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Temario del curso
Introducción
- Comparativa entre OpenSearch, Elasticsearch y Solr
- Descripción general de las funcionalidades y la arquitectura de OpenSearch
Primeros pasos
- Instalación e configuración inicial de OpenSearch y OpenSearch Dashboards
- Procedimientos para migrar desde Elasticsearch OSS a OpenSearch
- Creación y parámetros esenciales para configurar un clúster de OpenSearch
Indexado de datos
- Envío de solicitudes mediante el API de indexación
- Recuperación o consulta de información almacenada
- Modificaciones y eliminación de datos existentes
- Definición de alias para índices concretos
- Incorporación o eliminación de nuevos índices en el sistema
- Gestión detallada de dichos alias definidos
- Determinación precisa de las opciones vinculadas a los alias seleccionados
- Elaboración y diseño básico de plantillas personalizadas
- Reindexado manual o automático de datos preexistentes
Creación y manejo de flujos de datos
- Generación de plantillas específicas para crear nuevos índices
- Configuración del propio flujo destinado a distribuir informaciones
- Incorporación continua de datos al flujo establecido
- Ejecución y obtención de resultados a partir del flujo configurado
- Generación automática de nuevos índices para soportar volumen creciente
- Gestión integral de todos los aspectos asociados a esos flujos operativos
Búsqueda y agregación de informaciones
- Implementación efectiva de métodos como los agregados por métricas o divisiones en rangos temáticos
- Aplicación precisa del DSL de consulta (términos exactos, búsquedas contextuales y criterios complejos basados en lógica booleana)
- Elaboración práctica y edición de modelos predeterminados para la realización de consultas específicas
- Descubrimiento e integración proactiva de funciones avanzadas relacionadas con búsquedas sofisticadas
Trabajo efectivo con las APIs disponibles
- Determinación detallada de parámetros exigidos para cada tipo operativo basado en REST
- Elaboración y ensayo práctico de ejemplos aplicados a diversas funcionalidades
- Análisis exhaustivo sobre las capacidades inherentes al ecosistema API proporcionado por OpenSearch
Uso avanzado de OpenSearch Dashboards
- Configuración de servidores cartográficos WMS
- Elaboración de gráficas tipo Gantt utilizando herramientas integradas
- Producción y personalización rápida de reportes a medida
- Aprovechamiento pleno de Notebooks OpenSearch para análisis contextualizado
Seguridad en entornos OpenSearch
- Instalación correcta del módulo complementario de seguridad integrado
- Diseño y establecimiento adecuado de criterios para la autenticación y permisos asociados
- Modificaciones necesarias en archivos YAML correspondientes a normas generales del sistema
- Generación automatizada de certificados indispensables como TLS o autoridad CA válida
- Administración continua y actualización correspondiente en los índices pertenecientes al sistema operativo base
- Integración efectiva de protocolos como Active Directory o LDAP para verificación externa
- Puesta en marcha práctica de estándares reconocidos como SAML o OpenID Connect respectivos
- Activación adecuada del procesamiento asociado a intermediarios como servidores proxy válidos
- Obtención necesaria de certificados propios dirigidos a clientes o dispositivos autorizados
- Configuración correcta de reglas que definen y controlan accesos según políticas organizacionales establecidas
- Activación proactiva del mecanismo para generar informes detallados relacionados con actividades recientes del entorno
Gestión eficiente de plugins complementarios disponibles
- Aprovechamiento inteligente de módulos relacionados con la realización de consultas, SQL, algoritmos k-NN o búsquedas asincrónicas
- Automatización proactiva de procedimientos vinculados al gestionado permanente de índices mediante utilidades específicas del tipo IM
- Clonación segura y coordinada de bases de datos distribuidas entre diferentes clústeres con apoyo de herramientas apropiadas
- Despliegue eficaz en alertas periódicas para mantener alto nivel de vigilancia ante anomalías detectadas o fallos técnicos potenciales
- Empleo práctico y análisis continuo basado en trazas específicas así como herramientas para medir eficiencia global de rendimiento actual del entorno
Integración y sincronización con clientes y programas externos
- Coordinación precisa mediante CLI para crear o gestionar tareas básicas dentro del sistema controlado por OpenSearch
- Conexión directa y mantenimiento fluido de comunicaciones entre clusters Java específicos y el propio entorno centralizado
- Uso conveniente e integración progresiva de bibliotecas programadas en Python, Go o JavaScript respectivos para conexiones dinámicas
- Administración continua y utilización efectiva de componentes especializados destinados al monitoreo o trasferencia como agentes Beats, Logstash o sistemas gráficos como Grafana entre otros casos aplicables
Resolución proactiva de problemas e instrucciones para mantenimiento preventivo del sistema
Conclusión general y planes futuros destinados al crecimiento continuo del conocimiento técnico asociado
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre Elasticsearch y Kibana
- Experiencia previa en desarrollo de software
Público objetivo
- Desarrolladores
- Administradores
21 Horas
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Reseñas (2)
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Conocí nuevas características del sistema operativo de las que no estaba enterado antes.
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