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Duración 21 horas
Temario del curso
Fundamentos de la clasificación de audio
- Tipos de eventos sonoros: ambientales, mecánicos, generados por humanos
- Vista general de casos de uso: vigilancia, monitoreo, automatización
- Clasificación de audio vs detección vs segmentación
Datos de audio y extracción de características
- Tipos de archivos y formatos de audio
- Consideraciones sobre frecuencia de muestreo, ventana de tiempo y tamaño de marco
- Extracción de MFCC, características cromáticas y espectrogramas mel
Preparación y anotación de datos
- Conjuntos de datos UrbanSound8K, ESC-50 y personalizados
- Etiquetado de eventos sonoros y límites temporales
- Equilibrado de conjuntos de datos y aumento de audio
Construcción de modelos de clasificación de audio
- Uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para audio
- Entrada del modelo: forma de onda cruda vs características extraídas
- Funciones de pérdida, métricas de evaluación y sobreajuste
Detección de eventos y localización temporal
- Estrategias de detección basadas en marcos y segmentación
- Postprocesamiento de detecciones mediante umbrales y suavizado
- Visualización de predicciones en las líneas de tiempo de audio
Temas avanzados y procesamiento en tiempo real
- Aprendizaje por transferencia para escenarios con pocos datos
- Despliegue de modelos con TensorFlow Lite o ONNX
- Procesamiento de audio en streaming y consideraciones de latencia
Desarrollo de proyectos y escenarios de aplicación
- Diseño de un flujo de trabajo completo: desde la ingesta hasta la clasificación
- Desarrollo de una demostración de concepto (proof-of-concept) para vigilancia, control de calidad o monitoreo
- Registro de eventos, alertas e integración con paneles de control o APIs
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de aprendizaje automático y el entrenamiento de modelos
- Experiencia con programación en Python y preprocesamiento de datos
- Conocimiento de los fundamentos del audio digital
Público objetivo
- Científicos de datos
- Ingenieros de aprendizaje automático
- Investigadores y desarrolladores en procesamiento de señales de audio
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
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