Solicitar información

Temario del curso

  1. Introducción al procesamiento y análisis de datos
  2. Conceptos básicos acerca de la plataforma KNIME
    • Instalación y configuración
    • Explicación del entorno de interfaz
  3. Integración de herramientas mediante la plataforma KNIME
  4. Primeros pasos: creación de flujos de trabajo
  5. Metodologías para generar modelos empresariales y procedimientos de tratamiento de datos
    • Documentación del proceso desarrollado
    • Métodos de importación y exportación de flujos de trabajo
  6. Explicación sobre los nodos principales presentes en la plataforma
  7. Mecanismos básicos de integración ETL
  8. Técnicas para explorar el conjunto de información disponible
  9. Metodologías de introducción inicial de datos al sistema
    • Importación de datos a partir de archivos diversos
    • Introducción de información proveniente de bases de datos relacionales mediante SQL
    • Generado y empleo de consultas SQL
  10. Presentación sobre los nodos de funcionamiento avanzado disponibles en KNIME
  11. Procesamiento analítico de información
    • Preparación del material a analizar para su procesamiento
    • Verificación y evaluación cualitativa de la información
    • Evaluaciones estadísticas pertinentes al conjunto de datos en cuestión
    • Modelado estructural de los datos analizados
  12. Introducción a la creación y uso de variables así como ciclos lógicos en el procesamiento automatizado
  13. Desarrollo paso a paso de procedimientos complejos totalmente automáticos
  14. Visualización de resultados obtenidos tras los análisis realizados
  15. Recursos en línea: fuentes de información públicas y gratuitas para su estudio
  16. Principios fundamentales acerca de la minería de datos
    • Descripción detallada sobre ciertos tipos específicos de tareas inherentes a procesos de minería de datos
  17. Extracción y análisis cognitivo a partir del contenido disponible en los datos
    • Minería web
    • Redes sociales: análisis basado en SNA
    • Text Mining – análisis textual de documentos
    • Representación visual del contenido georreferenciado sobre mapas digitales
  18. Integración entre KNIME y distintas herramientas complementarias en el sector tecnológico
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Elaboración y creación de informes resumen sobre el desarrollo del análisis
  20. Recapitulación general acerca de los puntos clave tratados durante el curso

Requerimientos

Conocimientos básicos de análisis matemático.

Conocimientos básicos de estadística.

 35 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 7250 € + IVA*

Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales

Reseñas (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas