Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa en Robótica

  • Comprendiendo la Inteligencia Artificial Generativa
  • Conceptos básicos en robótica y automatización
  • Visión general de los sistemas robóticos impulsados por IA

Diseño de Robóticas Generadas por AI

  • Procesos de diseño generativo para la robótica
  • Simulación y prueba virtual de modelos robóticos
  • Estudios de caso de robóticas generativas en acción

Inteligencia Artificial en la Percepción y Toma de Decisiones Robóticas

  • Procesamiento de datos sensoriales con IA
  • Aprendizaje automático para la cognición robótica
  • Taller: Programación de IA para la toma de decisiones en robots

Robótica en Manufactura e Industria

  • Automatización y AI en entornos industriales
  • Robots colaborativos (cobots) e interacción humano-robot
  • Evaluación del impacto de los robots robóticos impulsados por IA sobre la fuerza laboral y la productividad

Robótica AI en Servicios y Salud

  • Robots de servicio en retail, hospitalidad y atención al cliente
  • Robots impulsados por IA en salud y asistencia a la vida diaria
  • Consideraciones éticas en robótica de servicios

Desafíos y Direcciones Futuras

  • Abordando desafíos técnicos y éticos en la robótica AI
  • El futuro de la robótica en la sociedad
  • Preparándose para el próximo avance en IA en robótica

Proyecto Capstone

  • Diseño de una solución robótica impulsada por AI para un problema real del mundo real
  • Implementación y prueba del prototipo robótico
  • Análisis crítico y retroalimentación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprender los fundamentos de la robótica
  • Experiencia en programación con Python o C++
  • Familiaridad con conceptos básicos de IA

audiencia

  • Ingenieros de robótica
  • Investigadores de IA
 28 Horas

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