Cursos de Docker

Docker Training

Docker permet de mettre en place des environnements (containers) dont le but est d'isoler des applications. Docker se base sur le kernel Linux et sur une fonctionnalité : les containers, ou LXC.

Testi...Client Testimonials

Docker for Developers and System Administrators

The content was interesting

Leke Adeboye - CISCO

Docker for Developers and System Administrators

A lot of content explained in a simple and straightforward manner, will definitely remember many of the things taught thanks to the simple format.

- CISCO

Container management with Docker

The trainer had the right skillsets to help us in training

Rexon Philip - HP International Bank

Container management with Docker

Very Informative and knowledgeable

Karthick Thoppe - HP International Bank

Container management with Docker

Learning Linux for the second time and the power of the Docker technology.

Ross Carbery - HP International Bank

Docker and Kubernetes

Trainer knowledge and enthusiasm

Ruben Ortega - L M Ericsson Ltd

Docker and Kubernetes

It was very well laid out with good examples and very good knowledge level from the trainer. The food and the installations were great.

Ruben Sancho - L M Ericsson Ltd

Docker and Kubernetes

trainer knowledge

Marcus Quintino Kuhnen - SAP SE

Docker and Kubernetes

The trainer was very easy to understand and to follow.

Wojciech Czaplinski - Continental Automotive GmbH

Container management with Docker

It was focus directly on the point and it was clear that the trainer is highly experience in the field

Frantisek Danik - T-systems Slovakia s.r.o.

Docker and Kubernetes

it was pretty hands-on, questions got answered in depth

Markus Matiaschek - Systhemis AG

Docker and Kubernetes

trainer's good subject knowledge and good explanations to questions posed by the participants

Daniel Michel - Systhemis AG

Docker with Swarm

Clear, concise and to the point!

Kennis Lai - Melco Resorts & Entertainment

Docker and Kubernetes

the ambience and that the trainer didn#t leave any behind. He took care that all get the same informations and are understanding. Als bringing in exemple from the real word is a plus, the practical experience/Prod/operational experience is well valued

Gallican Nsanzimana - Brainloop AG

Docker and Kubernetes

The hands on exercises were really good. Adriano seems to have a quite broad understanding of the topic and was able to answer some questions not directly related to the course material with ease. His english was very good to understand, too.

Florian Wich - Systhemis AG

Docker and Kubernetes

skill level of the trainer, good preparation of the training

Markus Korn - Continental Automtove IT

Docker and Kubernetes

the experience

Continental Automtove IT

Docker and Kubernetes

The presentation was quite clear, Adriano answered to all questions.

Cristian Trufasila - Oberthur Technologies

Docker and Kubernetes

Flexibility of the trainer regarding schedule, topics, prioritisation.

Markus Korn - Continental Automotive GmbH

Docker for Developers and System Administrators

Very good information and well presented.

