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Temario del curso

Conceptos fundamentales

  1. Arquitectura de Kubernetes
  2. Componentes del clúster

Construcción de la aplicación

  1. Creación de contenedores
  2. Configuración del repositorio local de Docker

Diseño de Pods

  1. Configuración base
  2. Sondas de viveza (liveness) y disponibilidad (readiness)
  3. Restricciones de CPU y memoria
  4. Límites de recursos para un espacio de nombres (namespace)

Seguridad

  1. Contexto de seguridad
  2. Cuentas de servicio
  3. Secretos
  4. Política de red de Kubernetes
  5. Capacidades de Linux

Configuración de despliegue

  1. Controladores: implementaciones (deployments), conjuntos de demonios (daemon sets) y conjuntos con estado (stateful sets)
  2. Tareas (jobs) y tareas cron (cron jobs)
  3. Mapas de configuración (config maps)
  4. Actualización progresiva, despliegue blue-green, despliegue canary
  5. Uso de Helm para gestionar implementaciones
  6. Recursos de la API de Kubernetes

Pods multicontenedor

  1. Contenedores laterales (sidecar), embajadores (ambassador) y adaptadores (adapter)
  2. Contenedores de inicialización (init containers)

Servicios y redes

  1. Servicios y tipos diferentes
  2. Equilibrado de carga
  3. Controlador de entrada (Ingress controller)

Persistencia del estado

  1. Persistencia del estado de la aplicación en Kubernetes
  2. Almacenamiento efímero
  3. Volumenes y solicitudes persistentes
  4. Clases de almacenamiento

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos y arquitecturas de aplicaciones cloud-native.
  • Experiencia en programación con Python, Node.js, Go o Java.
  • Un tiempo de ejecución de contenedores compatible con OCI, como Docker o rkt.

Público objetivo

  • Desarrolladores
  • Usuarios de Kubernetes
 21 Horas

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