Los cursos de capacitación en ingeniería de IA en vivo dirigidos por instructores demuestran a través de prácticas interactivas cómo aplicar técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas complejos en varios dominios.
La formación en ingeniería de IA está disponible como "formación en directo en línea" o "formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Barcelona o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Barcelona.
Con una población de 1 604 555 habitantes y en constante crecimiento,Barcelona es la segunda ciudad más poblada de España ...
Con una población de 1 604 555 habitantes y en constante crecimiento,Barcelona es la segunda ciudad más poblada de España después de Madrid, y la undécima de la Unión Europea. Se ubica a las orillas del mar Mediterráneo, a unos 120 km al sur de la cadena montañosa de los Pirineos y de la frontera con Francia y es mundialmente reconocida como una ciudad global por su importancia cultural, financiera, comercial y turística. Dispone de un estupendo servicio de transporte público llamado TMB formado por diversas lineas de ferrocaril,tranvia,metro y autobúses que circulan por toda la ciudad. Situada en una magnifica ubicación en "l'Esquerra de l'Eixample", uno de los principales núcleos de negocios de Barcelona, con universidades, metro, autobuses, estación de Sants, correos y todos los servicios que pueda precisar a unos pasos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barcelona (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen obtener una comprensión fundamental de los principios y prácticas de ingeniería de IA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los conceptos y tecnologías básicos detrás de la IA y el aprendizaje automático.
Implemente modelos básicos de aprendizaje automático con TensorFlow y PyTorch.
Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
Gestione y mantenga proyectos de IA utilizando las mejores prácticas en ingeniería de IA.
Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades que conlleva el desarrollo de sistemas de IA.
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