Cerner Corporation

Subcategorías

Programas de los Cursos de Docker

Código Nombre Duración Información General
openshift OpenShift for Administrators 21 horas OpenShift is a container application platform for deploying Docker and Kubernetes in the enterprise. It is maintained by Red Hat. In this instructor-led, live training, participants will learn how to how to install, configure, and manage OpenShift Platform Container. By the end of this training, participants will be able to: Create, configure, manage, and troubleshoot OpenShift clusters Secure OpenShift Platform Container Monitor and gather metrics Manage storage Quickly deploy applications on-premise, in public cloud or on a hosted cloud. Audience System administrators Architects Developers Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice Introduction Installing an OpenShift Platform Container Cluster Configuring and Managing Masters and Nodes Securing OpenShift Platform Container Monitoring OpenShift Container Platform Deploying applications on OpenShift Container Platform using source-to-image (S2I) Managing storage on OpenShift Container Platform Closing Remarks
dockerkubernetesopenshift Docker, Kubernetes and OpenShift for Administrators 35 horas OpenShift is a container application platform for deploying Docker and Kubernetes. It provides predefined application environments and helps to realize key DevOps principles such as reduced time to market, infrastructure as code, continuous integration (CI), and continuous delivery (CD). OpenShift is maintained by Red Hat. In this instructor-led, live training, participants will learn how to how to manage containers running on Docker, Kubernetes, and the Red Hat OpenShift Container Platform. By the end of this training, participants will be able to: Create, configure, manage, and troubleshoot OpenShift clusters Scale application deployments using Kubernetes Secure OpenShift Platform Container Monitor and gather metrics Manage storage Quickly deploy applications on-premise, in public cloud or on a hosted cloud. Audience System administrators Architects Developers Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice Introduction Overview of OpenShift architecture Creating containerized services Managing containers Creating and managing container images Deploying multi-container applications Setting up an OpenShift cluster Securing OpenShift Container Platform Monitoring OpenShift Container Platform Deploying applications on OpenShift Container Platform using source-to-image (S2I) Managing storage Closing remarks
dockeradm1 Docker para Desarrolladores y Administradores de Sistemas 14 horas Docker es una plataforma para desarrolladores y administradores de sistemas para mantener aplicaciones distribuidas. Consiste en un tiempo de ejecución para ejecutar contenedores y un servicio para compartir contenedores. Con docker la misma aplicación puede funcionar sin cambios en las computadoras portátiles, servidores dedicados y servidores virtuales. Este curso enseña el uso básico de Docker, útil tanto para desarrolladores como para administradores de sistemas. El curso incluye un montón de manos sobre los ejercicios y los participantes practicarán en su propio entorno Docker y construir sus propias imágenes Docker durante los 2 días. Qué es Docker? Casos de uso Principales componentes de Docker Fundamentos de la arquitectura Docker Arquitectura de Docker Imágenes de Docker Registro de Docker Contenedores de basura La tecnología subyacente Espacios de nombres Grupos de control Union FS Formato del contenedor Instalación de Docker Instalación en Ubuntu vía apt-get Instalación de la versión más reciente de Docker Aplicaciones de Dockerizing El ejemplo del hola mundo Contenedor interactivo Programas demoníacos Uso del contenedor Ejecución de una aplicación web en un contenedor Investigar un contenedor La asignación de puertos Visualización de los registros Mirando los procesos Detención y reinicio Extracción de un contenedor Gestión de imágenes Listado de imágenes Descarga de imágenes Búsqueda de imágenes Redes de contenedores Detalles de la asignación de puertos Container linking and naming Vinculación y variables de entorno Datos en contenedores Volúmenes de datos Anfitrión de directorios como volumen de datos Archivo de host como volumen de datos Contenedores de volumen de datos Copia de seguridad, restauración de volúmenes de datos Contribuir al ecosistema Qué es Docker Hub? Registro en Docker Hub Inicio de sesión de la línea de comandos Subiendo a Docker Hub Repositorios privados Generaciones automatizadas
