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Temario del curso
Introducción a los modelos lingüísticos para dominios específicos
- Resumen general sobre los modelos lingüísticos dentro de la inteligencia artificial
- Importancia de la especialización en el diseño de modelos lingüísticos
- Ejemplos destacados de modelos exitosos orientados a campos concretos
Selección y preprocesamiento de datos
- Identificación y recopilación de conjuntos de datos vinculados a un dominio determinado
- Técnicas para la limpieza y preparación de dichos datos
- Aspectos éticos relacionados con la creación de conjuntos de entrenamiento
Entrenamiento y ajuste finamente de los modelos
- Introducción al aprendizaje por transferencia y ajuste finamente de parámetros
- Elección adecuada de modelos base para entrenar en dominios específicos
- Métodos recomendados para lograr un ajuste eficaz de los modelos
Métricas de evaluación y rendimiento de los modelos
- Indicadores adecuados para medir el desempeño en sectores concretos
- Evaluación comparativa de modelos basándose en tareas características de cada dominio
- Análisis de limitaciones inherentes y de los compromisos que surgen al desarrollar dichos modelos
Estrategias de implementación
- Integración de estos modelos en aplicaciones reales dentro del sector correspondiente
- Temas relacionados con la escalabilidad y el mantenimiento a lo largo del tiempo
- Implementación de procesos de aprendizaje continuo y actualización periódica de los modelos<\/li>
Enfoque en el sector jurídico
- Aspectos relevantes a considerar al desarrollar modelos para ámbito legal
- Fuentes documentales como jurisprudencia y textos legislativos como base para entrenamiento<\/li>
- Utilización práctica en tareas de investigación jurídica y análisis de documentación legal
Enfoque en el sector médico
- Desafíos particulares que presenta el procesamiento del lenguaje en el ámbito sanitario
- Cumplimiento normativo como la legislación HIPAA y protección de la privacidad de datos
- Aplicaciones relevantes, por ejemplo, para revisión bibliográfica médica o interacción con pacientes
Enfoque en el sector técnico
- Efectos del uso frecuente de terminología especializada en la formación de modelos lingüísticos
- Importancia de la colaboración con expertos en cada materia
- Aplicaciones prácticas como generación automática de documentación técnica y comentarios de código
Proyecto final y evaluación
- Desarrollo preliminar del proyecto propuesto, incluyendo selección inicial de datos para entrenamiento
- Exposición detallada sobre el desarrollo logrado hasta la fecha, junto con análisis relativo al rendimiento de los modelos elaborados
- Evaluación final y orientación constructiva impartida por los instructores
Síntesis general y recomendaciones para el futuro
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de aprendizaje automático
- Experiencia previa con programación en Python
- Comprensión de los principios fundamentales del procesamiento del lenguaje natural
Público objetivo
- Científicos de datos
- Ingenieros especializados en aprendizaje automático
28 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 5800 € + IVA*
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