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Temario del curso
Fundamentos del audio y el ruido
- Conceptos clave: forma de onda, frecuencia, amplitud y rango dinámico
- Tipos de ruido: ambiental, originado en el equipo o generado digitalmente
- Comparación entre métodos tradicionales y técnicas basadas en inteligencia artificial para reducir el ruido
Panorama general de las herramientas de mejora del audio impulsadas por IA
- Funcionamiento interno de los modelos de inteligencia artificial para el procesamiento y purificación del audio
- Análisis comparativo: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise y NVIDIA RTX Voice
- Modos de implementación: uso local, vía la nube o integración en tiempo real
Uso de Krisp para videoconferencias en tiempo real
- Instalación y configuración básica en sistemas Windows y macOS
- Integración fluida con plataformas como Zoom, Teams y Skype
- Pruebas de audio en directo y resolución práctica de problemas habituales
Mejora de grabaciones mediante Adobe Enhance
- Procesado de ficheros de audio similares a podcasts, desde su carga hasta la limpieza final
- Consideraciones sobre limitaciones técnicas, latencia y control cualitativo
- Aplicación conjunta de Adobe Enhance junto a herramientas como Adobe Audition o Premiere
Implementación de RNNoise en sistemas personalizados
- Presentación de la biblioteca gratuita y de código abierto RNNoise
- Instrucciones para compilarlo y aplicarlo junto con FFmpeg
- Ejemplos prácticos de su integración en sistemas de vigilancia o plataformas VoIP
Evaluación cualitativa y del rendimiento de estas tecnologías
- Parámetros fundamentales: relación señal-ruido, latencia e impacto en el consumo de CPU o GPU
- Validaciones específicas según distintos contextos: reuniones profesionales, grabaciones y entornos al aire libre
- Relación entre percepción auditiva humana y mediciones proporcionadas por programas especializados
Estudios de caso y formas óptimas de aplicar estos sistemas
- Configuración de plataformas corporativas para sectores como el legal o financiero
- Implementación efectiva de la reducción del ruido en procesos editoriales multimedia
- Técnicas óptimas para depuración del sonido proveniente de grabaciones forenses o sistemas de vigilancia
Resumen final y recomendaciones prácticas
Requerimientos
- Conocimiento básico sobre conceptos fundamentales del audio digital
- Experiencia previa en el uso de herramientas de edición o comunicación de audio
Público objetivo
- Ingenieros de sonido
- Equipos de soporte informático
- Unidades especializadas en producción multimedia
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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