dockkubernetes1 Docker y Kubernetes 21 horas Revisión de Docker Descripción de Docker Docker Tecnologías Subyacentes Docker vs Virtual Machines - pros y contras Revisión del núcleo de Docker Imágenes envase registro Compartiendo Compartir redes compartición de archivos Personalización de imágenes Docker Ecosystem Despliegue del registro privado y endurecimiento de seguridad (*) Soluciones de distribución front-end Soluciones de clúster de acoplador Avanzado Redes de clústeres - tuberías (*) Kubernetes Arquitectura de la Aplicación Kube apiserver Kube-controller-manager Kube-scheduler Kube-proxy Kubelet Despliegue Arquitectura lógica Pod y Controlador de Replicación Servicio Red de comunicacion franela Despachador de negocios Alta disponibilidad Replicación Escalabilidad Utilizar permisos (*) Puerto de servicio Solución de entrega de servicios front-end Persistencia de los datos (*) MooseFS GlusterFS Ceph
dockkube Docker (Introducción de Kubernetes) 14 horas Qué es Docker? Casos de uso Principales componentes de Docker Fundamentos de la arquitectura Docker Arquitectura de Docker Imágenes de Docker Registro de Docker Contenedores de basura La tecnología subyacente Espacios de nombres Grupos de control Union FS Formato del contenedor Instalación de Docker Instalación en Ubuntu vía apt-get Instalación de la versión más reciente de Docker Aplicaciones de Dockerizing   El ejemplo del hola mundo   Contenedor interactivo   Programas demoníacos Uso del contenedor   Ejecución de una aplicación web en un contenedor   Investigar un contenedor   La asignación de puertos   Visualización de los registros   Mirando los procesos   Detención y reinicio   Extracción de un contenedor Gestión de imágenes   Listado de imágenes   Descarga de imágenes   Búsqueda de imágenes Redes de contenedores   Detalles de la asignación de puertos   Container linking and naming   Vinculación y variables de entorno Datos en contenedores   Volúmenes de datos   Anfitrión de directorios como volumen de datos   Archivo de host como volumen de datos   Contenedores de volumen de datos   Copia de seguridad, restauración de volúmenes de datos Contribuir al ecosistema   Qué es Docker Hub?   Registro en Docker Hub   Inicio de sesión de la línea de comandos   Subiendo a Docker Hub   Repositorios privados   Generaciones automatizadas Introducción a Kubernetes   Vainas   Etiquetas y selectores   Controladores   Servicios   La Arquitectura y el Nodo Kubernetes
dockerkubernetesscale Docker and Kubernetes: Building and scaling a containerized application 21 horas Docker is an open-source platform for automating the process of building, shipping and running applications inside containers. Kubernetes goes one step further by providing the tools needed to deploy and manage containerized applications at scale in a clustered environment. In this instructor-led training, participants will learn how to create and manage Docker containers, then deploy a sample application inside a container. Participants will also learn how to automate, scale, and manage their containerized applications within a Kubernetes cluster. Finally, the training goes on to more advanced topics, walking participants through the process of securing, scaling and monitoring a Kubernetes cluster. By the end of this training, participants will be able to Set up and run a Docker container Deploy a containerized server and web application Build and manage Docker images Set up a Docker and Kubernetes cluster Use Kubernetes to deploy and manage a clustered web application Secure, scale and monitor a Kubernetes cluster Audience Software Developers Architects Deployment engineers Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice Note: Apache Tomcat and a Java EE application will be used as our demo servers and applications for containerization. However, *these are subject to change*. If you would like to see a specific application or related tool or technique covered in this training, please contact us to arrange. [Day 01] Introduction     Containers vs virtual machines     Speed and performance Overview of Docker architecture     Docker and the Linux kernel     Docker components (Docker client, Docker daemon, images, registry, containers) Using Docker to run and manage containers     Images, containers, volumes, networks Overview of container orchestration Installing Docker Pulling an image from the internet     Sample: Apache Tomcat Running the container Docker registries     Public vs private Creating and managing Dockerfiles Building a Docker image Deploying a web application     