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Temario del curso

Fundamentos del audio y el ruido

  • Conceptos clave: forma de onda, frecuencia, amplitud y rango dinámico
  • Tipos de ruido: ambiental, originado en el equipo o generado digitalmente
  • Comparación entre métodos tradicionales y técnicas basadas en inteligencia artificial para reducir el ruido

Panorama general de las herramientas de mejora del audio impulsadas por IA

  • Funcionamiento interno de los modelos de inteligencia artificial para el procesamiento y purificación del audio
  • Análisis comparativo: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise y NVIDIA RTX Voice
  • Modos de implementación: uso local, vía la nube o integración en tiempo real

Uso de Krisp para videoconferencias en tiempo real

  • Instalación y configuración básica en sistemas Windows y macOS
  • Integración fluida con plataformas como Zoom, Teams y Skype
  • Pruebas de audio en directo y resolución práctica de problemas habituales

Mejora de grabaciones mediante Adobe Enhance

  • Procesado de ficheros de audio similares a podcasts, desde su carga hasta la limpieza final
  • Consideraciones sobre limitaciones técnicas, latencia y control cualitativo
  • Aplicación conjunta de Adobe Enhance junto a herramientas como Adobe Audition o Premiere

Implementación de RNNoise en sistemas personalizados

  • Presentación de la biblioteca gratuita y de código abierto RNNoise
  • Instrucciones para compilarlo y aplicarlo junto con FFmpeg
  • Ejemplos prácticos de su integración en sistemas de vigilancia o plataformas VoIP

Evaluación cualitativa y del rendimiento de estas tecnologías

  • Parámetros fundamentales: relación señal-ruido, latencia e impacto en el consumo de CPU o GPU
  • Validaciones específicas según distintos contextos: reuniones profesionales, grabaciones y entornos al aire libre
  • Relación entre percepción auditiva humana y mediciones proporcionadas por programas especializados

Estudios de caso y formas óptimas de aplicar estos sistemas

  • Configuración de plataformas corporativas para sectores como el legal o financiero
  • Implementación efectiva de la reducción del ruido en procesos editoriales multimedia
  • Técnicas óptimas para depuración del sonido proveniente de grabaciones forenses o sistemas de vigilancia

Resumen final y recomendaciones prácticas

Requerimientos

  • Conocimiento básico sobre conceptos fundamentales del audio digital
  • Experiencia previa en el uso de herramientas de edición o comunicación de audio

Público objetivo

  • Ingenieros de sonido
  • Equipos de soporte informático
  • Unidades especializadas en producción multimedia
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*

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