Inteligencia Artificial multimodal para la sanidad

La IA agentica es un enfoque mediante el cual los sistemas de inteligencia artificial planifican, razonan y emplean herramientas para alcanzar objetivos dentro de ciertos límites establecidos.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor, está dirigida a equipos sanitarios y de datos de nivel intermedio que deseen diseñar, evaluar y gestionar soluciones basadas en IA agentica para usos clínicos y operativos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales de la IA agentica y sus limitaciones en el entorno sanitario.
• Diseñar flujos de trabajo seguros que incluyan planificación, memoria y uso de herramientas por parte de agentes de IA.
• Desarrollar agentes basados en recuperación de información capaces de trabajar con documentos clínicos y bases de conocimiento.
• Evaluar, supervisar y gestionar el comportamiento de estos agentes mediante mecanismos de control y la intervención humana cuando sea necesario.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates guiados por el instructor.
• Laboratorios prácticos y explicaciones detalladas de código en un entorno simulado.
• Ejercicios basados en escenarios reales relacionados con seguridad, evaluación y gobernanza.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para organizarla.

Este curso formativo presencial o en línea, dirigido por un instructor y impartido en España, está pensado para profesionales del sector sanitario y desarrolladores de IA con nivel intermedio o avanzado que deseen implementar soluciones basadas en inteligencia artificial en el ámbito de la salud.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la salud y el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de inteligencia artificial para el análisis de imágenes médicas y el diagnóstico predictivo.
• Integrar la IA con los historiales clínicos electrónicos (HCE) y los flujos de trabajo médicos.
• Cumplir con las normativas sanitarias y aplicar prácticas éticas en el uso de la IA.

Esta formación presencial o online, dirigida por instructores España, está orientada a profesionales sanitarios con nivel intermedio que quieran emplear soluciones basadas en IA y RA/RV para fines docentes, simulaciones quirúrgicas o rehabilitación.

Al finalizar, los asistentes lograrán:

• Entender cómo la inteligencia artificial potencia el uso de la RA/RV en la salud.
• Utilizar estas tecnologías para simular intervenciones quirúrgicas y entrenar personal médico.
• Emplear dichas herramientas en procesos terapéuticos dirigidos a pacientes.
• Identificar posibles riesgos éticos y de confidencialidad vinculados a estas innovaciones médicas.

Este curso práctico, dirigido por un instructor en España (online o presencial), está pensado para científicos de datos e profesionales sanitarios con conocimientos intermedios que buscan emplear la IA en aplicaciones innovadoras dentro del sector médico mediante Google Colab.

Al concluir el entrenamiento, los asistentes serán capaces de:

• Implementar modelos de IA para la sanidad utilizando Google Colab.
• Utilizar la IA en la creación de modelos predictivos basados en datos sanitarios.
• Analizar imágenes médicas empleando técnicas impulsadas por Inteligencia Artificial.
• Abordar los aspectos éticos asociados a las soluciones sanitarias basadas en IA.

Esta capacitación presencial o en línea España está dirigida a profesionales del área sanitaria y científicos de datos con nivel intermedio que deseen comprender y aplicar tecnologías basadas en IA en el entorno médico.

Al concluir esta formación, los participantes podrán:

• Identificar retos sanitarios clave que la IA puede abordar.
• Analizar el impacto de la IA en la atención al paciente, su seguridad y en la investigación médica.
• Entender cómo se relaciona la IA con los modelos empresariales del sector sanitario.
• Aplicar conceptos básicos de IA a contextos clínicos específicos.
• Elaborar modelos de aprendizaje automático para analizar datos médicos.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor en España, está orientada a profesionales y investigadores del ámbito sanitario que deseen aprovechar ChatGPT para mejorar el cuidado de los pacientes, optimizar procesos y obtener mejores resultados clínicos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de ChatGPT y sus aplicaciones en el sector salud.
• Utilizar ChatGPT para automatizar procesos e interacciones sanitarias.
• Brindar información médica precisa y apoyo a los pacientes con la ayuda de ChatGPT.
• Aplicar ChatGPT en el análisis e investigación médica.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor (España), está dirigida a desarrolladores de IA, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores avanzados que desean construir modelos de IA multimodales personalizados mediante marcos de código abierto.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Entender las bases del aprendizaje multimodal y la fusión de datos.
• Implementar modelos multimodales empleando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face y PyTorch.
• Optimizar y ajustar los modelos para integrar texto, imágenes y audio de manera eficaz.
• Desplegar modelos de IA multimodales en aplicaciones prácticas del día a día.

Este taller presencial o online, impartido por instructores, va dirigido a profesionales del sector salud con conocimientos intermedios, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA que desean aprovechar la IA en el perímetro para crear soluciones médicas innovadoras.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las ventajas de la IA en el perímetro dentro del ámbito sanitario.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos perimetrales destinados a aplicaciones médicas.
• Incorporar soluciones basadas en IA en el perímetro en dispositivos wearables y herramientas diagnósticas.
• Diseñar y desplegar sistemas de monitorización de pacientes utilizando IA perimetral.
• Abordar aspectos éticos y normativos relacionados con el uso de la IA en entornos sanitarios.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor, está dirigida a desarrolladores e investigadores de IA médica con nivel intermedio o avanzado que deseen adaptar modelos para el diagnóstico clínico, la predicción de enfermedades y la estimación de resultados en pacientes empleando datos sanitarios estructurados y no estructurados.

