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Temario del curso

Introducción

Resumen sobre la orquestación de contenedores con Kubernetes

Descripción general de la arquitectura de Kubernetes

  • Pods, etiquetas/seleccionadores, controladores de replicación, servicios y API

Instalación de un clúster de Kubernetes

Descarga de imágenes de Docker desde internet

Creación de pods, volúmenes y despliegues en Kubernetes

Agrupación y organización del clúster

Uso de los espacios de nombres (Namespaces) en Kubernetes para gestionar distintos entornos

  • Gestión de entornos de pruebas, preproducción y producción dentro del mismo clúster
  • Mejores prácticas al utilizar los espacios de nombres en Kubernetes

Detección y conexión a contenedores

Detección y publicación de servicios

  • Servicios no basados en HTTP (FTP pasivo, SMTP, LDAP, etc.)

Seguridad en Kubernetes

  • Autenticación y autorización

Actualización de un clúster de Kubernetes

  • Cómo minimizar el impacto durante las actualizaciones

Redes avanzadas en Kubernetes

  • Diferencias entre redes Docker y redes de Kubernetes

Integración entre proveedores de red y el sistema de redes de Kubernetes

  • Mejores prácticas para la separación de servicios en un clúster
  • Comparativa entre los distintos proveedores CNI (rendimiento, funcionalidades, etc.)

Monitoreo de Kubernetes

  • Registro de datos del clúster mediante Elasticsearch y Fluentd
  • Monitoreo a nivel de contenedor (interfaz cAdvisor, InfluxDB, Prometheus)

Mejores prácticas para ejecutar servidores y bases de datos en contenedores

Escalado de un clúster de Kubernetes

Infraestructura necesaria para Kubernetes

  • Aprovisionamiento, partición de recursos y configuración de redes

Creación de clústeres de alta disponibilidad

  • Equilibrio de carga y detección automática de servicios

Despliegue de aplicaciones escalables

  • Escalado horizontal automático de pods
  • Agrupación en clústeres de bases de datos dentro de Kubernetes

Actualización de aplicaciones en producción

  • Gestión de versiones y despliegues en Kubernetes

Solución de problemas comunes

  • Diagnóstico y corrección de inconvenientes frecuentes en Kubernetes

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Experiencia previa con contenedores Docker
  • Conocimientos básicos sobre la línea de comandos de Linux
  • Comprensión general de los conceptos de redes

Público objetivo

  • Desarrolladores de software
  • Arquitectos
  • Ingenieros de despliegue
 14 Horas

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