Temario del curso

Bloques de construcción avanzados para transformaciones

  • Trabajo con tipos de datos complejos
  • Gestión de campos, metadatos y estructuras dinámicas
  • Patrones de transformación reutilizables

Parámetros, variables y diseño orientado a trabajos

  • Variables en tiempo de ejecución y ámbito
  • Parametrización de transformaciones
  • Estructuras de trabajos padre-hijo

Integración con bases de datos y estrategias de búsqueda

  • Pasos avanzados de búsqueda
  • Estrategias de caché
  • Diseños eficientes de unión

Trabajo con archivos, APIs y sistemas externos

  • Procesamiento de JSON y XML
  • Llamadas a servicios REST y SOAP
  • Cargas en streaming y por lotes

Manejo de errores y técnicas de calidad de datos

  • Captura y enrutamiento de errores
  • Patrones de validación de datos
  • Auditoría y registro

Elementos esenciales de optimización del rendimiento

  • Optimización del diseño de pasos
  • Consideraciones sobre memoria y hilos
  • Detección de cuellos de botella

Introducción al desarrollo basado en repositorios

  • Uso del repositorio Pentaho
  • Gestión de versiones
  • Prácticas de colaboración en equipo

Prácticas de implementación y migración

  • Promoción de trabajos entre entornos
  • Gestión de configuraciones
  • Prácticas operativas recomendadas

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos fundamentales de ETL
  • Experiencia con Pentaho Data Integration
  • Conocimientos básicos de conceptos de data warehousing

Audiencia

  • Desarrolladores ETL
  • Ingenieros de datos
  • Profesionales técnicos que amplían sus habilidades en PDI
 21 Horas

Testimonios (3)

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