Al concluir este curso, los asistentes podrán:

• Ajustar modelos de IA con conjuntos de datos médicos como historias clínicas electrónicas, imágenes diagnósticas y series temporales.
• Utilizar el aprendizaje por transferencia, la adaptación al dominio específico y técnicas de compresión de modelos en contextos médicos.
• Considerar aspectos clave como la privacidad de datos, los sesgos algorítmicos y el cumplimiento normativo durante el desarrollo de sistemas de IA.
• Implementar y supervisar modelos ajustados en entornos sanitarios reales.

La inteligencia artificial generativa es una tecnología capaz de crear contenido nuevo, como textos, imágenes o recomendaciones, a partir de instrucciones y datos proporcionados.

Este curso formativo presencial o en línea está dirigido a profesionales del sector sanitario, tanto principiantes como de nivel intermedio, que deseen emplear la inteligencia artificial generativa y la ingeniería de prompts para mejorar la eficiencia, precisión y comunicación dentro del entorno médico.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial generativa y la ingeniería de prompts.
• Utilizar herramientas basadas en IA para optimizar tareas clínicas, administrativas e investigativas.
• Garantizar un uso ético, seguro y conforme a la normativa de la IA en el sector sanitario.
• Diseñar prompts eficaces para obtener resultados consistentes y precisos.

Modalidad del curso

• Clases interactivas con debates guiados.
• Ejercicios prácticos y análisis de casos reales.
• Experimentación directa con herramientas de inteligencia artificial.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un programa adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Este curso presencial o online, impartido por instructores expertos en España, está dirigido a profesionales sanitarios, analistas de datos y responsables de políticas con nivel básico o intermedio que deseen comprender e implementar la IA generativa en el sector salud.

Al finalizar este entrenamiento, los asistentes serán capaces de:

• Explicar los principios y usos de la IA generativa dentro del sistema sanitario.
• Identificar posibilidades para aplicarla en el descubrimiento de fármacos y tratamientos personalizados.
• Aplicar sus técnicas a imágenes médicas y al diagnóstico clínico.
• Evaluar los aspectos éticos vinculados al uso de la IA en medicina.
• Diseñar planes viables para incorporar tecnologías basadas en IA a los entornos sanitarios.

LangGraph permite crear flujos de trabajo multiagente y con estado, impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM), brindando un control preciso sobre los caminos de ejecución y la persistencia del estado. En el ámbito sanitario, estas capacidades resultan esenciales para garantizar el cumplimiento normativo, favorecer la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los procesos médicos.

Este curso práctico guiado por un instructor (presencial o en línea) está dirigido a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones sanitarias basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los retos normativos, éticos y operativos inherentes a este sector.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo con LangGraph adaptados específicamente al entorno sanitario, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la trazabilidad.
• Integrar aplicaciones basadas en LangGraph con ontologías y estándares médicos como FHIR, SNOMED CT e ICD.
• Aplicar buenas prácticas para lograr fiabilidad, transparencia y trazabilidad en entornos críticos y sensibles.
• Desplegar, supervisar y validar aplicaciones LangGraph dentro de entornos productivos del sector sanitario.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates guiados.
• Ejercicios prácticos basados en casos reales del ámbito sanitario.
• Practica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma ligera que permite ejecutar modelos de lenguaje de gran escala de forma local.

Este curso práctico, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está orientado a profesionales del sector sanitario y equipos de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en funcionamiento soluciones basadas en IA utilizando Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en el ámbito sanitario.
• Integrar modelos de lenguaje locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Adaptar los modelos al vocabulario y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar buenas prácticas relativas a la privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones guiadas.
• Demonstraciones prácticas y ejercicios guiados paso a paso.
• Aplicación real en un entorno simulado sanitario aislado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este curso, no dude en contactarnos para coordinarla.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por instructores, está destinada a profesionales sanitarios y desarrolladores de IA de nivel intermedio que deseen utilizar técnicas de ingeniería de prompts para optimizar los flujos de trabajo médicos, incrementar la eficiencia investigadora y mejorar los resultados clínicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en el ámbito sanitario.
• Utilizar prompts de IA para la documentación clínica y las interacciones con pacientes.
• Aprovechar la inteligencia artificial en la investigación médica y la revisión bibliográfica.
• Potenciar el descubrimiento de fármacos y la toma de decisiones clínicas mediante prompts impulsados por IA.
• Garantizar el cumplimiento de las normativas y estándares éticos en el uso de IA en salud.

TinyML consiste en la integración del aprendizaje automático en dispositivos wearables y médicos de bajo consumo energético y recursos limitados.

Este curso formativo presencial o online, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar soluciones TinyML para la monitorización sanitaria y aplicaciones diagnósticas.

Una vez finalizado el curso, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar modelos TinyML para el procesamiento en tiempo real de datos médicos.
• Recopilar, preprocesar e interpretar datos provenientes de biosensores a fin de obtener información útil mediante IA.
• Optimizar los modelos para su ejecución en dispositivos wearables con limitaciones de potencia y memoria.
• Evaluar la pertinencia clínica, la fiabilidad y la seguridad de los resultados generados mediante TinyML.

Formato del curso

• Clases teóricas acompañadas de demostraciones en vivo y debates interactivos.
• Práctica directa con datos obtenidos de dispositivos wearables y marcos de trabajo TinyML.
• Ejercicios prácticos guiados en un entorno laboratorial controlado.

Opciones de personalización del curso

• Para obtener una capacitación adaptada a dispositivos médicos específicos o procesos regulatorios, póngase en contacto con nosotros para diseñar el programa según sus necesidades.