Sample application: Java EE application server How Docker containers communicate with each other Configuring volumes and networks in Docker     Linking and state [Day 02] Introduction to container orchestration with Kubernetes Overview of Kubernetes architecture     Pods, labels/selectors, replication controllers, services, API Installing a Kubernetes cluster Creating Kubernetes pods, volumes and deployments Grouping and organizing your cluster Discovering and publishing services Discovering and connecting to containers Deploying a web application     Handling application components     Handling Database connections Kubernetes security     Authentication & authorization Advanced networking     Docker networking vs Kubernetes networking Monitoring Kubernetes     Cluster logging with Elasticsearch and fluentd     Container level monitoring (cAdvisor UI, Influxdb, Prometheus) [Day 03] Scaling your Kubernetes cluster Infrastructure for Kubernetes     Provisioning, partitioning, networking Building a high-availability cluster     Load balancing and service discovery Deploying a scalable application      Horizontal pod autoscaling      Database clustering in Kubernetes Updating your application     Releases in Kubernetes Troubleshooting Closing remarks
dockcm Gestión de Contenedores con Docker 21 horas Docker es una plataforma para desarrolladores y administradores de sistemas para mantener aplicaciones distribuidas. Consiste en un tiempo de ejecución para ejecutar contenedores y un servicio para compartir contenedores. Con docker la misma aplicación puede funcionar sin cambios en las computadoras portátiles, servidores dedicados y servidores virtuales. Este curso, durante los dos primeros días, enseña el uso básico de Docker, útil tanto para desarrolladores como para administradores de sistemas. El curso incluye muchos ejercicios prácticos y los participantes practicarán en su propio entorno Docker y construirán sus propias imágenes de Docker. El último día los participantes aprenderán sobre herramientas más avanzadas que soportan Docker. Será Docker Machine, Docker Compose y Docker Swarm. ¿Qué es Docker? Casos de uso Principales componentes de Docker Arquitectura de Docker Tecnología subyacente Instalación de Docker Instalación en Ubuntu y Windows Uso de Docker Machine para el aprovisionamiento de host Controladores de la máquina Docker para proveedores en la nube Ciclo de vida del contenedor Crear y ejecutar contenedores Detención y reinicio Investigación de un contenedor Visualización de los registros Mirando los procesos Eliminación de un contenedor y sus datos Aplicaciones de Dockerizing El ejemplo del mundo hola Interactive Bash container Creación de una imagen mediante la modificación de los cambios Creación de una imagen desde un Dockerfile Generaciones automatizadas basadas en GitHub Ejecución de más de un proceso en un contenedor gosu ayuda herramienta Ejecución de una aplicación web en un solo contenedor Ejecución de una webapp en arquitectura de micro servicios Gestión de imágenes Búsqueda y descarga de imágenes existentes Docker Hub y repositorio local Compartir imágenes con otros usuarios Implementación de un repositorio de imágenes privadas Redes de contenedores La asignación de puertos Vinculación de contenedores y la denominación Creación y administración de redes personalizadas Red sobre muchos hosts Docker (superposición) Datos en contenedores Volúmenes de datos Anfitrión de directorios y archivos como volumen de datos Contenedores de volumen de datos Volúmenes de datos compartidos entre los hosts Docker Copia de seguridad y restauración de volúmenes de datos Docker Compose Descripción de Docker Compose Ejecutar aplicaciones multi-contenedor mediante un comando Definición de servicios, redes, volúmenes y variables Configuración de restricciones de tiempo de ejecución en los recursos Enjambre de muelle Introducción a la agrupación nativa de Docker Servicios de descubrimiento Estrategias y filtros de Docker Swarm
