Pequeños modelos de lenguaje (SLM) para interacciones humano-IA

Este curso práctico impartido por instructores en España (online o presencial) está dirigido a científicos de datos y desarrolladores, tanto principiantes como de nivel intermedio, que deseen implementar y aprovechar los Pequeños Modelos Lingüísticos en distintas aplicaciones.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y el funcionamiento de los Pequeños Modelos Lingüísticos.
• Implementar SLMs para tareas como generación de texto y análisis de sentimientos.
• Optimizar y ajustar finamente los SLMs según necesidades específicas.
• Desplegar SLMs en entornos con recursos limitados.
• Evaluar e interpretar el rendimiento de los SLMs en escenarios reales.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales intermedios del sector tecnológico-educativo, diseñadores instruccionales y desarrolladores de IA que deseen integrar Modelos de Lenguaje Pequeños en plataformas educativas para optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Al concluirlo, los participantes serán capaces de:

• Comprender la función de los SLM en el campo de la tecnología educativa.
• Diseñar experiencias de aprendizaje basadas en IA empleando Modelos de Lenguaje Pequeños.
• Implementar dichos modelos en diversos contextos pedagógicos.
• Evaluar su impacto efectivo sobre los resultados del aprendizaje.

Este taller presencial o online, dirigido por instructores especializados, está pensado para planificadores urbanos de nivel intermedio, administradores municipales y desarrolladores de soluciones para ciudades inteligentes que buscan aplicar modelos lingüísticos reducidos en proyectos urbanos destinados a mejorar la vida ciudadana.

Al concluirlo, los participantes estarán capacitados para:

• Entender la utilidad de los modelos lingüísticos reducidos en ciudades inteligentes.
• Combinar dichos modelos con datos urbanos, facilitando así decisiones más acertadas.
• Formular planes prácticos para incorporar estos modelos a los sistemas de gestión urbana.
• Medir el efecto real que tienen sobre la planificación y las iniciativas inteligentes en las ciudades.

Este curso práctico y guiado por un instructor en España (tanto online como presencial) está dirigido a científicos de datos e ingenieros especializados en aprendizaje automático de nivel intermedio, interesados en crear y aplicar modelos lingüísticos adaptados a campos específicos como el jurídico, médico y técnico.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la relevancia y las aplicaciones de los modelos lingüísticos diseñados para dominios concretos.
• Seleccionar y preprocesar conjuntos de datos especializados para el entrenamiento de modelos.
• Entrenar y ajustar finamente modelos lingüísticos destinados a usos específicos en determinados campos.
• Evaluar y comparar el rendimiento de los modelos mediante métricas pertinentes al sector correspondiente.
• Implementar estos modelos en escenarios reales.

Este curso práctico, dirigido por instructor en España (online o presencial), está pensado para ingenieros de aprendizaje automático e investigadores de IA de nivel avanzado interesados en crear soluciones inteligentes con bajo impacto energético mediante el uso de Pequeños Modelos de Lenguaje, igualmente potentes y respetuosos con el entorno.

Al término del mismo, los participantes contarán con las siguientes capacidades:

• Entender cómo afecta la IA al consumo energético y al ecosistema natural.
• Utilizar técnicas avanzadas de compresión y optimización para disminuir tanto el volumen como el gasto energético de los modelos computacionales.
• Emplear hardware eficiente y plataformas software óptimas a la hora de desplegar aplicaciones de IA sostenibles.
• Seguir prácticas recomendadas orientadas al desarrollo responsable de inteligencia artificial.
• Abogar y colaborar activamente para que se adopten políticas más ecológicas dentro del sector tecnológico.

Este curso práctico guiado por un instructor en España (en línea o presencial) va dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen implementar pequeños modelos de lenguaje directamente en dispositivos con limitaciones técnicas, lo cual permite crear aplicaciones innovadoras en distintos ámbitos.

Al completarlo, los participantes serán capaces de:

• Entender las dificultades y soluciones para instalar inteligencia artificial en dispositivos con recursos reducidos.
• Optimizar y comprimir modelos de IA a fin de su despliegue eficaz en dispositivos.
• Utilizar los marcos tecnológicos actuales para desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial en aparatos.
• Crear aplicaciones de IA capaces de operar en tiempo real en dispositivos móviles e IoT.
• Evaluar los niveles de seguridad y privacidad asociados a sistemas de inteligencia artificial que funcionan localmente.