Temario del curso
Introducción al Almacenamiento de Datos Oracle
- Arquitectura del almacenamiento de datos y casos de uso
- Cargas de trabajo OLTP vs OLAP
- Componentes principales de una solución DW de Oracle
Diseño de Esquemas para Almacenes de Datos
- Modelado dimensional: esquemas estrella y en ramas (snowflake)
- Tablas de hechos y dimensiones
- Manejo de dimensiones que cambian lentamente (SCD)
Carga de Datos y Estrategias ETL
- Diseño del proceso ETL utilizando SQL y PL/SQL
- Uso de tablas externas y SQL*Loader
- Cargas incrementales y CDC (Captura de Cambios en Datos)
Particionamiento y Rendimiento
- Métodos de particionamiento: rango, lista, hash
- Podado de consultas y procesamiento paralelo
- Uniones por partición y mejores prácticas
Compresión y Optimización de Almacenamiento
- Compresión columnar híbrida
- Estrategias de archivado de datos
- Optimización del almacenamiento para rendimiento y costos
Características Avanzadas de Consultas y Análisis
- Vistas materializadas y reescritura de consultas
- Funciones analíticas SQL (RANK, LAG, ROLLUP)
- Análisis basado en tiempo y reportes en tiempo real
Monitoreo y Afinación del Almacén de Datos
- Monitoreo del rendimiento de consultas
- Uso de recursos y gestión de carga de trabajo
- Estrategias de indexación para almacenamiento
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprender los fundamentos de SQL y bases de datos Oracle
- Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en roles administrativos o de desarrollo
- Conocimientos básicos sobre conceptos de almacenes de datos
Público objetivo
- Desarrolladores de almacenes de datos
- Administradores de bases de datos
- Profesionales de inteligencia empresarial
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Testimonios (1)
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto