Temario del curso
AutoGen en el contexto empresarial
- La relevancia de los agentes inteligentes para las operaciones empresariales
- Descripción general de la arquitectura y posibilidades de extensión de AutoGen
- Aspectos clave en materia de seguridad, trazabilidad y gobernanza
Automatización empresarial mediante AutoGen
- Diseño de flujos de trabajo multiagente para coordinar tareas complejas
- Escenarios de automatización según perfiles: gestión de solicitudes, aprobaciones y resúmenes generados automáticamente
- Mecanismos de ejecución automática y escalación para garantizar la continuidad del negocio
Integración de AutoGen con LangChain
- Componentes clave de LangChain y su compatibilidad con AutoGen
- Vinculación de agentes, herramientas y mecanismos de memoria en entornos lógicos complejos
- Uso del Lenguaje de Expresiones de LangChain (LCEL) para crear flujos de trabajo sofisticados
Canalizaciones de generación aumentada por recuperación (RAG)
- Vinculación de agentes AutoGen a bases de conocimiento empresariales
- Procesos de generación de representaciones vectoriales, búsqueda semántica y recuperación de datos
- Enriquecimiento de información privada mediante modelos propietarios o de código abierto
Integración con herramientas corporativas
- Conexión mediante API a plataformas como Jira, Slack, Outlook y SharePoint, entre otras
- Desencadenamiento automático de flujos de trabajo desde interfaces de chat o sistemas de ticketing
- Notificaciones en tiempo real, registro y auditoría detallada de acciones
Despliegue, supervisión y escalado eficaz
- Empaquetado de agentes AutoGen para su despliegue seguro en entornos operativos
- Seguimiento detallado de interacciones, uso y rendimiento de los agentes
- Adaptación de recursos según la demanda en diferentes departamentos o regiones geográficas
Taller práctico: prototipado de casos de uso empresarial
- Sesión colaborativa para identificar posibles aplicaciones y situaciones a automatizar en la empresa
- Desarrollo conjunto de flujos de trabajo personalizados, con apoyo del instructor
- Pruebas simuladas en entornos realistas para validación previa al despliegue final
Resumen y próximos pasos recomendados
Requerimientos
- Dominio del lenguaje de programación Python
- Experiencia previa con modelos de lenguaje y técnicas de ingeniería de prompts
- Conocimientos básicos sobre herramientas de automatización empresarial o gestión de flujos de trabajo
Público objetivo
- Equipos especializados en IA a nivel empresarial
- Arquitectos de soluciones tecnológicas
- Estrategas dedicados a la innovación digital
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
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Reseñas (1)
Me gustó que constantemente proporcionara ejemplos, pero también ofreciera tiempo para el trabajo individual sobre lo que presentaba.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traducción Automática