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Temario del curso
Fundamentos de la IA Agente para la Atención Sanitaria
- Aplicaciones de LLM con agencia frente a las solo herramienta
- Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
- Panorama de datos en atención sanitaria y restricciones (EHR, FHIR, PHI)
Diseñando Flujos de Trabajo de Agentes
- Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
- Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
- Gestión de estado y patrones de orquestación
Agentes Aumentados con Recuperación
- Ingesta y segmentación de documentos médicos
- Embeddings, tiendas vectoriales y evaluación de relevancia
- Fundamentación de respuestas y estrategias de citación
Integraciones e Interoperabilidad en Atención Sanitaria
- Conceptos básicos de FHIR/SMART para la conectividad de agentes
- Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
- Eventing, APIs y rastros de auditoría
Seguridad, Riesgo y Gobierno
- Barreras de seguridad, pruebas de red y diseño de falla segura
- Manejo de PHI, desidentificación y controles de acceso
- Revisión humana en lazo y rutas de escalada
Evaluación y Monitoreo
- Evaluaciones fuera de línea, conjuntos dorados y definición de KPIs
- Detección de alucinaciones y verificación de hechos
- Observabilidad, registro y gestión de costos/latencia
Patrones de Implementación y Laboratorio Práctico
- Opciones basadas en API frente a modelos on-prem
- Construyendo un agente aumentado con recuperación usando LangChain, FastAPI y ChromaDB
- Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de rollback
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de la programación básica en Python
- Experiencia con análisis de datos o flujos de trabajo de ML
- Familiaridad con conceptos de datos de atención médica (por ejemplo, EHR, FHIR)
Audiencia
- Científicos de datos y ingenieros de ML en el sector de la salud
- Equipos de informática clínica y productos de salud digital
- Líderes de TI y gerentes de innovación en atención médica
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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