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Temario del curso

Fundamentos de la IA Generativa en Google Cloud

  • ¿Qué es la IA generativa y cuál es su aplicabilidad dentro del entorno empresarial?
  • Ejemplos habituales de uso: creación de texto, chat automatizado, resúmenes y asistencia en búsquedas
  • Introducción a los servicios de IA generativa disponibles en Google Cloud y al papel que cumple Vertex AI
  • Conceptos clave: modelos, prompts, contexto y flujos de trabajo típicos para aplicaciones de IA

Trabajo con Modelos en Vertex AI

  • Navegación por el entorno Google Cloud en el marco de proyectos relacionados con la IA generativa
  • Acceso y experimentación con modelos fundacionales dentro de Vertex AI
  • Comparación entre capacidades de distintos modelos según el contexto empresarial requerido
  • Realización de pruebas iniciales y análisis de respuestas generadas por los modelos

Diseño e Implementación de Prompts y Calidad de Resultados

  • Redacción eficaz de prompts, incorporando instrucciones, contexto y ejemplos relevantes
  • Mejoras posibles para obtener resultados precisos, bien estructurados y coherentes con el tono deseado
  • Manejo de problemas frecuentes en el uso de prompts: respuestas ambiguas o generación de información ficticia (alucinaciones)
  • Procesos iterativos para perfeccionar los prompts conforme a requisitos concretos del negocio

Desarrollo de una Aplicación Básica con IA Generativa

  • Trazado inicial de flujos operativos para aplicaciones orientadas al chat, resúmenes o creación automática de contenido
  • Integración lógica entre prompts, interacciones con el usuario y retorno generado por los modelos
  • Evaluación directa del funcionamiento de la aplicación a través de ejercicios prácticos en laboratorio
  • Identificación de aspectos relevantes para su implementación efectiva y estable en entornos reales

Contextualización, Evaluación y Uso Responsable de la IA Generativa

  • Importancia del contexto empresarial para mejorar el rendimiento de las respuestas generadas por los modelos
  • Introducción a conceptos clave en generación asistida por recuperación, útil para aplicaciones basadas en conocimientos específicos
  • Métodos básicos para valorar calidad y pertinencia de prompts y resultados obtenidos
  • Consideraciones en torno a seguridad, privacidad de datos, control de accesos y desarrollo ético de aplicaciones con IA Generativa dentro de Google Cloud

Del Prototipo a la Fase Operativa

  • Transición gradual desde una prueba piloto hacia soluciones empresariales más estables y confiables
  • Supervisión continua del uso, análisis de rendimiento y optimización iterativa de los prompts en el tiempo
  • Identificación clara de pasos lógicos para la incorporación de estas tecnologías dentro de cada equipo u organización
  • Cierre del curso con orientaciones útiles y recomendaciones sobre fuentes adicionales de aprendizaje en esta disciplina

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre conceptos de computación en la nube y flujos de trabajo comunes en aplicaciones empresariales
  • Experiencia previa utilizando la Consola de Google Cloud u otra plataforma cloud similar
  • Destreza mínima en programación o escritura de scripts

Público Objetivo

  • Desarrolladores y profesionales técnicos que trabajan en aplicaciones impulsadas por IA
  • Ingenieros cloud y arquitectos de soluciones involucrados en proyectos dentro del ecosistema Google Cloud
  • Equipos de producto y gerentes técnicos interesados en implementar casos prácticos mediante IA generativa
 7 Horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
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