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Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa y Azure OpenAI

  • El panorama actual de la IA y su evolución hacia la generativa
  • Descripción general de los servicios ofrecidos por Azure OpenAI
  • Configuración básica de una cuenta en Azure y del servicio OpenAI

Trabajo con el Studio y Playground de Azure OpenAI

  • Navegación por las herramientas disponibles en el Studio de Azure OpenAI
  • Experimentación directa con distintos modelos a través del Playground
  • Análisis de las capacidades y limitaciones propias de cada modelo

Integración de OpenAI en aplicaciones Java

  • Preparación del entorno de desarrollo en Java para trabajar con IA
  • Acceso y comunicación entre Azure OpenAI y código escrito en Java
  • Desarrollo y prueba de funcionalidades inteligentes dentro de aplicaciones Java
  • Introducción a ChatGPT y su integración con código Java
  • Implementación de técnicas efectivas de diseño de prompts para optimizar resultados

Despliegue de modelos de IA como aplicaciones web

  • Creación básica de aplicaciones web utilizando Java
  • Incorporación sencilla de herramientas inteligentes en dichas aplicaciones
  • Buenas prácticas para el despliegue eficiente y escalable de estos sistemas

Generación de imágenes mediante DALL-E

  • Presentación básica del sistema DALL-E y su mecánica de generación de imágenes
  • Uso práctico del Studio de DALL-E para producir visuales personalizados
  • Creación automática de gráficos a partir de código programado en Java

Representaciones textuales y búsquedas semánticas avanzadas

  • Fundamentos teóricos de las representaciones vectoriales del texto
  • Incorporación directa de modelos de embeddings en proyectos Java
  • Elaboración de sistemas capaces de realizar búsquedas semánticas precisas

Procesamiento de voz con la tecnología Whisper AI

  • Conceptos esenciales del tratamiento automático del audio mediante IA
  • Utilización efectiva de Whisper AI para la conversión del habla en texto
  • Posibilidades de traducción multicapa y manejo lingüístico complejo

Integración avanzada entre modelos variados

  • Combinación estratégica de mecanismos textuales y acústicos para maximizar capacidades
  • Personalización adecuada del comportamiento del sistema según perfiles específicos de usuarios
  • Implementación práctica de técnicas de búsqueda basadas en palabras clave o vectores numéricos
  • Mejora continua de interacciones dinámicas con ChatGPT utilizando metodologías propias del diseño de prompts

Seguridad informática y adaptación especializada de modelos

  • Medidas precisas para proteger aplicaciones impulsadas por IA contra amenazas externas
  • Ajuste específico de parámetros modelo según exigencias funcionales particulares
  • Aplicación adecuada de filtros contextuales que garanticen la calidad del contenido generado

Sesiones de práctica estructuradas

  • Laboratorios organizados con ejemplos concretos y contextos reales
  • Trabajo colaborativo grupal complementado por revisiones constructivas entre compañeros
  • Proyecto final ambicioso: diseño y construcción integral de una aplicación Java con capacidades inteligentes

Resumen conclusivo e indicaciones sobre el futuro desarrollo profesional

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en Java
  • Experiencia previa con APIs RESTful y servicios web
  • Familiaridad con conceptos fundamentales del cloud computing

Público objetivo

  • Desarrolladores de Java
  • Ingenieros de software
  • Entusiastas del cloud computing
 14 Horas

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