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 Duración 14 horas

Temario del curso

Fundamentos de la IA Agéntica para el Ámbito Sanitario

  • Aplicaciones LLM agénticas frente a aplicaciones solo de herramientas
  • Límites de la autonomía, políticas y supervisión humana
  • Panorama de datos sanitarios y restricciones (EHR, FHIR, PHI)

Diseño de Flujos de Trabajo de Agentes

  • Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
  • Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
  • Gestión de estado y patrones de orquestación

Agentes Aumentados por Recuperación

  • Ingesta y segmentación de documentos médicos
  • Embeddings, almacenes vectoriales y evaluación de relevancia
  • Anclaje de respuestas y estrategias de citación

Integraciones e Interoperabilidad Sanitarias

  • Fundamentos de FHIR/SMART para la conectividad de agentes
  • Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
  • Eventos, API y registros de auditoría

Seguridad, Riesgo y Gobernanza

  • Salvaguardas, red-teaming y diseño a prueba de fallos
  • Manejo de PHI, anonimatización y controles de acceso
  • Revisión con intervención humana y vías de escalado

Evaluación y Monitoreo

  • Evaluaciones fuera de línea, conjuntos de referencia (golden sets) y definición de KPI
  • Detección de alucinaciones y verificaciones de factualidad
  • Observabilidad, registro de eventos y gestión de costes/latencia

Patrones de Despliegue y Laboratorio Práctico

  • Opciones de modelos basados en API frente a locales (on-prem)
  • Construcción de un agente aumentado por recuperación con LangChain, FastAPI y ChromaDB
  • Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de reversión

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de programación en Python
  • Experiencia en análisis de datos o flujos de trabajo de aprendizaje automático
  • Familiaridad con conceptos de datos sanitarios (p. ej., EHR, FHIR)

Audiencia

  • Científicos de datos y ingenieros de aprendizaje automático en el sector sanitario
  • Equipos de informática clínica y productos de salud digital
  • Líderes de TI y gerentes de innovación en el sector sanitario

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