Reconocimiento de voz y transcripción utilizando IA

Audio Classification and Event Detection with ML es un curso técnico centrado en la creación de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar eventos sonoros en entornos del mundo real.

Este entrenamiento impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio para su uso en seguridad pública, manufactura, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se modelan y categorizan los eventos sonoros usando IA.
• Preprocesar datos de audio utilizando técnicas de extracción de características como MFCC y espectrogramas.
• Construir, entrenar y evaluar modelos para la clasificación de audio y detección de eventos.
• Implementar modelos de aprendizaje automático para el procesamiento en tiempo real o basado en lotes en entornos empresariales o embebidos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Mejora de Audio y Reducción de Ruido Potenciada por IA es un curso práctico diseñado para introducir a los participantes a las herramientas modernas de IA utilizadas para limpiar y mejorar el audio en tiempo real o en postproducción.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para eliminar el ruido de fondo, mejorar la claridad de voz y mejorar la calidad del audio en casos de uso como conferencias, transmisiones y vigilancia.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise para mejorar el audio en situaciones reales.
• Integrar la reducción de ruido en flujos de trabajo de conferencias, grabaciones o transmisiones en vivo.
• Evaluar y elegir las herramientas y modelos adecuados basándose en calidad, latencia y necesidades de implementación.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

La IA de Audio se refiere a tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluyendo el habla humana, sonidos ambientales y música.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo se aplica la IA en el dominio del audio con fines comerciales, de comunicación, automatización e innovación.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué es la IA de Audio y cómo se utiliza en entornos del mundo real.
• Identificar diferentes categorías de herramientas de IA de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de negocio en atención al cliente, seguridad, cumplimiento normativo y medios.
• Evaluar herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones de audio empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Plataformas de asistentes de voz como Amazon Alexa, Dialogflow y Rasa ofrecen marcos poderosos para desarrollar aplicaciones inteligentes impulsadas por voz tanto para casos de uso públicos como internos.

Este entrenamiento en vivo guiado por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores intermedios y equipos de diseño que desean construir, entrenar y deployar interfaces de voz conversacionales que automatizan flujos de trabajo y apoyan a los usuarios de manera natural a través del habla.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos conversacionales e interacción modelos para interfaces de voz.
• Desarrollar asistentes de voz utilizando herramientas como Dialogflow, Alexa y marcos de código abierto como Rasa.
• Integrar asistentes con APIs back-end, bases de datos y servicios de terceros.
• Deployear asistentes a dispositivos inteligentes o aplicaciones web basadas en voz.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

El Audio AI es el conjunto de tecnologías que permiten el procesamiento, reconocimiento y generación de datos de voz y sonido.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en persona) está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen comprender las consideraciones éticas, legales y operativas de implementar el Audio AI dentro de las organizaciones.

Después de completar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:

• Identificar los principales desafíos de privacidad relacionados con la captura y el procesamiento de datos de audio.
• Evaluar las implicaciones de cumplimiento de sistemas de AI basados en voz.
• Evaluar los riesgos éticos en el consentimiento, la vigilancia y la toma de decisiones automatizada.
• Apoyar la adquisición y implementación responsables de herramientas de Audio AI.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios de evaluación de riesgos y mapeo de cumplimiento.
• Evaluación práctica de escenarios de Audio AI en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los LLM en las tecnologías del habla.
• Implemente LLM para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz con sonido natural.
• Integre los LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
• Evalúe y mejore el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
• Manténgase informado sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías del habla.

La clonación de voz y generación de discurso con IA permite a los usuarios replicar voces humanas o generar discurso sintético utilizando modelos de aprendizaje profundo y técnicas de síntesis de voz.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen crear, evaluar y aplicar sistemas de clonación de voz y TTS en proyectos reales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de la síntesis de voz neural y la clonación de voz.
• Evaluar plataformas TTS comerciales y de código abierto.
• Clonar voces a partir de grabaciones de muestra siguiendo directrices éticas y legales.
• Integrar voces sintéticas en aplicaciones, IVRs o pipelines de medios.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

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