Introducción a Docker

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, está orientado a ingenieros que desean ampliar sus conocimientos sobre Docker con el fin de desplegar aplicaciones a gran escala sin perder el control.

Al concluirlo, los asistentes podrán:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Implementar y gestionar un gran número de aplicaciones basadas en Docker.
• Evaluar distintas soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más conveniente.
• Configurar un proceso de integración continua para las aplicaciones Docker.
• Integrar estas aplicaciones en los flujos de trabajo preexistentes basados en herramientas de integración continua.
• Asegurar sus aplicaciones desarrolladas con Docker.

Al concluir este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones Docker.
• Evaluar diversas soluciones para la orquestación de contenedores y elegir la más conveniente.
• Implementar un proceso de integración continua para sus aplicaciones Docker.
• Integrar dichas aplicaciones con los flujos actuales de integración continua.
• Asegurar plenamente sus aplicaciones Docker.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar múltiples entornos dentro del mismo clúster.
• Proteger, escalar y supervisar adecuadamente un clúster de Kubernetes.

Docker es una plataforma de contenedorización que permite crear entornos coherentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para profesionales de nivel intermedio que deseen empaquetar códigos, dependencias y modelos de aprendizaje automático mediante Docker, garantizando flujos de trabajo fiables desde el desarrollo hasta la producción.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear y gestionar imágenes de Docker adaptadas a aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar pipelines, herramientas y dependencias del aprendizaje automático.
• Optimizar los entornos Docker en cuanto al rendimiento y portabilidad.
• Implementar servicios de ML empaquetados en distintos entornos de ejecución.

Estructura del curso

• Demostraciones teóricas complementadas con debates guiados.
• Ejercicios prácticos enfocados en tareas concretas de contenedorización.
• Implementación directa utilizando entornos Docker reales en laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este entrenamiento a las necesidades específicas de su organización, no dude en contactarnos.

La implementación de CI/CD para IA es un enfoque estructurado que automatiza el empaquetado, las pruebas, la contenerización y el despliegue de modelos mediante pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar los flujos de trabajo de extremo a extremo para la entrega de modelos de IA, utilizando Docker y plataformas CI/CD.

A medida que concluya la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear pipelines automatizadas para la construcción y las pruebas de contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps).

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por el instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación en entornos reales.
• Simulaciones de flujos de trabajo CI/CD realistas en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipelines personalizados o integraciones específicas de plataformas, por favor contáctenos para adaptar este curso a sus necesidades.

El programa Certificado Administrador de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Actualmente, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg imparte capacitaciones sobre Docker y Kubernetes desde el año 2015. Con más de 360 proyectos de formación llevados a cabo con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de capacitación más reconocidas a nivel mundial en el ámbito de la contenerización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar sus competencias en entornos Kubernetes, preparándolos y motivándolos para aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que deseen demostrar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Además, el entrenamiento también se centra en desarrollar experiencia práctica en la administración de Kubernetes; por lo tanto, recomendamos su participación incluso a quienes no tengan intención de presentarse al examen CKA.

Modalidad del curso

• Clases interactivas y debates dinámicos.
• Numerosos ejercicios prácticos para afianzar los conocimientos.
• Aplicación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa Certificación para Desarrolladores de Aplicaciones en Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por la Fundación Linux y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), entidad responsable de Kubernetes.

Este curso formativo presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a desarrolladores que deseen demostrar sus habilidades en el diseño, creación, configuración y despliegue de aplicaciones nativas en la nube para Kubernetes.

Además, este entrenamiento apunta a brindar experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes; por lo tanto, recomendamos su participación incluso si no tiene intención de presentarse al examen CKAD.

NobleProg imparte cursos sobre Docker y Kubernetes desde el año 2015. Gracias a más de 360 proyectos formativos concluidos con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de capacitación más reconocidas mundialmente en el ámbito del contenedorizado. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos Kubernetes preparándolos para los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones participativas.
• Numerosos ejercicios y prácticas guiadas.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación personalizada del curso, no dude en contactarnos para coordinarlo.
• Si desea obtener más información sobre el examen CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Aprenda a diseñar, desplegar y administrar entornos basados en contenedores haciendo uso de Docker, Kubernetes y OpenShift. Este curso práctico de cinco días abarca desde la creación y gestión de imágenes hasta el control de cargas de trabajo, redes, almacenamiento, seguridad y la administración cotidiana en OpenShift. Los participantes adquirirán competencias esenciales para operar plataformas modernas basadas en contenedores y resolver problemas tanto durante fases de desarrollo como de producción.

