Los cursos de capacitación en vivo de Pandas, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar Pandas para realizar análisis de datos, análisis predictivo y aprendizaje automático. El entrenamiento de Pandas está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en España. Pandas también se conoce como Python Pandas. NobleProg: su proveedor local de capacitación
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Programa del curso Pandas
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Pandas es un paquete de Python que proporciona estructuras de datos para trabajar con datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y series de tiempo .
14 horas
Pandas es una Python biblioteca para manipulación y análisis de datos. Usando Pandas, los usuarios pueden realizar análisis predictivos a través del aprendizaje de máquina.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos que desean utilizar Pandas para preformar el análisis predictivo con el aprendizaje de máquina.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Performan los datos luchando en Python.
Conducir operaciones ETL para el aprendizaje de máquina.
Crear visualizaciones de datos con Pandas
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
14 horas
Modin es un sistema de marco de datos paralelo diseñado para acelerar los flujos de trabajo Pandas. Puede utilizarse para manejar grandes conjuntos de datos, aprovechando Ray o Dask como el marco de fondo para la computación distribuida en Python.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar Modin para construir y implementar cálculos paralelos con Pandas para una análisis de datos más rápida.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Establecer el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
Se realizan las operaciones Pandas más rápidas con Modin.
Implementar la API y las funciones Pandas enteras.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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