Temario del curso
Introducción al Data Warehousing
- ¿Qué es un data warehouse?
- Beneficios del data warehousing en análisis y reporting
- Soporte de Oracle Database 19c para data warehousing
Arquitectura del Data Warehouse de Oracle
- Componentes clave: datos fuente, ETL, staging, presentación
- Esquemas estrella vs esquemas copo de nieve
- Herramientas de Oracle para gestionar entornos DW
Conceptos de Modelado de Datos
- Tablas de hechos y dimensiones
- Claves surrogadas y granularidad
- Conceptos básicos de dimensiones que cambian lentamente (SCD)
Introducción a los Procesos ETL
- Visión general de ETL y herramientas soportadas por Oracle
- Carga por lotes vs carga en tiempo real
- Desafíos en la integración y calidad de datos
Conceptos de Consulta y Reporting
- Fundamentos de cargas de trabajo OLAP vs OLTP
- Cómo Oracle optimiza las consultas para data warehouses
- Introducción a vistas materializadas y agregados
Planificación y Escalabilidad de Data Warehouses de Oracle
- Consideraciones de hardware y arquitectura
- Beneficios de particionamiento y compresión
- Visión general de licencias y características de Oracle
Casos de Uso y Mejores Prácticas
- Estudios de caso de diseño de data warehouse
- Mejores prácticas para planificar proyectos DW de Oracle
- Comenzar con una implementación piloto
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de bases de datos relacionales
- Conocimientos básicos de SQL
- No se requiere experiencia previa con data warehousing de Oracle
Audiencia
- Analistas de datos
- Personal de TI que planea trabajar con data warehousing de Oracle
- Equipos de inteligencia de negocios
Formación Corporativa a Medida
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Testimonios (1)
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto