Temario del curso
- Introducción al procesamiento y análisis de datos
-
Conceptos básicos acerca de la plataforma KNIME
- Instalación y configuración
- Explicación del entorno de interfaz
- Integración de herramientas mediante la plataforma KNIME
- Primeros pasos: creación de flujos de trabajo
-
Metodologías para generar modelos empresariales y procedimientos de tratamiento de datos
- Documentación del proceso desarrollado
- Métodos de importación y exportación de flujos de trabajo
- Explicación sobre los nodos principales presentes en la plataforma
- Mecanismos básicos de integración ETL
- Técnicas para explorar el conjunto de información disponible
-
Metodologías de introducción inicial de datos al sistema
- Importación de datos a partir de archivos diversos
- Introducción de información proveniente de bases de datos relacionales mediante SQL
- Generado y empleo de consultas SQL
- Presentación sobre los nodos de funcionamiento avanzado disponibles en KNIME
-
Procesamiento analítico de información
- Preparación del material a analizar para su procesamiento
- Verificación y evaluación cualitativa de la información
- Evaluaciones estadísticas pertinentes al conjunto de datos en cuestión
- Modelado estructural de los datos analizados
- Introducción a la creación y uso de variables así como ciclos lógicos en el procesamiento automatizado
- Desarrollo paso a paso de procedimientos complejos totalmente automáticos
- Visualización de resultados obtenidos tras los análisis realizados
- Recursos en línea: fuentes de información públicas y gratuitas para su estudio
-
Principios fundamentales acerca de la minería de datos
- Descripción detallada sobre ciertos tipos específicos de tareas inherentes a procesos de minería de datos
-
Extracción y análisis cognitivo a partir del contenido disponible en los datos
- Minería web
- Redes sociales: análisis basado en SNA
- Text Mining – análisis textual de documentos
- Representación visual del contenido georreferenciado sobre mapas digitales
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Integración entre KNIME y distintas herramientas complementarias en el sector tecnológico
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- Elaboración y creación de informes resumen sobre el desarrollo del análisis
- Recapitulación general acerca de los puntos clave tratados durante el curso
Requerimientos
Conocimientos básicos de análisis matemático.
Conocimientos básicos de estadística.
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Reseñas (2)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
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Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
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