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Duración 21 horas
Temario del curso
Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric
- Descripción general de la plataforma y sus componentes
- Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft
- Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric
Módulo 2 – Creación y gestión de Espacios de Trabajo
- Comprensión de los Espacios de Trabajo de Fabric
- Creación y organización de Espacios de Trabajo
- Permisos y gestión de accesos
Módulo 3 – Lakehouse en Fabric
- Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake + Almacén de Datos
- Creación de un Lakehouse en Fabric
- Importación y gestión de datos
Módulo 4 – Notebooks en Fabric
- Introducción a los Notebooks (Python, SQL)
- Creación y ejecución de notebooks dentro de Fabric
- Casos de uso para análisis exploratorio y transformaciones de datos
Módulo 5 – Canalizaciones (ETL visual)
- Conceptos de ETL en Microsoft Fabric
- Creación de canalizaciones visuales para la ingesta y transformación de datos
- Programación y monitoreo de flujos de datos
Módulo 6 – Almacén de Datos
- Creación de Almacenes de Datos en Fabric
- Modelado de tablas y relaciones
- Integración con otras fuentes y capas de datos
Módulo 7 – Modelo Semántico
- ¿Qué es un modelo semántico y por qué es importante?
- Creación y edición de modelos analíticos
- Medidas, jerarquías y KPIs
Módulo 8 – Creación de informes en Power BI
- Conexión con el modelo semántico
- Mejores prácticas en el diseño de tableros
- Compartición y publicación de informes en Fabric
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos fundamentales de datos y los servicios en la nube
- Experiencia con herramientas de analítica de datos como Power BI o SQL
- Familiaridad con los entornos de Microsoft 365
Público objetivo
- Analistas e ingenieros de datos
- Desarrolladores de inteligencia de negocios
- Profesionales de TI que trabajan con plataformas de datos de Microsoft
Formación Corporativa a Medida
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