Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa y Azure OpenAI
- El panorama de la IA y la IA Generativa
- Visión general de los servicios de Azure OpenAI
- Configuración de una cuenta de Azure y del servicio OpenAI
Trabajando con Azure OpenAI Studio y Playground
- Navegación en Azure OpenAI Studio
- Experimentación con modelos en el Playground
- Comprendiendo las capacidades y limitaciones de los modelos
Integración de OpenAI con Java
- Configuración del entorno de desarrollo en Java
- Acceso a Azure OpenAI mediante Java
- Creación y prueba de características AI en aplicaciones Java
- Introducción a ChatGPT y su integración con Java
- Comprendiendo y aplicando técnicas de Prompt Engineering
Implementación de Modelos AI como Aplicaciones Web
- Creación de aplicaciones web con Java
- Incorporación de funcionalidades AI en aplicaciones web
- Mejores prácticas para la implementación y escalado
Generación de Imágenes con DALL-E
- Introducción a DALL-E y generación de imágenes
- Uso del estudio de DALL-E para crear imágenes
- Generación de imágenes desde el código Java
Inmersiones Textuales y Búsqueda Semántica
- Comprendiendo inmersiones textuales
- Implementación de modelos de inmersión en Java
- Creación de características de búsqueda semántica
Procesamiento de Voz con Whisper AI
- Fundamentos del procesamiento de audio con IA
- Uso de Whisper AI para la conversión de voz a texto
- Traducción de audio y soporte multilingüe
Integración Avanzada de Modelos AI
- Combinación de modelos de texto y voz
- Personalización de interacciones AI con datos del usuario
- Implementación de búsqueda por palabras clave y vectores
- Mejora de las interacciones con ChatGPT y Prompt Engineering
Seguridad y Afinamiento
- Seguridad en aplicaciones impulsadas por IA
- Afinamiento de modelos para casos de uso específicos
- Uso de filtros de contenido para mantener la calidad
Sesiones Prácticas
- Laboratorios prácticos con escenarios reales
- Proyectos colaborativos y revisiones por pares
- Proyecto final: Creación de una aplicación Java impulsada por IA
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de la programación en Java
- Experiencia con APIs RESTful y servicios web
- Familiaridad con los conceptos de computación en la nube
Publico objetivo
- Desarrolladores Java
- Ingenieros de software
- Enthusiastas de la nube
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Testimonios (2)
Repasar los diversos casos de uso y aplicaciones de la IA fue muy útil. Disfruté del recorrido por los diferentes Agentes de IA.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Curso - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Traducción Automática
Me gustó que el formador tuviera mucho conocimiento y lo compartiera con nosotros
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Curso - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Traducción Automática