Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa en Robótica
- Comprendiendo la Inteligencia Artificial Generativa
- Conceptos básicos en robótica y automatización
- Visión general de los sistemas robóticos impulsados por IA
Diseño de Robóticas Generadas por AI
- Procesos de diseño generativo para la robótica
- Simulación y prueba virtual de modelos robóticos
- Estudios de caso de robóticas generativas en acción
Inteligencia Artificial en la Percepción y Toma de Decisiones Robóticas
- Procesamiento de datos sensoriales con IA
- Aprendizaje automático para la cognición robótica
- Taller: Programación de IA para la toma de decisiones en robots
Robótica en Manufactura e Industria
- Automatización y AI en entornos industriales
- Robots colaborativos (cobots) e interacción humano-robot
- Evaluación del impacto de los robots robóticos impulsados por IA sobre la fuerza laboral y la productividad
Robótica AI en Servicios y Salud
- Robots de servicio en retail, hospitalidad y atención al cliente
- Robots impulsados por IA en salud y asistencia a la vida diaria
- Consideraciones éticas en robótica de servicios
Desafíos y Direcciones Futuras
- Abordando desafíos técnicos y éticos en la robótica AI
- El futuro de la robótica en la sociedad
- Preparándose para el próximo avance en IA en robótica
Proyecto Capstone
- Diseño de una solución robótica impulsada por AI para un problema real del mundo real
- Implementación y prueba del prototipo robótico
- Análisis crítico y retroalimentación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprender los fundamentos de la robótica
- Experiencia en programación con Python o C++
- Familiaridad con conceptos básicos de IA
audiencia
- Ingenieros de robótica
- Investigadores de IA
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Testimonios (2)
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Excelente nivel de conocimiento del instructor
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