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Temario del curso

Automatización avanzada de flujos de trabajo con Kubiya AI

  • Diseño de flujos de trabajo complejos
  • Automatización de procesos que implican múltiples pasos
  • Buenas prácticas para la automatización de flujos de trabajo

Personalización de respuestas y acciones generadas por la IA

  • Adaptación de las respuestas de la IA a necesidades específicas
  • Creación de acciones y desencadenantes personalizados
  • Uso del procesamiento del lenguaje natural para generar respuestas dinámicas

Escalado de operaciones de DevOps mediante Kubiya AI

  • Optimización del rendimiento en operaciones a gran escala
  • Equilibrio de carga y gestión eficiente de los recursos
  • Ampliación de flujos de trabajo a múltiples entornos distintos

Diagnóstico y optimización de las implementaciones de Kubiya AI

  • Identificación y resolución de problemas comunes
  • Ajuste del rendimiento para mejorar la eficiencia
  • Implementación de buenas prácticas orientadas a la fiabilidad y eficiencia

Seguridad y cumplimiento normativo

  • Conocimiento de las funcionalidades de seguridad disponibles en Kubiya AI
  • Implementación de medidas que garanticen el cumplimiento normativo
  • Buenas prácticas para mantener altos estándares de seguridad y conformidad

Integraciones avanzadas

  • Conexión de Kubiya AI con herramientas sofisticadas de CI/CD
  • Interconexión con servicios cloud adicionales
  • Uso de API para ampliar la funcionalidad del sistema

Supervisión del rendimiento y elaboración de informes

  • Configuración de sistemas de seguimiento del rendimiento
  • Creación y personalización de informes específicos
  • Uso del análisis de datos para mejorar el desempeño general

Proyectos prácticos en entorno real

  • Diseño y puesta en marcha de proyectos basados en situaciones reales
  • Implementación y prueba con aplicación directa de los conocimientos adquiridos
  • Diagnóstico y optimización de resultados obtenidos

Resumen final y orientaciones para el futuro

Requerimientos

  • Conocimientos sólidos sobre los principios del DevOps
  • Experiencia previa con pipelines de CI/CD y herramientas de automatización
  • Conocimientos básicos acerca de Kubiya AI

Público objetivo

  • Ingenieros de DevOps
  • Especialistas en automatización
  • Arquitectos de sistemas
 21 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*

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