dockerswarm Docker con Swarm 21 horas Docker es una plataforma de código abierto que automatiza la construcción, el envío y el funcionamiento de aplicaciones de software dentro de contenedores. Swarm es una herramienta que controla un grupo de hosts Docker y los expone como un único host "virtual". Combinando numerosos motores Docker, Swarm permite que los equipos de operaciones de TI escalen de forma transparente su implementación de software a muchos hosts. Audiencia Desarrolladores de software  Administrador de sistema  Gerentes de TI y equipos de operaciones Formato del Curso Después de introducir los conceptos básicos de contenedor de software, discutimos cómo los hosts Docker pueden desplegarse a través de múltiples máquinas con Swarm. Los participantes realizan ejercicios en vivo en sus puestos de trabajo para poner en práctica los conceptos aprendidos. Al final del curso, los estudiantes podrán desplegar Docker con Swarm en un ambiente real.      DÍA 1 Qué es Docker? Docker.com Docker & Linux Kernel Technologies Por qué los contenedores sobre [x, y, z]? Docker Essentials Construcción de imágenes Uso de Registros Dockerfiles Contenedores Corrientes DIA 2 Docker Swarm  Creando un Swarm   Configuración de un Swarm   Implementación y actualización de servicios en Swarm   Docker Swarm para administradores de sistemas  Descubrimiento de servicio y equilibrio de carga  Docker Swarm Schedulers  Ejecución de Cronjobs en Swarm   Mantener tu Swarm seguro  Supervisión  Explotación florestal  Volúmenes compartidos DAY 3 Preparing your Infrastructure for Swarm Provisioning Partitioning Networking Keeping it all secure Preparing your Application for Swarm 12-Factor Applications: Build Once, Deploy Anywhere Continuous Delivery to Swarm  
mobyproject Moby Project 7 horas The Moby Project is an open-source library of components for assembling custom container-based systems. It provides a “Lego set” of dozens of components, a framework for assembling them into custom container-based systems, and a place for users to experiment and exchange ideas. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Moby Project to assemble specialized container systems. By the end of this training, participants will be able to: Assemble their own docker engine by stripping out unnecessary components Swap out build systems and volume management functions Use Moby tooling to define components (OS, hypervisor, etc.), then pack them into a chosen artifact Assemble a sample tiny OS that can be booted straight from bare metal Audience Developers DevOps System administrators Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice To request a customized course outline for this training, please contact us.
dcos DC / OS: convierte 1000 máquinas en una sola computadora lógica 14 horas El sistema operativo del centro de datos (DC / OS) es un sistema operativo distribuido de código abierto basado en el proyecto Apache Mesos. Apache Mesos se creó utilizando los mismos principios que el kernel de Linux, solo que a un nivel diferente de abstracción. El núcleo de Mesos se ejecuta en todas las máquinas y proporciona aplicaciones como Hadoop, Spark, Kafka y Elasticsearch con API para la administración de recursos y la programación en todo el centro de datos y entornos de nube. Apache Mesos abstrae la CPU, la memoria, el almacenamiento y otros recursos informáticos de las máquinas (físicas o virtuales), lo que permite que los sistemas distribuidos elásticos y tolerantes a fallas se puedan construir y ejecutar con facilidad. DC / OS reúne Mesos y más de 30 aplicaciones en un sistema coherente, similar a cómo una distribución de Linux empaqueta el kernel de Linux con aplicaciones para crear un sistema operativo en funcionamiento. Este curso proporciona a los participantes una descripción general de Apache Mesos y DC / OS y demuestra a través de la práctica práctica cómo implementar y administrar un sistema operativo de centro de datos completo. Audiencia Administradores del sistema Ingenieros de DevOps Formato del curso Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa Introducción: la necesidad de un sistema operativo de centro de datos     El intercambio de recursos     Compartir datos     Programación de abstracciones     Depuración y monitoreo Componentes de espacio de kernel de DC / OS     Maestro y agentes Componentes del espacio de usuario de DC / OS     Componentes del sistema         Admin Router, un equilibrador de carga interno         Cosmos, un servicio API de empaquetado interno         Expositor, un sistema supervisor de Java para ZooKeeper         Marathon, un marco Apache Mesos para la orquestación de contenedores         Mesos-DNS, un servicio interno de DNS Instalación y operación de DC / OS     Trabajar con componentes y servicios de DC / OS     Trabajando con la CLI     Equilibrio de carga con Marathon Instalación de sistemas distribuidos (aplicaciones) con DC / OS Universe     HDFS     Apache Spark     Apache Kafka     Apache Cassandra     Jenkins Implementación de aplicaciones en contenedores Docker Desplegar aplicaciones en contenedores nativos de Mesos (usando cgroups y espacios de nombres de