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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a los agentes LLM y AutoGen Studio

  • ¿Qué son los sistemas multiagente?
  • Resumen de AutoGen y AutoGen Studio
  • Comprensión de la interfaz de diseño visual

Planificación de flujos de trabajo basados en agentes

  • Identificación de casos de uso de negocio para la colaboración de agentes
  • Correspondencia de objetivos del usuario con interacciones de agentes
  • Diseño de flujos de tareas y desencadenantes (triggers)

Creación y configuración de agentes

  • Asignación de roles y comportamientos de agentes
  • Redacción de indicaciones (prompts) y objetivos efectivos
  • Uso de plantillas de agentes predefinidas frente a personalizadas

Gestión de la comunicación multiagente

  • Diseño de la transmisión de mensajes y la coordinación
  • Control de los turnos de los agentes y las rutas de lógica
  • Creación de grupos de agentes y dependencias

Gestión de errores y respuestas

  • Manejo de entradas faltantes y alternativas (fallbacks)
  • Registro y revisión de flujos de conversación
  • Refinamiento de la lógica basado en la retroalimentación de los agentes

Despliegue y pruebas sin código

  • Ejecución de flujos de trabajo en AutoGen Studio
  • Depuración (debugging) usando el historial de ejecución visual
  • Ajuste de flujos de trabajo según los resultados de las pruebas

Casos de uso reales y mejores prácticas

  • Automatización de flujos de trabajo internos (p. ej., resumen, aprobaciones)
  • Construcción de prototipos de productos con lógica de IA
  • Consejos para un diseño de agentes escalable y reutilizable

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos de IA o automatización
  • Familiaridad con herramientas visuales y modelado de procesos
  • No se requiere experiencia previa en programación

Público objetivo

  • Gerentes de producto
  • Analistas de negocios
  • Equipos de innovación y personas no programadoras

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