Temario del curso

Introducción a LangGraph para la Automatización de Marketing

  • Visión general de los conceptos y nodos de LangGraph
  • Orquestación basada en grafos para flujos de trabajo de contenido
  • Ejemplos en automatización de correo electrónico

Diseñando Flujos de Contenido Condicional

  • Lógica ramificada en campañas de correo electrónico
  • Estrategias de personalización con contenido dinámico
  • Árboles de decisiones para recorridos del cliente

Integrando LLMs para Generación de Contenido

  • Diseño de prompts y encadenamiento para la generación de contenido multietapa
  • Manejo de salidas y contenido estructurado
  • Automatización de texto para boletines informativos, actualizaciones de productos y campañas

Gestión del Estado y Manejo del Contexto

  • Seguimiento de interacciones y compromiso de los destinatarios
  • Memoria a corto plazo vs. memoria persistente en flujos de trabajo
  • Pasa de contexto entre nodos para mantener la coherencia

APIs y Integraciones Externas

  • Integración con plataformas de correo electrónico (por ejemplo, SMTP, SendGrid, HubSpot)
  • Conectividad con CRM y bases de datos de marketing
  • Llamadas a herramientas y obtención de datos externos

Evaluación, Monitoreo y Optimización

  • Medición de tasas de apertura, clics y compromiso
  • Depuración de caminos de flujo de trabajo y resultados ramificados
  • Optimización iterativa de estrategias de personalización

Empaquetado e Implementación de Flujos de Trabajo

  • Control de versiones y gestión de flujos de trabajo
  • Programación y desencadenadores de automatización
  • Mejores prácticas operativas y entrega a equipos de producción

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en Python
  • Experiencia con automatización de contenido o flujos de trabajo de marketing
  • Familiaridad con plataformas de automatización de correo electrónico o APIs

Audiencia

  • Marketeros
  • Estrategas de contenido
  • Desarrolladores de automatización
 14 Horas

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