Linux) Usando Marathon para la orquestación de contenedores nativos Garantizar alta disponibilidad y tolerancia a fallas para aplicaciones y servicios Uso del sistema de monitoreo y administración basado en GUI Programación de sistemas como Kubernetes y Swarm como servicios Gestión de recursos y abstracción Explorando otros paquetes listos para instalar     ArangoDB, Avi Networks, Cassandra, Chronos, Confluent, Crate, DataDog, Elasticsearch, Etcd, Expositor, HDFS, Hue, Jenkins, Kafka, Linkerd, Marathon-lb, Marathon, MemSQL, mr-redis, Namerd, NGINIX, OpenVPN, Proyecto Calico, Quobyte, Riak, Ruxit, Spark, Spark Notebook, Storm, Swarm, Weave y Zeppelin Otras opciones de instalación de DC / OS     Instalaciones de metal desnudo frente a máquinas virtuales e instalaciones en la nube
rancher Rancher: administra tus contenedores Docker 14 horas Rancher es una plataforma de software de código abierto que permite a las organizaciones ejecutar contenedores en producción. Con Rancher, las organizaciones ya no tienen que improvisar distintas tecnologías de código abierto para construir una plataforma de servicios de contenedores. Incluye una distribución de Kubernetes totalmente compatible, así como la opción de elegir entre Docker Swarm y Apache Mesos. Rancher incluye servicios de infraestructura modular como administración de recursos, conexión en red entre contenedores, descubrimiento de servicios, balanceo de carga de contenedores, monitoreo de salud de contenedores y respaldo y recuperación, todo bajo un mismo techo. Este curso brinda a los participantes una descripción general de Rancher y demuestra a través de prácticas prácticas cómo implementar y administrar un sistema de administración de contenedores Rancher. Audiencia Ingenieros de software Administradores del sistema Ingenieros de DevOps Formato del curso Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa Introducción Rancher vs DC / OS Instalación y configuración de Rancher Iniciando el servidor de Rancher Agregar hosts Lanzamiento de servicios de infraestructura Crear un contenedor usando la interfaz de usuario Crear un contenedor a través de la línea de comandos de Docker Creando una aplicación multi contenedor Crear una aplicación de varios contenedores utilizando Ranche Compose Lanzando Kubernetes Lanzamiento de Mesos Lanzamiento de enjambre Trabajando con Catálogos Trabajando con la API Rancher Observaciones finales
rancheros RancherOS: Sólo lo suficiente OS para ejecutar Docker 7 horas RancherOS es una distribución de código abierto de Linux que ejecuta todo el sistema operativo (incluidos los servicios del sistema, como udev y rsyslog) como contenedores Docker. RancherOS incluye solo el mínimo software necesario para ejecutar Docker. Ejecuta Docker como PID1 y extrae dinámicamente todo lo demás que necesita a través de Docker. Con aproximadamente 22 MB, RancherOS es fácil de distribuir, orquestar y girar en su centro de datos. Esta capacitación presenta la arquitectura, las herramientas y los componentes de RancherOS, y guía a los participantes paso a paso a través de la configuración de RancherOS en un entorno de laboratorio en vivo. Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán y practicarán el uso de RancherOS para ejecutar contenedores a escala en desarrollo, prueba y producción. Audiencia Ingenieros de DevOps Administradores del sistema Ingenieros de software Formato del curso Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa Introducción La arquitectura RancherOS Instalación y configuración de RancherOS Spinning up containers en RancherOS Servicios de nivel de sistema (contenedores) vs servicios de nivel de usuario (contenedores) Ejecución de servicios del sistema Linux a través de System Docker Ejecución de aplicaciones a través de Docker de usuario Aislamiento de contenedores de usuario para diferentes aplicaciones y grupos de usuarios Controlar el acceso a contenedores Redes y almacenamiento en RancherOS Seguridad RancherOS Actualización y degradación de RancherOS Ejecutando RancherOS en la nube Algunos despliegues de muestra Usar Docker Compose para definir la implementación de la aplicación Crear un clúster de Apache Mesos en RancherOS Ejecutando Nagios como un servicio de sistema en RancherOS Otros sistemas operativos de contenedor y el futuro del centro de datos Observaciones finales
