Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
- Fundamentos esenciales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
- Estudio detallado sobre los modelos generativos actuales
- El panorama actual de la IA generativa en el ámbito médico
Aplicaciones de la IA Generativa al Descubrimiento de Fármacos
- Agilización del diseño farmacéutico mediante algoritmos inteligentes
- Ejemplos prácticos: Éxitos y desafíos observados en la práctica clínica.
- Técnicas de selección virtual y modelado predictivo aplicadas al desarrollo farmacéutico.
Medicina Personalizada Impulsada por la IA Generativa
- Personalización precisa de tratamientos utilizando herramientas computacionales avanzadas.
- Conexión entre genómica e inteligencia artificial: una nueva etapa en medicina individualizada.
- Análisis crítico sobre dilemas éticos que surgen en este tipo de tratamientos basados en IA.
Avanzos Tecnológicos en Imágenes Médicas
- Mejora del diagnóstico a través de técnicas innovadoras de generación digital.
- Tecnologías contemporáneas para reconstrucción tridimensional mediante IA.
- Efectos positivos en resultados clínicos derivados de métodos asistidos por algoritmos computacionales.
Implementación Práctica y Tendencias Futuras
- Incorporación sistemática de modelos generativos dentro de la práctica diaria del personal médico.
- Perspectivas futuras respecto a desarrollo tecnológico e integración en procesos clínicos.
- Trabajo final: Propuesta concreta que resuelva una problemática real vinculada al sector salud mediante IA.
Dimensiones Éticas y Sociales de la Implementación de IA
- Manejo responsable respecto a dilemas morales derivados del uso de esta tecnología en contextos médicos.
- Aseguramiento de confidencialidad, protección y gestión eficiente de información sensible.
- Preparación normativa adecuada para garantizar el desarrollo sostenible en este campo científico.
Conclusión y Próximos Pasos a Seguir
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos del aprendizaje automático
- Experiencia previa programando con Python
- Noções introdutórias de biología y sistemas sanitarios
Público objetivo
- Profesionales del ámbito médico
- Analistas de datos
- Responsables de políticas públicas
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Reseñas (2)
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