An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code

Este curso presencial o online, impartido por instructores en España, está dirigido a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir conocimientos básicos sobre los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías fundamentales detrás de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA siguiendo las mejores prácticas del sector.
• Identificar las implicaciones éticas y responsabilidades inherentes al desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.

Este programa práctico de dos días dota a los participantes de habilidades prácticas para utilizar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y coherente en trabajos técnicos y operativos. La formación se centra en convertir la IA en una asistente fiable para el día a día, destinada a redactar y mejorar la documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y la elaboración de informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenderán patrones de indicaciones (prompting) probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», y prácticas de gobernanza ligeras para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA que puedan utilizarse de inmediato.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está orientado a profesionales de la IA y desarrolladores de software con nivel intermedio o avanzado que deseen crear aplicaciones inteligentes mediante el uso de IA y Aprendizaje Automático.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzados que sustentan la IA y el Aprendizaje Automático.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/Aprendizaje Automático.
• Desarrollar, entrenar e implementar modelos de IA/Aprendizaje Automático de manera eficaz.
• Diseñar aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas del uso de la IA en diversos sectores industriales.

Este curso presencial o en línea, dirigido por instructores profesionales España, está diseñado para profesionales de TI principiantes que quieren comprender los fundamentos de las aplicaciones inteligentes y su utilización en diversos sectores industriales.

Al término del curso, los asistentes podrán:

• Comprender la historia, principios e impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar variados algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar adecuadamente los datos para el desarrollo de aplicaciones basadas en IA.
• Apreciar tanto las posibilidades como limitaciones del uso de la inteligencia artificial según cada sector industrial.
• Conocer y reflexionar sobre asuntos éticos así como consecuencias sociales relacionados con el desarrollo tecnológico IA.

Este curso formativo presencial o en línea, impartido por instructores, está dirigido a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la IA con nivel intermedio o avanzado que desean dominar los entresijos de las aplicaciones inteligentes y emplearlas para resolver problemas reales de gran complejidad.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en entornos de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento del lenguaje natural para comprender el lenguaje humano.
• Aplicar técnicas de visión por computadora para analizar imágenes y videos.
• Abordar consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de inteligencia artificial.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, está orientado a científicos de datos y desarrolladores con conocimientos básicos e intermedios que deseen comprender Milvus y sus aplicaciones prácticas en múltiples escenarios de inteligencia artificial.

Al término del mismo, los participantes estarán capacitados para:

• Comprender la arquitectura y características clave de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes proyectos de IA.
• Realizar búsquedas por similitud con gran precisión y velocidad.
• Utilizar Milvus para afrontar problemas reales del ámbito de la inteligencia artificial.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en España (online o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender cómo aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos de IA del mundo real.

La IA se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión de productos moderna, transformando cómo descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (online o presencial), está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que deseen comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad de producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferentes de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como la de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el prompting efectivo y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas apoyadas en IA para la prueba de hipótesis y la exploración, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados, como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar los relatos.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Sostener las decisiones de producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar funciones basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) con IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar debates sobre la ética de la IA, los sesgos y la seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso de IA valiosos adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones de generación de video, imagen y código.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en España, está dirigido a desarrolladores de software y administradores de bases de datos con conocimientos básicos que deseen aprender los fundamentos de las bases de datos vectoriales, incluyendo su estructura, funcionamiento y casos de uso.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el concepto y la utilidad de las bases de datos vectoriales.
• Identificar las diferencias entre bases de datos vectoriales y tradicionales.
• Aprender técnicas básicas para crear y gestionar datos vectoriales.
• Efectuar búsquedas simples por similitud.
• Valorar el papel que desempeñan las bases de datos vectoriales en aplicaciones de IA.

Este curso práctico guiado por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos e ingenieros de machine learning con nivel intermedio o avanzado que desean dominar el uso de bases de datos vectoriales para desarrollar aplicaciones de IA de alto rendimiento y escalabilidad.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar embeddings vectoriales.
• Explorar estrategias de indexación adecuadas para datos de alta dimensión.
• Desarrollar competencias para realizar búsquedas por similitud de manera eficiente.
• Aplicar los conocimientos adquiridos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de machine learning.