alpinelinux Alpine Linux: configuración de un sistema operativo pequeño, simple y seguro para sus contenedores 7 horas Alpine Linux es una distribución de Linux ligera y orientada a la seguridad (80 MB) basada en musl libc y BusyBox. Alpine Linux es producido por los creadores de Docker y es uno de varios en la reciente proliferación de distros diseñados para la virtualización, la contenedorización y la nube. Alpine Linux reemplaza a Ubuntu como la imagen base oficial de los contenedores Docker. Este entrenamiento presenta la arquitectura de Alpine Linux y guía a los participantes paso a paso a través de la configuración de Alpine Linux en un entorno de laboratorio en vivo. Al final de esta capacitación, los participantes tendrán el conocimiento y la práctica para implementar Alpine Linux como la base para ejecutar contenedores en entornos de desarrollo, prueba y producción. Audiencia Ingenieros de DevOps Administradores del sistema Ingenieros de software Formato del curso Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa Introducción La arquitectura Alpine Linux musl libc y BusyBox Instalación y configuración de Alpine Linux Configurando Redes Implementación de servidores web en Alpine Linux Implementación de sistemas de administración de contenido en Alpine Linux Implementación de utilidades de administración del sistema en Alpine Linux Seguridad Alpine Linux Otros sistemas operativos de contenedor y el futuro del centro de datos Observaciones finales
rkt rkt: pasar de los contenedores Docker a los contenedores rkt 7 horas rkt es un motor de contenedor de aplicaciones para entornos nativos de nube de producción. A diferencia de Docker, rkt se ejecuta en el modelo de proceso clásico de Unix (no hay daemon central), en un entorno autónomo y aislado. rkt implementa un formato de contenedor estándar abierto y puede ejecutar otras imágenes de contenedor, como las creadas con Docker. rkt es el motor de contenedor predeterminado para CoreOS. Esta capacitación presenta la arquitectura de rkt y guía a los participantes paso a paso a través del despliegue de contenedores rkt en un entorno de laboratorio en vivo. Audiencia Ingenieros de DevOps Administradores del sistema Ingenieros de software Formato del curso Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa Introducción rkt vs Docker Descripción general de la arquitectura simple de rkt Instalando y configurando rkt Trabajando con archivos de configuración rkt Usando la línea de comando rkt Ejecutando un contenedor Ejecutando rkt fly Ejecutando Docker images con rkt Usando el generador de rkt Hacer tus propios contenedores Usando rkt con Nomad Usando rkt con systemd Usando rkt con Kubernetes Observaciones finales
projectatomic Proyecto Atomic: rediseñando el sistema operativo con la pila LDK (Linux, Docker, Kubernetes). 14 horas Project Atomic es un paraguas para muchos proyectos relacionados con el rediseño del sistema operativo en torno a los principios de "infraestructura inmutable", utilizando la pila LDK (Linux, Docker, Kubernetes). Muchos de los componentes de Project Atomic son componentes upstream de OpenShift Origin v3. El componente principal del Proyecto Atómico es el "Anfitrión Atómico", un sistema operativo ligero de contenedores. El Proyecto Atomic también abarca otras herramientas que son esenciales para las infraestructuras inmutables basadas en contenedores, que incluyen: Cockpit le da visibilidad a sus hosts y su cluster de contenedores. Muchos parches y extensiones a Docker para una mejor integración de SELinux y Systemd. AtomicApp y Nulecule para componer aplicaciones de contenedores múltiples. Registro atómico para registrar sus contenedores. Commissaire para proporcionar una mejor API para los hosts de Kubernetes. The Atomic Developer Bundle para facilitar el desarrollo de aplicaciones en contenedores. Esta capacitación presenta la arquitectura, los componentes y las herramientas detrás de Project Atomic y guía a los participantes a través del despliegue e integración de estos en un entorno de laboratorio en vivo. Audiencia Ingenieros de DevOps Administradores del sistema Ingenieros de software Formato del curso Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa Introducción Instalación y configuración Desplegar aplicaciones en contenedores Manejo de contenedores Redes Actualizando el sistema Configurando el almacenamiento Trabajando con los sistemas de archivos compatibles Construir Docker imágenes SELinux y seguridad del contenedor Observaciones finales

Próximos Cursos

CursoFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Docker (introducing Kubernetes) - Madrid, Chamartín business areaJue, 2017-12-28 09:303700EUR / 4600EUR
Docker and Kubernetes - Bilbao Lun, 2018-01-01 09:302960EUR / 3610EUR

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