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Temario del curso

AutoGen en el contexto empresarial

  • La relevancia de los agentes inteligentes para las operaciones empresariales
  • Descripción general de la arquitectura y posibilidades de extensión de AutoGen
  • Aspectos clave en materia de seguridad, trazabilidad y gobernanza

Automatización empresarial mediante AutoGen

  • Diseño de flujos de trabajo multiagente para coordinar tareas complejas
  • Escenarios de automatización según perfiles: gestión de solicitudes, aprobaciones y resúmenes generados automáticamente
  • Mecanismos de ejecución automática y escalación para garantizar la continuidad del negocio

Integración de AutoGen con LangChain

  • Componentes clave de LangChain y su compatibilidad con AutoGen
  • Vinculación de agentes, herramientas y mecanismos de memoria en entornos lógicos complejos
  • Uso del Lenguaje de Expresiones de LangChain (LCEL) para crear flujos de trabajo sofisticados

Canalizaciones de generación aumentada por recuperación (RAG)

  • Vinculación de agentes AutoGen a bases de conocimiento empresariales
  • Procesos de generación de representaciones vectoriales, búsqueda semántica y recuperación de datos
  • Enriquecimiento de información privada mediante modelos propietarios o de código abierto

Integración con herramientas corporativas

  • Conexión mediante API a plataformas como Jira, Slack, Outlook y SharePoint, entre otras
  • Desencadenamiento automático de flujos de trabajo desde interfaces de chat o sistemas de ticketing
  • Notificaciones en tiempo real, registro y auditoría detallada de acciones

Despliegue, supervisión y escalado eficaz

  • Empaquetado de agentes AutoGen para su despliegue seguro en entornos operativos
  • Seguimiento detallado de interacciones, uso y rendimiento de los agentes
  • Adaptación de recursos según la demanda en diferentes departamentos o regiones geográficas

Taller práctico: prototipado de casos de uso empresarial

  • Sesión colaborativa para identificar posibles aplicaciones y situaciones a automatizar en la empresa
  • Desarrollo conjunto de flujos de trabajo personalizados, con apoyo del instructor
  • Pruebas simuladas en entornos realistas para validación previa al despliegue final

Resumen y próximos pasos recomendados

Requerimientos

  • Dominio del lenguaje de programación Python
  • Experiencia previa con modelos de lenguaje y técnicas de ingeniería de prompts
  • Conocimientos básicos sobre herramientas de automatización empresarial o gestión de flujos de trabajo

Público objetivo

  • Equipos especializados en IA a nivel empresarial
  • Arquitectos de soluciones tecnológicas
  • Estrategas dedicados a la innovación digital
 21 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*

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