Qwen Chat para la Gestión de Contenidos y Conocimientos

Esta capacitación dirigida por un instructor y ofrecida en formato presencial u online está destinada a desarrolladores de IA de nivel avanzado y arquitectos empresariales que desean personalizar e implementar Qwen para diversas aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Personalizar Qwen para satisfacer necesidades empresariales específicas.
• Implementar Qwen en un entorno en la nube o local.
• Integrar Qwen con los sistemas y aplicaciones empresariales existentes.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones basadas en Qwen.

Qwen Chat es un asistente impulsado por IA diseñado para agilizar las actividades empresariales diarias, ayudando a los usuarios a resumir contenido, generar comunicaciones y organizar información de manera eficiente.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a usuarios principiantes que desean mejorar su productividad a través de una asistencia práctica y no técnica de IA en los flujos de trabajo diarios de la oficina.

Al finalizar el programa, los participantes estarán equipados para:

• Utilizar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y efectivo.
• Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
• Agilizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
• Usar IA para apoyar la investigación, la organización de datos y tareas administrativas rutinarias.

Formato del Curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos de uso reales de la oficina.
• Aplicación práctica con flujos de trabajo guiados por IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para un entrenamiento a medida alineado con los flujos de trabajo de su organización, podemos personalizar la agenda para que se adapte a sus necesidades.

Qwen Chat es un asistente versátil alimentado por IA, diseñado para mejorar la comunicación, potenciar la calidad de las respuestas y apoyar operaciones de servicio al cliente escalables.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Qwen Chat para optimizar tareas de soporte, mejorar las interacciones con clientes y fortalecer la coherencia en la comunicación dentro de los equipos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Crear respuestas efectivas asistidas por IA.
• Desarrollar plantillas reutilizables para consultas comunes.
• Aplicar estrategias de promoción para resultados precisos y confiables.
• Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de trabajo de seguimiento, escalación y documentación.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de soporte.
• Sesiones de práctica interactivas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Adaptaciones personalizadas pueden ser organizadas para alinear con los flujos de trabajo y estándares de comunicación de su organización.

Qwen Chat es una herramienta de comunicación y productividad impulsada por IA que requiere un gobierno cuidadoso para garantizar un uso conforme, ético y responsable en todo el lugar de trabajo.

Este entrenamiento guiado por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen desarrollar, implementar o supervisar políticas y marcos de gobernanza para Qwen Chat en sus organizaciones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Establecer prácticas de gobernanza fundamentales para la adopción de Qwen Chat.
• Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
• Diseñar marcos de uso seguro y conforme.
• Implementar mecanismos de monitoreo, rastreo de auditoría y cumplimiento.

Formato del Curso

• Discusiones guiadas por instructores respaldadas por ejemplos de casos reales.
• Ejercicios de construcción de políticas y talleres colaborativos.
• Práctica práctica con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• El entrenamiento puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento, gobernanza y operaciones de su organización.

Qwen Chat es una herramienta impulsada por IA diseñada para ayudar a los equipos a extraer insights, resumir materiales complejos y acelerar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar la investigación de mercado, el análisis competitivo y la elaboración de informes estratégicos utilizando Qwen Chat.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:

• Resumir informes de la industria y documentos extensos de manera eficiente.
• Generar comparaciones competitivas claras y estructuradas.
• Crear breves informes empresariales, análisis SWOT y resúmenes de insights.
• Desarrollar flujos de trabajo que aceleren la recopilación de inteligencia.

Formato del Curso

• Demostraciones prácticas respaldadas por explicaciones guiadas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en tareas de análisis de mercado real.
• Actividades prácticas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• El entrenamiento puede adaptarse para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercado y análisis competitivo de su organización.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en España (en línea o en el lugar) está dirigida a especialistas en PLN de nivel avanzado, científicos de datos e investigadores de IA que desean integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
• Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluyendo generación, análisis y transformación de texto.
• Integrar Qwen en aplicaciones de IA para el procesamiento de datos de lenguaje natural.
• Optimizar los flujos de trabajo de PLN utilizando las API y bibliotecas de Qwen.
• Evaluar y ajustar los modelos de Qwen para tareas específicas.