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Temario del curso
Introducción a Qwen para PLN
- Descripción general de la arquitectura y las capacidades de Qwen
- Configuración del entorno y acceso a la API de Qwen
- Características clave y funcionalidades enfocadas en PLN
Procesamiento Avanzado de Texto con Qwen
- Generación de texto y modelado de lenguaje
- Análisis de sentimiento y detección de emociones
- Resumen y paráfrasis
- Reconocimiento de entidades y clasificación de texto
Integración de Qwen en Flujos de Trabajo de PLN
- APIs y bibliotecas para una integración perfecta
- Creación de canalizaciones para el preprocesamiento y análisis de texto
- Implementación de modelos de Qwen en entornos de producción
Personalización y Fine-Tuning
- Adaptación de Qwen a tareas específicas de PLN
- Entrenamiento de modelos personalizados con datos específicos del dominio
- Técnicas para mejorar el rendimiento del modelo
Evaluación y Optimización del Rendimiento
- Métricas para evaluar la calidad del modelo de PLN
- Evaluación de la salida de Qwen y análisis de errores
- Optimización de la eficiencia computacional
Casos de Estudio y Mejores Prácticas
- Aplicaciones de Qwen en tareas de PLN específicas de la industria
- Mejores prácticas para la implementación a gran escala
- Abordar los desafíos y limitaciones de Qwen
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos avanzados de procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- Experiencia en el desarrollo de modelos de IA
- Dominio de la programación Python
Público objetivo
- Especialistas en NLP
- Científicos de datos
- Investigadores de IA
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 3200 € + IVA*
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