Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa y Azure OpenAI
- El panorama actual de la IA y su evolución hacia la generativa
- Descripción general de los servicios ofrecidos por Azure OpenAI
- Configuración básica de una cuenta en Azure y del servicio OpenAI
Trabajo con el Studio y Playground de Azure OpenAI
- Navegación por las herramientas disponibles en el Studio de Azure OpenAI
- Experimentación directa con distintos modelos a través del Playground
- Análisis de las capacidades y limitaciones propias de cada modelo
Integración de OpenAI en aplicaciones Java
- Preparación del entorno de desarrollo en Java para trabajar con IA
- Acceso y comunicación entre Azure OpenAI y código escrito en Java
- Desarrollo y prueba de funcionalidades inteligentes dentro de aplicaciones Java
- Introducción a ChatGPT y su integración con código Java
- Implementación de técnicas efectivas de diseño de prompts para optimizar resultados
Despliegue de modelos de IA como aplicaciones web
- Creación básica de aplicaciones web utilizando Java
- Incorporación sencilla de herramientas inteligentes en dichas aplicaciones
- Buenas prácticas para el despliegue eficiente y escalable de estos sistemas
Generación de imágenes mediante DALL-E
- Presentación básica del sistema DALL-E y su mecánica de generación de imágenes
- Uso práctico del Studio de DALL-E para producir visuales personalizados
- Creación automática de gráficos a partir de código programado en Java
Representaciones textuales y búsquedas semánticas avanzadas
- Fundamentos teóricos de las representaciones vectoriales del texto
- Incorporación directa de modelos de embeddings en proyectos Java
- Elaboración de sistemas capaces de realizar búsquedas semánticas precisas
Procesamiento de voz con la tecnología Whisper AI
- Conceptos esenciales del tratamiento automático del audio mediante IA
- Utilización efectiva de Whisper AI para la conversión del habla en texto
- Posibilidades de traducción multicapa y manejo lingüístico complejo
Integración avanzada entre modelos variados
- Combinación estratégica de mecanismos textuales y acústicos para maximizar capacidades
- Personalización adecuada del comportamiento del sistema según perfiles específicos de usuarios
- Implementación práctica de técnicas de búsqueda basadas en palabras clave o vectores numéricos
- Mejora continua de interacciones dinámicas con ChatGPT utilizando metodologías propias del diseño de prompts
Seguridad informática y adaptación especializada de modelos
- Medidas precisas para proteger aplicaciones impulsadas por IA contra amenazas externas
- Ajuste específico de parámetros modelo según exigencias funcionales particulares
- Aplicación adecuada de filtros contextuales que garanticen la calidad del contenido generado
Sesiones de práctica estructuradas
- Laboratorios organizados con ejemplos concretos y contextos reales
- Trabajo colaborativo grupal complementado por revisiones constructivas entre compañeros
- Proyecto final ambicioso: diseño y construcción integral de una aplicación Java con capacidades inteligentes
Resumen conclusivo e indicaciones sobre el futuro desarrollo profesional
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en Java
- Experiencia previa con APIs RESTful y servicios web
- Familiaridad con conceptos fundamentales del cloud computing
Público objetivo
- Desarrolladores de Java
- Ingenieros de software
- Entusiastas del cloud computing
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Reseñas (3)
Uso correcto de los prompts
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