herramientas integradas de análisis, gobernanza y visualización.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

  • Comprender los componentes de Microsoft Fabric y cómo se integran con el ecosistema de Microsoft.
  • Crear y gestionar espacios de trabajo de Fabric con un control adecuado del acceso.
  • Construir y gestionar Lakehouses para centralizar y analizar datos.
  • Utilizar cuadernos para el análisis exploratorio y transformación usando Python y SQL.
  • Crear e implementar flujos de datos automáticamente con canales visuales.
  • Modelar y gestionar datos utilizando las capas de Data Warehouse y Modelo Semántico.
  • Diseñar y publicar tableros interactivos con Power BI en Fabric.

Formato del curso

  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchas prácticas y ejercicios.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
 21 Horas

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