Temario del curso
Introducción al Almacenamiento de Datos en Oracle
- Arquitectura y casos de uso del almacén de datos
- Cargas de trabajo OLTP frente a OLAP
- Componentes principales de una solución de DW de Oracle
Diseño del Esquema del Almacén de Datos
- Modelado dimensional: esquemas de estrella y copo de nieve
- Tablas de hechos y dimensiones
- Manejo de dimensiones de cambio lento (SCD)
Carga de Datos y Estrategias de ETL
- Diseño de procesos ETL utilizando SQL y PL/SQL
- Uso de tablas externas y SQL*Loader
- Cargas incrementales y CDC (Change Data Capture)
Particionado y Rendimiento
- Métodos de partición: rango, lista, hash
- Eliminación de consultas (query pruning) y procesamiento paralelo
- Uniones por partición (partition-wise joins) y mejores prácticas
Compresión y Optimización del Almacenamiento
- Compresión columnar híbrida
- Estrategias de archivado de datos
- Optimización del almacenamiento para rendimiento y costo
Funciones Avanzadas de Consultas y Analítica
- Vistas materializadas y reescritura de consultas
- Funciones SQL analíticas (RANK, LAG, ROLLUP)
- Análisis basado en el tiempo e informes en tiempo real
Monitoreo y Ajuste del Almacén de Datos
- Monitoreo del rendimiento de las consultas
- Uso de recursos y gestión de cargas de trabajo
- Estrategias de indexación para almacenamiento de datos
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de SQL y fundamentos de bases de datos Oracle
- Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol administrativo o de desarrollo
- Conocimientos básicos de los conceptos de almacenamiento de datos
Público objetivo
- Desarrolladores de almacenes de datos
- Administradores de bases de datos
- Profesionales de inteligencia de negocios
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Reseñas (2)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
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Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto