Terraform en Microsoft Azure

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está orientado a ingenieros DevOps, administradores de sistemas y arquitectos que sean principiantes o tengan experiencia avanzada, y deseen perfeccionar sus habilidades en Terraform para gestionar implementaciones complejas de infraestructura.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar y mantener proyectos Terraform a gran escala.
• Demostrar dominio del Lenguaje de Configuración de Hashicorp (HCL) así como de algunas capacidades avanzadas del lenguaje de expresiones usado en Terraform.
• Aplicar diversas herramientas y procesos de automatización para gestionar operaciones con Terraform dentro de flujos de integración continua y entrega, incluyendo mecanismos de pruebas y control de calidad.
• Ocuparse como expertos en cualquier proyecto o módulo Terraform existente o nuevo.

Este curso práctico, impartido por instructores en España (online o presencialmente), está orientado a ingenieros DevOps y arquitectos cloud de nivel intermedio a avanzado, así como especialistas en infraestructura que buscan perfeccionar sus habilidades para la gestión y orquestación de entornos distribuidos empleando las funcionalidades sofisticadas de Terraform.

Al concluir el curso, los participantes estarán en condiciones de:

• Emplear los recursos avanzados de Terraform para diseñar infraestructuras dinámicas y escalables.
• Estructurar y administrar módulos de Terraform con el fin de lograr una reutilización óptima y eficacia operativa.
• Vincular Terraform a canales CI/CD para obtener automatizaciones perfectas.
• Diagnosticar y corregir con eficacia configuraciones complejas de Terraform.
• Seguir buenas prácticas recomendadas para conservar y ampliar infraestructuras cloud mediante Terraform.

Esta capacitación presencial o virtual, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen desarrollar y desplegar aplicaciones cloud impulsadas por inteligencia artificial mediante Microsoft Azure.

Al finalizar este curso, los asistentes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones orientadas a eventos y sin servidor utilizando Azure Functions.
• Gestionar soluciones de almacenamiento y máquinas virtuales en Azure.
• Implementar y escalar aplicaciones web mediante Azure App Service y contenedores Docker.
• Integrar funcionalidades de IA, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural a través de Azure AI Services.
• Utilizar GitHub Copilot para colaborar eficazmente en el desarrollo de aplicaciones cloud basadas en inteligencia artificial.

Esta formación presencial o en línea dirigida a España está diseñada para desarrolladores y profesionales técnicos, sean principiantes, intermedios o avanzados, que deseen usar Microsoft Azure para crear, probar y desplegar agentes de IA orientados a aplicaciones empresariales.

Al finalizar el curso, los participantes sabrán comprender la arquitectura de los agentes de IA en Azure, generar y configurar un agente funcional, conectarlo con fuentes de conocimiento empresariales, así como evaluar y preparar el mismo para su implementación.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está enfocado en ingenieros DevOps, desarrolladores y jefes de proyecto que deseen aprovechar Azure DevOps para diseñar e implementar aplicaciones empresariales con mayor celeridad frente a los métodos convencionales.

Al finalizar el curso, los participantes lograrán:

• Entender la terminología y conceptos básicos del enfoque DevOps.
• Instalar y configurar las herramientas de Azure DevOps imprescindibles para desarrollar software.
• Aplicar estas herramientas para adaptarse sin interrupción a los cambios del mercado.
• Diseñar aplicaciones empresariales y analizar cómo mejorar sus procesos actuales mediante Azure DevOps.
• Gestionar equipos con mayor eficiencia, acortando el tiempo necesario para implementar software.
• Implementar prácticas de desarrollo orientadas a DevOps dentro de la organización.

Este curso presencial o online, dirigido por instructores, está orientado a ingenieros de datos intermedios que quieren aprender cómo utilizar Azure Data Lake Storage Gen2 para diseñar soluciones óptimas en el análisis de datos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Entender la arquitectura y las principales funcionalidades de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimizar el almacenamiento y el acceso a los datos, teniendo en cuenta tanto costos como rendimiento.
• Vincular Azure Data Lake Storage Gen2 con otros servicios de Azure para tareas analíticas y de procesamiento de información.
• Desarrollar aplicaciones utilizando la API de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Diagnosticar problemas comunes y mejorar las estrategias de almacenamiento.

