Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 21 horas
Temario del curso
Infraestructura de EXO como código
- Descripción de los patrones de despliegue de EXO: clústeres de un solo nodo, multi-nodos y con RDMA
- Automatización de la instalación de dependencias (Xcode, uv, Node.js, Rust) mediante gestión de configuraciones.
- Uso de Nix flakes para crear construcciones reproducibles y entornos de desarrollo en EXO.
- Elaboración de playbooks de Ansible o scripts shell destinados a la instalación automática del clúster.
Construcción reproducible e integración con CI
- Establecimiento de versiones fijas para las dependencias y construcción del panel de control dentro de pipelines CI.
- Ejecución de pruebas iniciales de EXO mediante GitHub Actions o GitLab CI runners.
- Generación de imágenes maestras así como flujos de trabajo para la recuperación a partir de snapshots en máquinas virtuales macOS y Linux.
- Gestión conjunta de tarjetas modelo personalizadas junto con el código fuente de las aplicaciones.
Detección del clúster y automatización de la red
- Configuración de mDNS y DNS estático para permitir la localización precisa de nodos libp2p.
- Automatización en macOS relativa a la creación de perfiles de red así como la gestión de puentes Thunderbolt.
- Utilización de espacios de nombres personalizados (EXO_LIBP2P_NAMESPACE) para distinguir entornos de desarrollo, pruebas y producción.
- Diseño de reglas de firewall así como segmentación lógica de redes en escenarios con múltiples clientes.
Almacenamiento y gestión del ciclo de vida de los modelos
- Diseño de estrategias para EXO_MODELS_DIRS y EXO_MODELS_READ_ONLY_DIRS.
- Montaje de recursos compartidos NFS o SAN en modo solo lectura como repositorios de modelos, lo cual acelera el aprovisionamiento del clúster.
- Limpieza automática de cachés obsoletas y establecimiento de políticas para conservar versiones previas de pesos.
- Automatización previa a las actualizaciones: descarga anticipada de modelos así como validación de su estado funcional.
Monitorización y alertas
- Envío automático de registros EXO a sistemas centralizados tales como ELK, Loki o Splunk.
- Diseño de paneles visuales en Grafana basándose en la información generada por EXO_TRACING_ENABLED.
- Notificación instantánea ante variaciones en la composición del clúster, eventos de falta de memoria o incrementos bruscos en los tiempos de inferencia.
- Conexión entre telemetría hardware macmon y posibles caídas de rendimiento de los modelos utilizados.
Actualizaciones, recuperación ante errores y planificación en caso de desastre
- Prueba preliminar de nuevas versiones binarias de EXO mediante nodos canario antes del despliegue a todo el entorno.
- Recuperación inmediata en el nivel del modelo: cambios entre diferentes configuraciones cuantizadas sin necesidad de volver a realizar descargas completas.
- Copia de seguridad y posterior restauración del estado del clúster, nombres espacios creados así como memorización local de pesos previsados.
- Elaboración previa de guías operativas destinadas a reconstrucciones totales del clúster ante contingencias no anticipadas.
Fortalecimiento de la seguridad y cumplimiento normativo
- Aplicación de cifrado TLS mediante proxies inversos (nginx, traefik) en el panel de control y servicios API.
- Limitación estricta del uso de las APIs y bloqueo automático ante IPs no autorizadas para la comunicación con los puntos finales EXO.
- Separación física y lógica mediante VLANs así como aplicación de políticas de acceso tipo “cero confianza”.
- Registro constante de accesos efectuados junto con listado detallado de modelos desplegados e identificaciones asociadas a cada versión.
Requerimientos
- Experiencia previa con metodologías DevOps (CI/CD, IaC y orquestación de contenedores)
- Conocimientos básicos en administración de sistemas y gestión de paquetes en macOS o Linux
- Comprensión de conceptos relacionados con redes, DNS y almacenamiento
Público objetivo
- Ingenieros DevOps
- Arquitectos de infraestructuras
- Ingenieros SRE responsables del despliegue y gestión de cargas de trabajo de IA en entornos locales
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales
Reseñas (1)
Que fue muy claro en cada especificación
