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Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

  • Fundamentos esenciales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
  • Estudio detallado sobre los modelos generativos actuales
  • El panorama actual de la IA generativa en el ámbito médico

Aplicaciones de la IA Generativa al Descubrimiento de Fármacos

  • Agilización del diseño farmacéutico mediante algoritmos inteligentes
  • Ejemplos prácticos: Éxitos y desafíos observados en la práctica clínica.
  • Técnicas de selección virtual y modelado predictivo aplicadas al desarrollo farmacéutico.

Medicina Personalizada Impulsada por la IA Generativa

  • Personalización precisa de tratamientos utilizando herramientas computacionales avanzadas.
  • Conexión entre genómica e inteligencia artificial: una nueva etapa en medicina individualizada.
  • Análisis crítico sobre dilemas éticos que surgen en este tipo de tratamientos basados en IA.

Avanzos Tecnológicos en Imágenes Médicas

  • Mejora del diagnóstico a través de técnicas innovadoras de generación digital.
  • Tecnologías contemporáneas para reconstrucción tridimensional mediante IA.
  • Efectos positivos en resultados clínicos derivados de métodos asistidos por algoritmos computacionales.

Implementación Práctica y Tendencias Futuras

  • Incorporación sistemática de modelos generativos dentro de la práctica diaria del personal médico.
  • Perspectivas futuras respecto a desarrollo tecnológico e integración en procesos clínicos.
  • Trabajo final: Propuesta concreta que resuelva una problemática real vinculada al sector salud mediante IA.

Dimensiones Éticas y Sociales de la Implementación de IA

  • Manejo responsable respecto a dilemas morales derivados del uso de esta tecnología en contextos médicos.
  • Aseguramiento de confidencialidad, protección y gestión eficiente de información sensible.
  • Preparación normativa adecuada para garantizar el desarrollo sostenible en este campo científico.

Conclusión y Próximos Pasos a Seguir

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre conceptos del aprendizaje automático
  • Experiencia previa programando con Python
  • Noções introdutórias de biología y sistemas sanitarios

Público objetivo

  • Profesionales del ámbito médico
  • Analistas de datos
  • Responsables de políticas públicas
 21 Horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
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