Diseño de flujos de trabajo multiagente con AutoGen Studio

AutoGen es un framework de código abierto desarrollado por Microsoft para crear aplicaciones multiagente que hacen uso de modelos de lenguaje, herramientas, memoria e interacción con usuarios.

Este curso presencial o online, dirigido por instructores, está pensado para desarrolladores y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar agentes altamente personalizados mediante las API basadas en Python de AutoGen, sus capacidades de llamada a funciones y cadenas modulares de herramientas.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar agentes personalizados con lógica específica por rol y enrutamiento inteligente de herramientas.
• Crear flujos de trabajo dinámicos aprovechando funciones avanzadas de llamada a métodos y cambio de contexto.
• Implementar módulos de memoria y marcos de planificación dentro de equipos de agentes.
• Gestionar estados de error en sistemas multiagente mediante mecanismos adaptativos de reintentos.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
• Aplicación directa en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para este curso, no dude en contactarnos para coordinarlo.

AutoGen para la Automatización de IA Empresarial es un curso práctico cuyo objetivo es implementar sistemas inteligentes de agentes escalables, capaces de automatizar procesos empresariales complejos mediante el uso del marco AutoGen.

Este taller dirigido por un instructor (presencial o en línea) está pensado para profesionales de la IA con conocimientos intermedios o avanzados que deseen desplegar arquitecturas multiagente en plataformas y procesos empresariales usando dicho marco.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar y automatizar flujos de trabajo empresariales mediante AutoGen y agentes basados en LLM.
• Integrar AutoGen con LangChain para una orquestación avanzada y gestión eficaz del contexto.
• Crear canalizaciones RAG y conectar fuentes de datos empresariales para lograr automatización contextualizada.
• Vincular agentes a plataformas empresariales como Slack, Jira y SharePoint.
• Escalar y supervisar despliegues de AutoGen en entornos productivos.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión guiada.
• Numerosos ejercicios y actividades prácticas.
• Implementación directa en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un programa adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

El curso "Desarrollo de sistemas de agentes basados en LLM con AutoGen" es una formación práctica orientada a la creación de sistemas multiagente mediante el uso del marco AutoGen, desarrollado por Microsoft, para modelos de lenguaje grandes (LLM).

Se trata de un entrenamiento presencial o online impartido por instructores, dirigido a profesionales intermedios en el ámbito de la inteligencia artificial y la automatización que deseen diseñar, implementar y gestionar sistemas multiagente utilizando Python y LLM con AutoGen.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar arquitecturas multiagente empleando el marco AutoGen.
• Configurar roles, capacidades y mecanismos de coordinación entre agentes.
• Utilizar la llamada a funciones y la gestión de memoria para facilitar la interacción entre agentes.
• Crear y probar flujos de trabajo basados en agentes LLM desarrollados en Python, aplicables a casos reales.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates guiados.
• Numerosos ejercicios prácticos para fortalecer el aprendizaje.
• Aplicación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Este taller de un día, dirigido a desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la inteligencia artificial, le ayudará a comprender y aprovechar el potencial de los sistemas de IA agéntica mediante AutoGen v0.4.

Gracias a una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones reales, usted aprenderá cómo crear, gestionar e implementar aplicaciones multieagente impulsadas por modelos lingüísticos grandes (LLM).

Al finalizar el curso, contará con una base sólida en la arquitectura modular de AutoGen, dominará la comunicación asincrónica entre agentes y explorará casos de uso prácticos así como buenas prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes basadas en LLM.