Los cursos de capacitación en vivo de Vector Database, en línea o presenciales, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos y temas avanzados de Vector Database.
La formación de Vector Database está disponible como "formación en directo online" o "formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Malaga o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Malaga.
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Málaga
NobleProg Málaga, Calle Cortina del Muelle, 1, Málaga, spain, 29015
Málaga, ciudad andaluza con mas de 3.000 años de historia, desde sus orígenes fenicios hasta la hermosa ciudad amable y c...
Málaga, ciudad andaluza con mas de 3.000 años de historia, desde sus orígenes fenicios hasta la hermosa ciudad amable y cosmopolita que enamora a ciudadanos de todas partes del mundo.Situada al sur de la Península Ibérica,se caracteriza por tener multiples sectores geográficos, como sus abundantes playas o sus altas montañas.
El aeropuerto está comunicado con el centro de la ciudad y con la Estación de Málaga-María Zambrano por línea ferroviaria de Cercanías y por la A Express de la EMT que además tiene una parada dentro de la Estación de Autobuses, donde se puede enlazar con destino a otras ciudades españolas y la Costa del Sol.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la arquitectura y las características de Milvus.
Implemente bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
Realice búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
Aplique Milvus a los desafíos de IA del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a aplicar Pinecone a varios escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprende la arquitectura y las características de Pinecone.
Implemente bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
Realice búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
Aplique Pinecone a los desafíos de IA del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
Aprenda técnicas para crear y administrar incrustaciones vectoriales.
Explore las estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
Aplique los conocimientos de bases de datos vectoriales a proyectos de aprendizaje automático.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y administradores de bases de datos de nivel principiante que deseen aprender los conceptos básicos de las bases de datos vectoriales, incluida su estructura, operación y casos de uso.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el concepto y el propósito de las bases de datos vectoriales.
Reconocer las diferencias entre las bases de datos vectoriales y las tradicionales.
Aprenda técnicas básicas para crear y administrar datos vectoriales.
Realice búsquedas sencillas de similitud.
Apreciar el papel de las bases de datos vectoriales en las aplicaciones de IA.
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