Este curso práctico, dirigido por un instructor en España (en línea o presencial), está orientado a desarrolladores de Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas del cloud computing que deseen utilizar Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la Inteligencia Artificial Generativa y sus usos prácticos.
• Configurar y administrar un servicio Azure OpenAI sin dificultad.
• Integrar los modelos de OpenAI en proyectos desarrollados con Java.
• Implementar funcionalidades basadas en IA en aplicaciones web.

Durante esta formación presencial o en línea dirigida por instructor, los participantes aprenderán a configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala productiva utilizando Kubernetes en AKS.

Al finalizar el curso, podrán:

• Configurar y administrar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Implementar aplicaciones empaquetadas como contenedores (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno existente de Kubernetes desde infraestructura local a la nube AKS.
• Integrar Kubernetes con herramientas externas de integración continua (CI).
• Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Este curso práctico guiado por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros que desean utilizar Terraform para planificar y crear infraestructuras en la nube.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Terraform.
• Aplicar el enfoque de "infraestructura como código" para gestionar entornos cloud tanto privados como públicos.
• Redactar archivos de configuración declarativos que faciliten una gestión más eficaz de los cambios y la colaboración entre equipos.
• Aumentar la transparencia en el proceso de adquisición e implementación de infraestructura.
• Crear, lanzar o eliminar recursos en distintos proveedores de infraestructura (AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware, etc.) desde una sola herramienta.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor en España, está dirigido a ingenieros DevOps con poca o nula experiencia previa en la gestión de infraestructuras. Se utilizará Terraform para automatizar el proceso de configuración y despliegue tanto en entornos cloud como fuera de ellos.

Al concluir este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Terraform.
• Aplicar un enfoque de Infraestructura como Código para administrar entornos informáticos.
• Crear, poner en marcha y eliminar infraestructuras mediante una única herramienta.
• Redactar archivos de configuración declarativos que pueden ser gestionados como cualquier otro código fuente dentro de un sistema de control de versiones.
• Actualizar rápidamente dichos archivos para responder eficazmente a las necesidades cambiantes en cuanto a recursos informáticos.
• Colaborar con otros ingenieros de infraestructura compartiendo los archivos de configuración en un repositorio común.
• Mejorar la transparencia en el proceso de provisión de infraestructura.

Esta formación práctica y en directo en España (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros con experiencia básica en la gestión de infraestructuras que deseen utilizar Terraform para diseñar, crear y automatizar configuraciones de múltiples entornos y procesos complejos de DevOps.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar espacios de trabajo para múltiples entornos con Terraform.
• Conocer las mejores prácticas en la gestión de infraestructuras a gran escala.
• Utilizar herramientas avanzadas y configuraciones CLI en Terraform.
• Diseñar y desarrollar módulos complejos de Terraform.
• Adquirir experiencia avanzada en operadores y técnicas de codificación de HCL.
• Implementar endurecimiento de la seguridad y análisis del código.
• Automatizar procesos de pruebas y pipelines CI/CD.

Esta formación presencial o en línea, impartida por instructores en España, está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Terraform en GCP para planificar y desarrollar infraestructuras cloud.

Al término del curso, los asistentes serán capaces de:

• Instalar y configurar Terraform en GCP.
• Aplicar el método "infraestructura como código" para gestionar entornos cloud privados y públicos.
• Crear, iniciar y desmantelar recursos desde una sola herramienta.
• Elaborar archivos de configuración declarativos que se manejan como código fuente en un sistema de control de versiones.
• Modificar con agilidad dichos archivos para adaptarse a exigencias cambiantes del entorno computacional.
• Trabajar en colaboración con otros especialistas compartiendo los archivos de configuración mediante repositorios comunes.
• Fomentar la transparencia en todos los procesos relacionados con la adquisición y administración de recursos infrastructurales.

Este entrenamiento presencial o online impartido por un instructor está pensado para ingenieros DevOps intermedios que quieren emplear Terraform en el desarrollo y gestión de proyectos infraestructurales reales dentro de plataformas cloud.

Una vez concluido, los alumnos podrán:

• Comprender principios esenciales sobre Terraform e IaC.
• Aprender a redactar y gestionar configuraciones con Terraform.
• Dominar la automatización de infraestructuras en AWS, Azure y GCP mediante Terraform.
• Emplear recursos avanzados como workspaces y módulos.
• Integrar Terraform con flujos CI/CD así como con Terraform Cloud para favorecer el trabajo colaborativo.