Temario del curso
- Introducción al procesamiento y análisis de datos
-
Información básica sobre la plataforma KNIME
- instalación y configuración
- revisión de la interfaz
- Revisión de la plataforma en aspectos de integración de herramientas
- Introducción al trabajo. Creación de flujos de trabajo
-
Metodología para crear modelos de negocio y procesos de datos
- documentación del trabajo
- métodos de importación y exportación de procesos
- Revisión de los nodos básicos
- Revisión de procesos ETL
- Métodos de exploración de datos
-
Métodos de importación de datos
- importación de datos desde archivos
- importación de datos desde bases de datos relacionales utilizando SQL
- creación de consultas SQL
- Revisión de nodos avanzados
-
Análisis de datos
- preparación de datos para el análisis
- calidad y verificación de datos
- investigación estadística de datos
- modelado de datos
- Introducción al uso de variables y bucles
- Construcción de procesos avanzados y automatizados
- Visualización de resultados
- Recursos públicos y gratuitos de datos
-
Fundamentos de Data Mining
- revisión de los tipos seleccionados de tareas y procesos de Data Mining
-
Descubrimiento de conocimientos a partir de datos
- Web Mining
- SNA - redes sociales
- Text Mining - análisis de documentos
- visualización de datos en mapas
-
Integración de otras herramientas con KNIME
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- Construcción de informes
- Resumen del curso
Requerimientos
Conocimiento de los fundamentos del análisis matemático.
Conocimiento de los fundamentos de la estadística.
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Testimonios (3)
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
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Lo que más me gustó del entrenamiento fue la organización y la ubicación
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
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Es una sesión práctica.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Curso - Talend Open Studio for ESB
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