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Temario del curso

Introducción al Data Warehousing

  • ¿Qué es un data warehouse?
  • Beneficios del data warehousing en analítica e informes
  • Soporte de Oracle Database 19c para data warehousing

Arquitectura de Data Warehouse en Oracle

  • Componentes clave: datos de origen, ETL, area de preparación (staging), presentación
  • Esquemas estrella vs. copo de nieve
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos de data warehouse

Conceptos de Modelado de Datos

  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Claves sustitutas y granularidad
  • Fundamentos de dimensiones de cambio lento (SCD)

Introducción a los Procesos ETL

  • Visión general de ETL y herramientas compatibles con Oracle
  • Carga por lotes vs. en tiempo real
  • Desafíos en la integración y calidad de datos

Conceptos de Consultas e Informes

  • Fundamentos de cargas de trabajo OLAP vs. OLTP
  • Cómo Oracle optimiza consultas para data warehouses
  • Introducción a vistas materializadas y agregados

Planificación y Escalamiento de Data Warehouses en Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Beneficios de la particionamiento y compresión
  • Visión general de licencias y funciones de Oracle

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Estudios de caso de diseño de data warehouses
  • Mejores prácticas para planificar proyectos de data warehouse en Oracle
  • Primeros pasos con una implementación piloto

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa en data warehousing de Oracle

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que planea trabajar con data warehousing de Oracle
  • Equipos de inteligencia de negocios
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
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