Temario del curso
Introducción a Microsoft Azure
- Descripción general de los servicios disponibles en Azure y la computación en la nube
- Configuración del entorno inicial y suscripciones a Azure
- Conceptos básicos sobre grupos de recursos, máquinas virtuales y redes
Creación de arquitecturas orientadas a eventos y sin servidor
- Introducción a Azure Functions y a la programación sin servidor
- Elaboración de aplicaciones basadas en eventos mediante Azure Event Grid y Service Bus
- Desarrollo de flujos de trabajo y APIs sin servidor
Gestión del almacenamiento y bases de datos en Azure
- Exploración de las diversas opciones de Azure Storage: Blob, Table, Queue y File
- Administración de bases de datos Azure SQL Database y Cosmos DB
- Integración eficaz del almacenamiento con las aplicaciones cloud
Despliegue de aplicaciones web en la nube
- Fundamentos sobre Azure App Service y los distintos modelos de despliegue disponibles
- Creación e implementación de aplicaciones contenidas dentro de contenedores Docker
- Escalado flexible de aplicaciones web gracias a Kubernetes y Azure Container Instances
Incorporación de inteligencia artificial y aprendizaje automático en las aplicaciones cloud
- Presentación inicial sobre Azure AI y los servicios cognitivos disponibles
- Desarrollo de modelos predictivos mediante el uso del entorno Azure Machine Learning Studio
- Aplicaciones prácticas en visión por computadora y procesamiento natural del lenguaje
Metodologías DevOps y ciclos CI/CD en el ecosistema Azure
- Configuración eficiente de flujos automatizados de integración y despliegue continuo mediante Azure DevOps
- Gestión ágil de la infraestructura mediante herramientas como Terraform o Bicep
- Supervisión proactiva del rendimiento y registro detallado con la ayuda de Azure Monitor
Optimización del desarrollo mediante GitHub Copilot
- Presentación conceptual sobre GitHub Copilot como asistente programador basado en IA
- Aplicaciones cotidianas de Copilot: escritura, depuración y optimización del código para aplicaciones cloud
- Buenas prácticas respecto al uso responsable de la programación asistida por inteligencia artificial en el desarrollo software
Proyecto final: Confección y puesta en marcha integral de una aplicación con IA integrada
- Diseño de una solución escalable, completamente basada en la tecnología cloud y la inteligencia artificial
- Implementación progresiva del proyecto y su despliegue definitivo en el entorno cloud
- Tareas finales de ajuste: mejora del rendimiento, refuerzo de la seguridad y seguimiento permanente mediante sistemas de monitoreo
Cierre del curso y orientaciones futuras
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre los conceptos fundamentales de la computación en la nube
- Experiencia previa con al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python, JavaScript o C#)
- Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones web y bases de datos
Público objetivo
- Desarrolladores cloud e ingenieros de software
- Profesionales en el ámbito de la inteligencia artificial y científicos de datos interesados en integrar IA en entornos cloud
- Profesionales de TI e ingenieros DevOps
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 7250 € + IVA*
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Reseñas (3)
el ritmo fue excelente en su mayor parte. Michal fue muy bueno para mantener al público interesado y asegurarse de que todos siguieran el ritmo en su mayor parte
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
Curso - Terraform on Microsoft Azure
Traducción Automática
Que pudiéramos hacer todo por nosotros mismos en la práctica. Que nuestro instructor tenía un conocimiento extenso y podíamos preguntarle cualquier cosa, y siempre tenía la respuesta. Que adquirí habilidades útiles para los desarrolladores.
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
Curso - Azure DevOps Fundamentals
Traducción Automática
Fue realmente útil ver toda la cadena de procesamiento desde el principio hasta el final, ya que esto llevó a una mejor comprensión de cómo utilizar la tecnología, algo que no se obtendría al centrarse solo en algunas partes diferentes fuera de contexto.
Scott Fisher - Derivco
Curso - Kubernetes on Azure (AKS)
Traducción Automática
