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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a OpenSearch y su ecosistema

  • Historia y origen a partir de Elasticsearch y Kibana
  • Licencia bajo Apache 2.0
  • Visión general de la estructura y el gobierno del proyecto OpenSearch

Componentes principales y arquitectura

  • Nodos, clústeres e índices de OpenSearch
  • OpenSearch Dashboards y capacidades de visualización
  • Complementos (plugins), extensiones y puntos de integración

Instalación y configuración

  • Instalación de OpenSearch en Linux y Windows
  • Configuración del clúster y diseño de la topología
  • Roles de nodo, parámetros y archivos de configuración

Indexación de datos y búsqueda

  • Gestión del ciclo de vida de índices y estrategias de mapeo
  • DSL de consultas, agregaciones y ajuste de relevancia
  • Optimización del rendimiento para indexación y consultas

Monitorización y observabilidad

  • Métricas de rendimiento y comprobaciones de salud del clúster
  • Analizador de rendimiento de OpenSearch (OpenSearch Performance Analyzer)
  • Uso de OpenSearch Dashboards para la monitorización

Seguridad y control de acceso

  • Control de acceso basado en roles y autenticación de usuarios
  • Cifrado de datos y comunicación segura
  • Registro de auditoría y funciones de cumplimiento

Administración avanzada y escalado

  • Estrategias de copia de seguridad y recuperación
  • Escalado horizontal y alta disponibilidad
  • Mejores prácticas para la resolución de problemas y el mantenimiento

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los conceptos de gestión de bases de datos
  • Experiencia en la administración de sistemas Linux o Windows
  • Familiaridad básica con las API REST y los formatos de datos JSON

Público Objetivo

  • Ingenieros DevOps y administradores de sistemas
  • Ingenieros de datos y desarrolladores de software
  • Arquitectos técnicos que gestionan infraestructura de búsqueda o analítica empresarial

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