Fundamentos del procesamiento digital de señales (DSP)

Introducción

Visión panorámica sobre conceptos electrónicos principales e implementación práctica del DSP

• Relevancia y alcance que el DSP posee en la tecnología contemporánea

Repaso a fundamentos matemáticos y físicos indispensables para operar con DSP

• Aplicación de estadística, probabilidad y principios relativos al ruido.
• Análisis sobre teorías relacionadas a sistemas lineales y el fenómeno de superposición.
• Manejo adecuado del intercambio entre señales analógicas y digitales mediante ADC/DAC.

Análisis de plataformas software útiles para el DSP y sus recursos disponibles

Iniciación a arquitectura básica de los procesadores dedicados al DSP

• Requisitos técnicos mínimos exigidos para operar con estos procesadores.

Manejo adecuado en propiedades y algoritmos de convolución aplicables

• Contrastes entre función delta e impulso eléctrico inicial.
• Diferencias estructurales en procedimientos operativos tanto del lado de entrada como salida.
• Cómo la relación recíproca y velocidad eléctrica influyen durante procesos DSP.

Introducción a la transformada discreta de Fourier (DFT)

• Definición e historia detrás de las Transformadas de Fourier.
• Estructura básica y simbología utilizada en notaciones de DFT.
• Procedimientos para cálculo, síntesis y evaluación matemática aplicada a resultados DFT.
• Características direccionales y polarizadas asociadas al fenómeno analizado por la DFT.

Aplicación práctica de principios DFT en distintos procedimientos DSP.

• Análisis espectral básico y cómo interpretar respuestas frecuenciales generadas.

Evaluación entre dominios de trabajo típicos para el DSP: temporales, espaciales, etc.

• Identificación y uso conveniente en el plano temporal o espacial.
• Criterios aplicables al seleccionar dominio de frecuencia y ondulatorio.

Ejecución práctica del procesamiento por convolución desde perspectiva de dominio frecuencial.

Explicación detallada sobre propiedades avanzadas asociadas a Transformada de Fourier y sus beneficios concretos.

• Cómo reconocer y utilizar pares de funciones transformadas.
• Diferencias esenciales entre Fast Fourier Transform (FFT) y Transformada Discreta de Fourier convencional.

Implementación sistemática en manejo de señales continuas.

Estructura general vinculada a categorías más comunes en filtros digitales.

Explicaciones sobre cómo funciona la depuración de información mediante filtros básicos.

• Contrastes entre respuesta transitoria y proceso de eliminación de ruidos indeseados.

Diseño e integración práctica para Filtros Promedio Móvil, además del uso correcto en operaciones por convolución.

Explicación relativa al manejo de filtros tipo ventana-Sinc y métodos de recorte de componentes frecuenciales indeseables.

Descripción operativa para Filtros Recursivos y aquellos basados en la serie Chebyshev.

• Cómo opera el método recursivo como herramienta clave dentro del DSP moderno.
• Explicación básica acerca de lo que implica tener una respuesta Butterworth estandarizada.

Selección correcta para filtros específicos según las necesidades de cada aplicación.

Formación y construcción paso a paso de filtros DSP personalizados según la curva frecuencial requerida.

• Técnicas eficaces para probar y mejorar rendimiento final del filtro propuesto.

Integración definitiva del filtro ya analizado dentro de cualquier configuración electrónica.

• Explicación integral sobre la aplicación del DSP en procesos como compresión de información o desarrollo de técnicas visuales avanzadas.
• Ejercitaciones guiadas orientadas al dominio y aplicabilidad práctica de distintas situaciones basadas en DSP.

Visión general sobre herramientas especializadas que facilitan procesamientos complejos mediante DSP.

Incorporación de innovaciones tecnológicas avanzadas en procedimientos DSP para uso futuro.

• Exposición parcial a conceptos innovadores como Transformada Z y complejas derivaciones relacionadas.

Métodos eficaces para detección e identificación de anomalías en el procesamiento DSP.

Síntesis final de aprendizajes principales adquiridos durante este curso.