Temario del curso
Introducción a los conceptos de escalado en OpenSearch
- Revisión de la arquitectura y componentes de OpenSearch
- Comprensión de las distintas dimensiones del escalado: vertical y horizontal
Arquitectura de clústeres y patrones de diseño
- Diseño de clústeres multicomponente a gran escala
- Asignación de shards, gestión de réplicas y tolerancia a fallos
- Estrategias de búsqueda cruzada entre clústeres y replicación
Indexación y gestión de datos a gran escala
- Creación de pipelines eficientes para la ingesta de datos
- Gestión de niveles de almacenamiento tipo caliente, tibio y frío
- Administración del ciclo de vida de los índices y políticas de rotación
Optimización del rendimiento y evaluación comparativa
- Medición y mejora de la latencia en consultas así como el volumen procesado
- Ajuste del tamaño del heap, gestión de grupos de hilos y limitadores de errores
- Uso de herramientas como Rally y Performance Analyzer para pruebas de rendimiento
Monitorización, observabilidad y generación de alertas
- Seguimiento de métricas mediante OpenSearch Dashboards
- Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch
- Creación de alertas automáticas para detectar valores críticos
Seguridad y control de acceso a gran escala
- Implementación de controles de acceso basados en roles, con precisión detallada
- Gestión segura de certificados y comunicaciones cifradas
- Buenas prácticas para auditoría y cumplimiento normativo
Escalado en la nube mediante AWS OpenSearch Service
- Autoescalado automático de clústeres gestionados por AWS
- Integración con servicios como IAM, VPC y CloudFormation
- Implementación de federaciones entre entornos locales y AWS OpenSearch
Recuperación ante desastres, copias de seguridad y mantenimiento
- Estrategias eficaces para crear y recuperar snapshots
- Respuesta ante fallos en nodos o inestabilidad del clúster
- Automatización de tareas de mantenimiento y actualizaciones del clúster
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos relacionados con bases de datos distribuidas
- Experiencia en la administración de infraestructuras basadas en Linux o en la nube
- Conocimiento básico sobre APIs REST e intercambio de datos en formato JSON
Público objetivo
- Ingenieros DevOps y especialistas en fiabilidad de sistemas
- Ingenieros de datos y desarrolladores backend
- Arquitectos cloud responsables del diseño e implementación de infraestructuras de búsqueda a gran escala
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Reseñas (1)
el formador fue muy bueno y adaptó el curso perfectamente a mis necesidades
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