Advanced AutoGen: Agentes Personalizados y Uso Dinámico de Herramientas

AutoGen para la Automatización de IA Empresarial es un curso práctico centrado en la implementación de sistemas de agentes inteligentes escalables para automatizar operaciones comerciales complejas utilizando el marco AutoGen.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar arquitecturas multi-agente en plataformas y procesos empresariales utilizando el marco AutoGen.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y automatizar flujos de trabajo empresariales utilizando AutoGen y agentes LLM.
• Integrar AutoGen con LangChain para una orquestación y manejo de contexto avanzados.
• Construir pipelines RAG y conectar datos empresariales para la automatización contextual.
• Conectar agentes con plataformas empresariales como Slack, Jira y SharePoint.
• Escalar y monitorear implementaciones de AutoGen en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

AutoGen Studio funciona como una plataforma visual que permite a los usuarios diseñar y supervisar flujos de trabajo multiagente impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM) sin necesidad de escribir código.

Esta formación en vivo, impartida por instructores y disponible tanto en línea como in situ, está dirigida a profesionales de negocios e innovación, desde nivel principiante hasta intermedio, que deseen aprovechar AutoGen Studio para crear, probar y mejorar visualmente las interacciones entre agentes con fines de automatización interna o desarrollo de productos impulsados por inteligencia artificial.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Construir flujos de trabajo multiagente mediante una interfaz intuitiva y sin necesidad de codificación.

• Configurar roles, indicaciones y objetivos de los agentes dentro de AutoGen Studio.

• Monitorear y controlar visualmente los flujos de comunicación entre agentes.

• Integrar manejo de errores y mejorar la gestión del contexto dentro de la lógica del agente.

Formato del curso

El curso combina conferencias interactivas con debates guiados, respaldados por una amplia variedad de ejercicios y actividades prácticas, incluyendo trabajo práctico en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

Para aquellos interesados en adaptar esta formación a necesidades organizacionales específicas, por favor contáctenos para organizar un programa a medida.

Construir Sistemas de Agentes LLM con AutoGen es un curso práctico enfocado en el desarrollo de sistemas multiagentes utilizando el marco AutoGen de Microsoft para modelos de lenguaje grandes (LLMs).

Esta formación en vivo y guiada por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de IA y automatización que desean diseñar, implementar y orquestar sistemas multiagentes utilizando AutoGen con Python y LLMs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas multiagente utilizando el marco de AutoGen.
• Configurar roles de agentes, capacidades y comportamientos de coordinación.
• Usar llamadas a funciones y manejo de memoria para interacciones entre agentes.
• Construir y probar flujos de trabajo de agentes LLM basados en Python para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para arreglarlo.

Este taller de un día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, te ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA agente utilizando AutoGen v0.4.

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones, aprenderás cómo construir, gestionar y desplegar aplicaciones multi-agente alimentadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLMs).

Al final del curso, adquirirás una base sólida en la arquitectura en capas de AutoGen, dominarás la comunicación asincrónica entre agentes y explorarás casos de uso reales y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones LLM impulsadas y escalables.