Cursos de Ingeniería de IA en Madrid

Este curso práctico dirigido por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está orientado a profesionales de la IA y desarrolladores de software con nivel intermedio o avanzado que deseen crear aplicaciones inteligentes mediante el uso de IA y Aprendizaje Automático.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzados que sustentan la IA y el Aprendizaje Automático.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/Aprendizaje Automático.
• Desarrollar, entrenar e implementar modelos de IA/Aprendizaje Automático de manera eficaz.
• Diseñar aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas del uso de la IA en diversos sectores industriales.

Este curso formativo presencial o en línea, impartido por instructores, está dirigido a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la IA con nivel intermedio o avanzado que desean dominar los entresijos de las aplicaciones inteligentes y emplearlas para resolver problemas reales de gran complejidad.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en entornos de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento del lenguaje natural para comprender el lenguaje humano.
• Aplicar técnicas de visión por computadora para analizar imágenes y videos.
• Abordar consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de inteligencia artificial.

Este curso presencial o online, impartido por instructores en Madrid, está dirigido a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir conocimientos básicos sobre los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías fundamentales detrás de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA siguiendo las mejores prácticas del sector.
• Identificar las implicaciones éticas y responsabilidades inherentes al desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.

Este curso presencial o en línea, dirigido por instructores profesionales Madrid, está diseñado para profesionales de TI principiantes que quieren comprender los fundamentos de las aplicaciones inteligentes y su utilización en diversos sectores industriales.

Al término del curso, los asistentes podrán:

• Comprender la historia, principios e impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar variados algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar adecuadamente los datos para el desarrollo de aplicaciones basadas en IA.
• Apreciar tanto las posibilidades como limitaciones del uso de la inteligencia artificial según cada sector industrial.
• Conocer y reflexionar sobre asuntos éticos así como consecuencias sociales relacionados con el desarrollo tecnológico IA.

Este programa práctico de dos días dota a los participantes de habilidades prácticas para utilizar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y coherente en trabajos técnicos y operativos. La formación se centra en convertir la IA en una asistente fiable para el día a día, destinada a redactar y mejorar la documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y la elaboración de informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenderán patrones de indicaciones (prompting) probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», y prácticas de gobernanza ligeras para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA que puedan utilizarse de inmediato.

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que identificamos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la IA está remodelando el proceso de creación, validación y evolución de los productos.

Esta formación presencial o online dirigida por un instructor está pensada para Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que deseen comprender cómo la IA puede potenciar sus responsabilidades como propietarios de producto y mejorar la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y diferenciar entre IA tradicional e Inteligencia Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas principales del Product Owner, incluida la nueva postura de Orquestador, utilizando la IA para reforzar cada una de ellas, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar técnicas eficaces de formulación de consultas y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en el conocimiento del cliente mediante la creación de perfiles respaldados por IA para probar hipótesis e identificar necesidades, sin perder el contacto directo y auténtico con los usuarios.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Modelo 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas coherentes.
• Utilizar herramientas de GenAI para acelerar el prototipeado y la comprobación de hipótesis, por ejemplo generando maquetas o conceptos preliminares del producto.
• Apoyarse en herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en su valor, viabilidad e impacto real sobre el usuario.
• Automatizar o delegar tareas cotidianas habituales como la redacción de correos, la gestión de interesados y el registro de notas mediante IA, para dedicarse a labores estratégicas y creativas.
• Dirigir conversaciones sobre ética en el uso de la IA, sesgos algorítmicos y seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de estas tecnologías.
• Identificar y diseñar casos prácticos de aplicación de IA adaptados al contexto específico del producto y la organización donde trabajan.
• Explorar e interactuar con unas veinte herramientas y modelos distintos, que incluyen asistentes de productividad, plataformas de prototipeado y soluciones para generar contenido visual, video o código.