Temario del curso
Fundamentos de la IA Generativa en Google Cloud
- ¿Qué es la IA generativa y cuál es su aplicabilidad dentro del entorno empresarial?
- Ejemplos habituales de uso: creación de texto, chat automatizado, resúmenes y asistencia en búsquedas
- Introducción a los servicios de IA generativa disponibles en Google Cloud y al papel que cumple Vertex AI
- Conceptos clave: modelos, prompts, contexto y flujos de trabajo típicos para aplicaciones de IA
Trabajo con Modelos en Vertex AI
- Navegación por el entorno Google Cloud en el marco de proyectos relacionados con la IA generativa
- Acceso y experimentación con modelos fundacionales dentro de Vertex AI
- Comparación entre capacidades de distintos modelos según el contexto empresarial requerido
- Realización de pruebas iniciales y análisis de respuestas generadas por los modelos
Diseño e Implementación de Prompts y Calidad de Resultados
- Redacción eficaz de prompts, incorporando instrucciones, contexto y ejemplos relevantes
- Mejoras posibles para obtener resultados precisos, bien estructurados y coherentes con el tono deseado
- Manejo de problemas frecuentes en el uso de prompts: respuestas ambiguas o generación de información ficticia (alucinaciones)
- Procesos iterativos para perfeccionar los prompts conforme a requisitos concretos del negocio
Desarrollo de una Aplicación Básica con IA Generativa
- Trazado inicial de flujos operativos para aplicaciones orientadas al chat, resúmenes o creación automática de contenido
- Integración lógica entre prompts, interacciones con el usuario y retorno generado por los modelos
- Evaluación directa del funcionamiento de la aplicación a través de ejercicios prácticos en laboratorio
- Identificación de aspectos relevantes para su implementación efectiva y estable en entornos reales
Contextualización, Evaluación y Uso Responsable de la IA Generativa
- Importancia del contexto empresarial para mejorar el rendimiento de las respuestas generadas por los modelos
- Introducción a conceptos clave en generación asistida por recuperación, útil para aplicaciones basadas en conocimientos específicos
- Métodos básicos para valorar calidad y pertinencia de prompts y resultados obtenidos
- Consideraciones en torno a seguridad, privacidad de datos, control de accesos y desarrollo ético de aplicaciones con IA Generativa dentro de Google Cloud
Del Prototipo a la Fase Operativa
- Transición gradual desde una prueba piloto hacia soluciones empresariales más estables y confiables
- Supervisión continua del uso, análisis de rendimiento y optimización iterativa de los prompts en el tiempo
- Identificación clara de pasos lógicos para la incorporación de estas tecnologías dentro de cada equipo u organización
- Cierre del curso con orientaciones útiles y recomendaciones sobre fuentes adicionales de aprendizaje en esta disciplina
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de computación en la nube y flujos de trabajo comunes en aplicaciones empresariales
- Experiencia previa utilizando la Consola de Google Cloud u otra plataforma cloud similar
- Destreza mínima en programación o escritura de scripts
Público Objetivo
- Desarrolladores y profesionales técnicos que trabajan en aplicaciones impulsadas por IA
- Ingenieros cloud y arquitectos de soluciones involucrados en proyectos dentro del ecosistema Google Cloud
- Equipos de producto y gerentes técnicos interesados en implementar casos prácticos mediante IA generativa
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Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
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Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
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