En esta formación práctica dirigida por un instructor en España (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, luego desplegarán una aplicación de ejemplo dentro de ellos. Asimismo, se les enseñará a automatizar, escalar y administrar sus aplicaciones en un entorno de Kubernetes. Finalmente, el curso abordará aspectos más avanzados relacionados con la seguridad, escalabilidad y monitoreo de los clústeres.

Al término del curso, los asistentes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web en contenedores.
• Crear y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar clústeres tanto de Docker como de Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y administrar una aplicación web distribuida.
• Proteger, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables destinados a sistemas de machine learning.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, está diseñado para profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar y poner en producción pipelines completos de machine learning mediante Docker.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Contenerizar las cargas de trabajo relacionadas con el entrenamiento, la validación y la inferencia del modelo.
• Diseñar y orquestar pipelines completos de machine learning utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar el control de versiones, la reproducibilidad y los flujos CI/CD para todos los componentes del sistema ML.
• Desplegar, supervisar y escalar servicios de machine learning dentro de entornos contenerizados.

Formato del curso

• Clases interactivas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la creación de componentes reales para pipelines de ML.
• Trabajo en laboratorios en vivo orientado a flujos de trabajo contenerizados end-to-end.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere un entrenamiento adaptado a necesidades específicas de infraestructura para machine learning, no dude en contactarnos para explorar opciones.

Objetivos del curso: Adquirir tanto los fundamentos teóricos como las habilidades prácticas necesarias para trabajar con Docker y Kubernetes.

La aceleración mediante GPU resulta esencial para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento, de forma escalable y eficiente.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (de forma presencial o en línea), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA con soporte para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear y ejecutar contenedores compatibles con GPU para el entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, los controladores y las bibliotecas de tiempo de ejecución necesarias para flujos de trabajo de IA empaquetados en contenedores.
• Optimizar la asignación y el aislamiento de recursos para aplicaciones que requieren un uso intensivo de GPU.
• Implementar servicios de aprendizaje profundo empaquetados en contenedores, listos para ser desplegados en entornos de producción.

Formato del curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones prácticas basadas en situaciones reales.
• Práctica guiada mediante ejercicios enfocados al desarrollo con soporte para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para obtener una capacitación adaptada a su infraestructura o conjunto tecnológico relacionado con GPU, no duden en contactarnos para coordinar los detalles.

El despliegue de IA híbrida es la práctica de ejecutar inferencia de IA en entornos de nube, in situ y edge mediante flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación impartida por un instructor en directo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuida en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir servicios de IA contenedores seguros y escalables para entornos multilocalización.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos edge mediante Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones de IA distribuida.
• Optimizar la latencia, fiabilidad y resiliencia de la inferencia en infraestructuras diversas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y debates dirigidos por expertos.
• Amplia práctica práctica y ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real en un entorno de laboratorio en directo controlado.

Opciones de personalización del curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o casos de uso de su organización, póngase en contacto con nosotros para personalizar la formación.

En esta capacitación presencial o remota, guiada por un instructor en España, los participantes aprenderán cómo implementar varios servidores de ejemplo dentro de contenedores, así como automatizar, escalar y gestionar dichos servidores en un clúster de Kubernetes. Posteriormente se abordan temas más avanzados, explicando paso a paso cómo proteger, conectar en red y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar bases de datos y servidores en contenedores.
• Crear clústeres tanto con Docker como con Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar distintos entornos dentro del mismo clúster.
• Proteger, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

En este curso presencial, impartido por un instructor en España, los participantes aprenderán los conceptos esenciales del desarrollo de microservicios mediante Spring Cloud y Docker. Durante el entrenamiento, pondrán a prueba sus conocimientos a través de ejercicios y la creación progresiva de ejemplos de microservicios.

Al concluir este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender las bases teóricas de los microservicios.
• Utilizar Docker para elaborar contenedores orientados a aplicaciones basadas en microservicios.
• Diseñar e implementar microservicios encapsulados en contenedores con Spring Cloud y Docker.
• Integrar dichos servicios con sistemas de detección y con el API Gateway proporcionado por Spring Cloud.
• Aplicar Docker Compose para efectuar pruebas integrales de integración.

Este curso presencial o online, impartido por instructores expertos España, está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros DevOps que deseen desarrollar, implementar y administrar microservicios mediante Spring Cloud y Docker.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Desarrollar microservicios utilizando Spring Boot y Spring Cloud.
• Empaquetar aplicaciones en contenedores con Docker y Docker Compose.
• Implementar la detección de servicios, gateways de API y comunicación entre microservicios.
• Supervisar y proteger los microservicios en entornos de producción.
• Desplegar y orquestar microservicios con Kubernetes.