Unidad de Control Electrónico (ECU) - Vector Teórico

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de robótica y investigadores de IA de nivel avanzado que deseen implementar algoritmos sofisticados de planificación de trayectorias para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases teóricas de los algoritmos avanzados de planificación de trayectorias.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de trayectorias para evitar obstáculos y adaptarse a entornos dinámicos.
• Integrar los algoritmos de planificación de trayectorias con datos de sensores para aumentar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en España (en línea o presencial), está destinada a científicos de datos avanzados, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computadora para la detección de objetos en tiempo real y seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas autónomos.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para una mejor percepción y navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) es una alianza global formada por fabricantes de automóviles, proveedores y desarrolladores de herramientas que tiene como objetivo estandarizar la arquitectura del software utilizado en las unidades de control electrónico (ECU) del sector automotriz.

Este curso práctico, impartido por instructores (en línea o presencialmente), está dirigido a desarrolladores de software para automoción con nivel intermedio y avanzado que deseen diseñar, desarrollar e integrar software utilizando tanto la plataforma AUTOSAR Clásica como la Adaptativa, con especial énfasis en los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender las arquitecturas de AUTOSAR Clásica y Adaptativa, así como sus principales diferencias.
• Desarrollar y configurar componentes de software para automoción mediante herramientas compatibles con AUTOSAR.
• Integrar y probar componentes de software relacionados con ADAS en entornos basados en AUTOSAR Adaptativa.
• Aplicar buenas prácticas en materia de seguridad, protección y optimización del rendimiento en sistemas automotrices.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Práctica práctica con herramientas AUTOSAR ampliamente utilizadas en la industria.
• Aprendizaje basado en proyectos y simulación de escenarios reales del sector automotriz.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida principalmente a ingenieros que desean usar Autosar para diseñar componentes automotrices.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Autosar.
• Configura un flujo de trabajo.
• Navegue sin problemas en el entorno Autosar.
• Trabaja de manera eficiente.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a desarrolladores de software incrustado y ingenieros automotrices de nivel intermedio que desean utilizar la Plataforma Classic AUTOSAR para desarrollar, integrar y probar componentes de software estandarizados para unidades de control electrónico (ECUs).

Al final de este curso, los participantes podrán:

Instalar y configurar herramientas de desarrollo AUTOSAR (por ejemplo, DaVinci Developer, EB Tresos o ETAS ISOLAR-A/B).

Comprender la arquitectura en capas de AUTOSAR y los módulos de software básico (BSW).

Diseñar e implementar el sistema operativo AUTOSAR y la pila de comunicación (COM stack).

Utilizar herramientas como CANoe o similares para simulación, pruebas y diagnóstico en un entorno AUTOSAR.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o en persona), está dirigida a desarrolladores de software embebido de nivel intermedio o ingenieros automotrices que deseen comprender y configurar el sistema operativo AUTOSAR (basado en OSEK/VDX) así como la pila de comunicaciones, para lograr una programación fiable de tareas y una comunicación eficiente entre los módulos electrónicos de los vehículos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura del sistema operativo AUTOSAR y sus políticas de programación
• Implementar y gestionar tareas, eventos, alarmas y contadores
• Describir y configurar los distintos niveles de la pila de comunicaciones, incluyendo el enrutador PDUR y los servicios de comunicación
• Explicar las pilas de protocolos (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) y cómo interactúa AUTOSAR con ellas
• Configurar los módulos del sistema operativo y de comunicación mediante herramientas industriales como Vector DaVinci o ETAS ISOLAR
• Simular y validar el flujo de ejecución de tareas y la transmisión de datos en una unidad electrónica basada en AUTOSAR

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y presencial (en línea o en las instalaciones del cliente), está destinado a ingenieros de seguridad avanzados y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias de seguridad comprehensivas para vehículos autónomos, incluyendo análisis de peligros, evaluación de seguridad funcional y cumplimiento con estándares internacionales.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Identificar y evaluar los riesgos de seguridad asociados con los sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando estándares de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV (Vehículos Autónomos).
• Aplicar estándares de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad en vehículos autónomos.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en España (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores de IA y ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio que deseen construir sistemas de visión robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas de visión con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Este curso presencial o virtual dirigido por instructores está pensado para ingenieros y científicos que buscan dominar el empleo de técnicas DSP, con el fin de gestionar distintos tipos de señales con eficacia y ejercer mayor control sobre sistemas electrónicos multicanal.

Al concluir el programa, los asistentes podrán:

• Instalar y configurar la plataforma software precisa para realizar procesamiento digital de señales.
• Graspar las ideas esenciales que sustentan el DSP y sus usos industriales.
• Aprender a emplear componentes específicos del DSP en configuraciones electrónicas.
• Elaborar algoritmos y funcionalidades basadas en los resultados aportados por el DSP.
• Dominar las utilidades básicas de plataformas software relacionadas con el DSP, incluyendo diseño de filtros para señales.
• Realizar simulaciones pertinentes al DSP y aplicar múltiples tipos de filtros en distintas situaciones prácticas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean explorar los dilemas éticos y los marcos jurídicos que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por la inteligencia artificial en los vehículos autónomos.
• Analizar los marcos jurídicos y las políticas globales que regulan los vehículos de conducción automática.
• Examinar la responsabilidad civil y la rendición de cuentas ante accidentes de vehículos autónomos.
• Evaluare el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir casos reales que involucran dilemas éticos y disputas legales.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en España, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen adquirir conocimientos exhaustivos sobre las arquitecturas de trenes motrices eléctricos, la química de las baterías, los sistemas de gestión de baterías (BMS) y los factores que influyen en la eficiencia energética de dichos vehículos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la estructura y función de los trenes motrices eléctricos.
• Analizar diversos tipos de química de baterías y sus aplicaciones en vehículos eléctricos.
• Aplicar técnicas de gestión de baterías para mejorar su rendimiento y seguridad.
• Evaluar la eficiencia energética en distintas configuraciones de trenes motrices eléctricos.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos, tecnologías y aplicaciones fundamentales de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la IA, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción autónoma.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en España (en línea o presencial), está dirigida a especialistas en fusión de sensores de nivel avanzado e ingenieros de IA que desean desarrollar algoritmos de fusión de múltiples sensores y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos de múltiples sensores.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión en diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción de ruido de sensores y la alineación de datos.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor España, está orientado a ingenieros de nivel intermedio, profesionales del sector automotriz y especialistas en IoT que deseen comprender el papel de los sensores en los coches autónomos, abarcando temas como el LiDAR, el radar, las cámaras y las técnicas de fusión de sensores.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Conocer los diferentes tipos de sensores utilizados en vehículos autónomos.
• Analizar los datos de los sensores para la percepción y toma de decisiones en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fusión de sensores con el fin de mejorar la precisión y seguridad del vehículo.
• Optimizar la ubicación y calibración de los sensores para potenciar el rendimiento de la conducción autónoma.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en España, está dirigido a ingenieros de redes e desarrolladores de IoT automotriz de nivel intermedio que deseen comprender e implementar tecnologías de comunicación V2X para vehículos autónomos.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la comunicación V2X.
• Analizar los modelos de comunicación V2V, V2I, V2P y V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC y C-V2X.
• Diseñar simulaciones en entornos de vehículos conectados.
• Abordar los desafíos de seguridad cibernética y privacidad en redes V2X.