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Temario del curso

Introducción a la IA generativa

  • Comprensión de los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
  • Profundización en los modelos generativos
  • El panorama de la IA generativa en el sector de la salud

IA generativa en el descubrimiento de fármacos

  • Aceleración del diseño de fármacos con IA
  • Estudios de caso: historias de éxito y desafíos
  • Selección virtual y modelos predictivos

Medicina personalizada mediante IA generativa

  • Adaptación de tratamientos con IA
  • Genómica e IA: una nueva era de personalización
  • Consideraciones éticas en la medicina personalizada impulsada por IA

Avances en imagenología médica

  • Mejora del diagnóstico con IA generativa
  • Imagenología médica en 3D y técnicas de reconstrucción con IA
  • Mejora de los resultados del paciente con imagenología asistida por IA

Aplicaciones en el mundo real y direcciones futuras

  • Integración de la IA generativa en la práctica clínica
  • El futuro de la IA en la atención y gestión del paciente
  • Proyecto final: Propuesta de una solución de IA para un desafío en el sector de la salud

Implicaciones éticas y sociales

  • Navegación por el panorama ético de la IA en el sector de la salud
  • Privacidad de datos, seguridad y gobernanza
  • Preparación para el futuro: políticas y regulación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de los conceptos de aprendizaje automático
  • Familiaridad con la programación en Python
  • Conocimientos introductorios sobre biología y sistemas de atención sanitaria

Público objetivo

  • Profesionales de la salud
  • Analistas de datos
  • Responsables políticos
 21 Horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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